Infine, OpenAI ha rilasciato DALL.E API
Gli sviluppatori saranno in grado di integrare il sistema di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni, servizi e siti Web.
 
Dopo mesi di speculazioni e ritardi , OpenAI ha annunciato che il sistema di generazione di immagini DALL-E è ora disponibile come API. Questa mossa consentirà agli sviluppatori di integrare il sistema di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni, servizi e siti Web. Con questo, OpenAI cerca di vedere sempre più casi d’uso in tutti i settori. 

La società ha annunciato che oltre tre milioni di persone saranno ora in grado di utilizzare la potenza di DALL-E per produrre oltre quattro milioni di immagini al giorno, dopo aver creato un account API OpenAI come parte della beta pubblica. 

L’API delle immagini fornirebbe tre metodi per interagire con le immagini. Uno sarebbe la creazione di immagini basate su un prompt di testo da zero, la creazione di modifiche di un’immagine esistente su un nuovo prompt di testo e la creazione di variazioni utilizzando un’immagine esistente.

 
Inoltre, l’endpoint di generazione dell’immagine consentirà agli utenti di creare un’immagine originale quando viene fornita una richiesta di testo. La dimensione delle immagini generate varia da 256×256, 512×512 e 1024×1024 pixel. Le dimensioni più piccole saranno più veloci da generare, in quanto gli utenti possono richiedere da 1 a 10 immagini utilizzando il parametro n. 

 

Il prezzo dell’API DALL-E 2 varia in base alla risoluzione. Le immagini 1024×1024 hanno un costo di $ 0,02 per immagine; 512 × 512 immagini di $ 0,018 per immagine; e 256 × 256 immagini di $ 0,016 per immagine. Gli sconti sui volumi saranno disponibili per le organizzazioni che collaborano con il team aziendale di OpenAI. 

Luke Miller, product manager di Open AI, ha dichiarato in una recente interazione con i media: “Incoraggiamo gli sviluppatori a rivelare che le immagini sono generate dall’IA, ma non è necessario che includano la firma DALL-E 2”. 

Inoltre, l’API consentirà agli utenti di generare nuove immagini utilizzando messaggi di testo (ad esempio, “un soffice coniglietto che salta in un campo di fiori”) o modificare immagini esistenti. 

Companies using DALL.E 2
Di recente, Shutterstock ha anche annunciato che sta utilizzando DALLE.2 di OpenAI per consentire ai suoi utenti di creare immagini per i prompt che non fanno già parte della sua libreria. Con questo, l’azienda spera di fare affidamento sulla crescente popolarità dell’IA art. Ciò arriva anche dopo che aveva affermato di rimuovere le immagini generate dall’IA dalla sua piattaforma per problemi di copyright. 

Leggi: DALL.E rappresenta una minaccia per i lavori dei designer? 

Inoltre, il gigante della tecnologia Microsoft lo sta sfruttando nel suo browser Bing e Microsoft Edge con lo strumento Image Creator, consentendo agli utenti di creare immagini. 

 

Che dire di pregiudizi e rischi? 
Con questo, OpenAI è diventata una delle prime aziende a rilasciare un’API di generazione di immagini, oltre a DeepAI e altre applicazioni open source , guidando così il modello di generazione da testo a immagine. Tuttavia, la domanda sono le minacce e i potenziali rischi derivanti dalla piattaforma. 

Di recente, OpenAI ha affermato che sta monitorando da vicino l’esito di DALL.E 2 e ha messo in atto vari guardrail , impedendo alle immagini generate di violare la loro politica sui contenuti. 

Cinque mesi fa, OpenAI ha rivelato misure di mitigazione pre-allenamento , un sottoinsieme dei suoi guardrail che modificano direttamente i dati da cui apprende il suo strumento di generazione di immagini. 

Read: The Societal Danger of DALL.E 2

 

DALL.E 2 di OpenAI è attualmente addestrato su innumerevoli immagini con didascalie da Internet e alcune di queste immagini vengono rimosse e pesate nuovamente per alterare ciò che il modello apprende. L’azienda ha addestrato internamente questi classificatori di immagini e continua a studiare gli effetti del filtraggio dei set di dati sul loro modello addestrato. Ha riutilizzato un approccio per filtrare i dati di addestramento per GLIDE per addestrare i classificatori di immagini. Ad esempio, OpenAI ha filtrato le immagini violente e sessuali dal suo set di dati di addestramento. 

Di ihal

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