One.ai raccoglie 8 milioni di dollari per curare modelli NLP specifici per l’azienda
Sia per potenziare la traduzione che per la sintesi dei documenti, le aziende stanno aumentando i loro investimenti nelle tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Secondo un sondaggio del 2021 di John Snow Labs e Gradient Flow, il 60% dei leader tecnologici ha indicato che i propri budget NLP sono cresciuti di almeno il 10% rispetto al 2020, mentre un terzo ha affermato che la spesa è aumentata di oltre il 30%.
È un mercato estremamente competitivo. Oltre alle startup con risorse adeguate come OpenAI , Cohere , AI21 Labs e Hugging Face e ai giganti della tecnologia tra cui Google, Microsoft e Amazon, c’è un nuovo gruppo di fornitori che creano servizi NLP su modelli di IA open source. Ma Yochai Levi non si scoraggia. È uno dei co-fondatori di One AI , una piattaforma NLP che oggi è emersa dalla furtività con 8 milioni di dollari guidata da Ariel Maislos , Tech Aviv , il CEO di Sentinel One Tomer Wiengarten e altre società di venture capital senza nome e investitori angelici.
“Mentre il mercato sta crescendo rapidamente, la PNL avanzata è ancora utilizzata principalmente da ricercatori esperti, Big Tech e governi”, ha detto Levi a TechCrunch via e-mail. “Riteniamo che la tecnologia si stia avvicinando al suo punto di maturità e dopo aver creato più volte la NLP da zero in passato, abbiamo deciso che era giunto il momento di produrla e renderla disponibile per ogni sviluppatore”.
Levi espone quelle che crede siano le principali sfide che affliggono lo sviluppo della PNL. Spesso è difficile curare i modelli open source, sostiene, perché devono essere abbinati sia al dominio che all’attività corretti. Ad esempio, un modello di generazione di testo addestrato per classificare le cartelle cliniche non sarebbe adatto a un’app progettata per creare annunci pubblicitari. Inoltre, i modelli devono essere costantemente riqualificati con nuovi dati, per evitare che diventino “obsoleti”. Caso in questione, il GPT-3 di OpenAI risponde alla domanda “Chi è il presidente degli Stati Uniti?” con la risposta “Donald Trump” perché è stato addestrato su dati prima delle elezioni del 2020.
Levi ritiene che la soluzione sia un pacchetto di modelli NLP addestrati per casi d’uso aziendali particolari, in altre parole, il prodotto di One AI. Ha collaborato con il CEO Amit Ben, il CPO Aviv Dror e il CSO Asi Sheffer nel 2021 per perseguire l’idea. Ben in precedenza era il capo dell’intelligenza artificiale presso LogMeIn dopo che la società ha acquisito la sua seconda startup, Nanorep, un fornitore di intelligenza artificiale e chatbot. Dror ha contribuito a fondare Nanorep e ha lavorato come product manager della piattaforma presso Wix. Sheffer, ex data scientist di Nanorep, è stato il principale data scientist di LogMeIn. Per quanto riguarda Levi, è stato VP del marketing online di LivePerson e capo del marketing di WeWork.
One AI offre una serie di modelli che possono essere combinati e abbinati in una pipeline per elaborare il testo tramite una singola chiamata API. Ogni modello viene selezionato e addestrato per la sua applicabilità all’azienda, ha affermato Levi, e automaticamente abbinato dalla piattaforma all’attività e al dominio del cliente (ad es. sintesi delle conversazioni, approfondimenti sulle vendite, rilevamento degli argomenti e correzione di bozze). I modelli di One AI possono anche essere combinati con modelli open source e proprietari per estendere le capacità di One AI.
L’API della piattaforma accetta input di testo, voce e video di vari formati. Con lo studio linguistico di One AI, gli utenti possono sperimentare le API e generare chiamate da utilizzare nel codice.
“Con la maturazione delle tecnologie di Language AI, è finalmente giunto il momento che le macchine inizino ad adattarsi a noi”, ha detto Ben a TechCrunch via e-mail. “L’adozione di strumenti di comprensione del linguaggio da parte della più ampia comunità di sviluppatori è il modo per arrivarci”.
Crediti immagine: un’intelligenza artificiale
One AI valuta il suo servizio NLP su più livelli, incluso un livello gratuito che include l’elaborazione fino a un milione di parole al mese. Il “livello di crescita” impilabile aggiunge 100.000 parole per $ 1.
L’ostacolo che l’IA dovrà superare è convincere i clienti che i suoi servizi sono più attraenti di quelli già disponibili. Ad aprile, OpenAI ha affermato che decine di migliaia di sviluppatori stavano utilizzando GPT-3 tramite la sua API per generare parole per oltre 300 app. Ma, con Fortune Business Insights che fissa il mercato della NLP a 16,53 miliardi di dollari nel 2020, si potrebbe sostenere che c’è una fetta abbastanza grande della torta per i nuovi arrivati.
Yaron Samid, fondatore e socio amministratore di TehAviv, ha aggiunto: “La lingua è la risorsa non sfruttata più preziosa, al di fuori della portata della maggior parte dei prodotti e delle aziende. Questo è vero per la maggior parte dei settori e dei domini e si traduce in risultati negativi che includono qualsiasi cosa, dalle vendite perse a livelli più bassi di coinvolgimento degli utenti e fedeltà al danno alla reputazione. Unleashing Language AI ci consente di sfruttare la potenza di questi dati non strutturati e trasformarli in informazioni e approfondimenti utili”.
One AI afferma che una parte dei proventi del seed round sarà destinata all’espansione del suo team di 22 persone, che include 10 data scientist della PNL.
