OpenClaw è un agente di intelligenza artificiale autonomo, open-source e self-hosted che ha catalizzato l’attenzione della comunità tecnologica a partire dalla fine del 2025 per la sua capacità di trasformare la generazione di linguaggio naturale in azioni concrete e persistenti eseguite direttamente sull’hardware dell’utente, non solo risposte testuali su richiesta. Sviluppato dal software engineer Peter Steinberger e rilasciato originariamente su GitHub con il nome Clawdbot, successivamente ribattezzato Moltbot e infine OpenClaw, questo progetto rappresenta un punto di svolta nel modo in cui si concepisce l’interazione con l’IA: da strumento passivo, confinato alla conversazione, a un assistente digitale che può leggere, scrivere, eseguire comandi e orchestrare task reali sul computer o server locale dell’utilizzatore.
A differenza dei tradizionali chatbot come ChatGPT o Claude, che girano su server cloud gestiti da grandi provider e si limitano a elaborare testo in risposta a input testuali, OpenClaw è progettato per vivere sul dispositivo dell’utente, preservando la privacy dei dati e permettendo a chi lo installa di mantenere il pieno controllo sulle risorse utilizzate. Questo significa che l’agente non si limita a spiegare come fare qualcosa: può eseguire direttamente quelle operazioni, interfacciandosi con il sistema operativo, applicazioni esterne e servizi esterni stabiliti dall’utente tramite permessi, skill (moduli estensibili) e integrazioni.
Il cuore architetturale di OpenClaw è una pila software che combina modelli di linguaggio (LLM) con strumenti di esecuzione di comandi reali. L’utente invia un comando o un obiettivo in linguaggio naturale — tipicamente tramite un client di messaggistica come WhatsApp, Telegram o Slack — e OpenClaw traduce quell’intento in una sequenza di operazioni utili a completare il task. Grazie a una memoria persistente, mantiene uno stato di conoscenza tra le interazioni e può utilizzare informazioni raccolte in precedenza per ottimizzare la pianificazione e il completamento delle operazioni richieste.
Concettualmente, questo porta a una distinzione fondamentale: OpenClaw agisce, non risponde. Laddove una IA tradizionale resta in attesa di un nuovo input alla fine di ogni scambio, OpenClaw può continuare a lavorare in background fino a portare a termine un obiettivo complesso, come organizzare file, monitorare prezzi in tempo reale, eseguire script, interfacciarsi con email e calendari, o automatizzare workflow complessi collegando più applicazioni. È per questa capacità di andare oltre il semplice testo generato che molti osservatori definiscono OpenClaw come un esempio di intelligenza artificiale operativa, un paradigma emergente di IA che non si limita alla conversazione ma può interagire direttamente con il mondo digitale dell’utente.
Il fatto che OpenClaw sia self-hosted — ovvero installabile su un proprio server o computer locale — è significativo perché elimina la dipendenza dai servizi cloud centralizzati e dalle relative condizioni d’uso, aprendo la strada a un modello di assistenza personale realmente “privato”. I dati, i file e le credenziali restano sotto il controllo dell’utente, e l’intero framework è liberamente esplorabile, modificabile e ampliabile dalla comunità in virtù della sua licenza open source.
Tuttavia, proprio la natura operativa e il livello di accesso richiesto hanno suscitato preoccupazioni importanti in termini di sicurezza e governance. Gli agenti OpenClaw possono richiedere permessi elevati per leggere e scrivere file, eseguire comandi di sistema e interagire con account di posta elettronica e messaggistica. Se configurati in modo inadeguato o esposti pubblicamente, tali permessi possono essere sfruttati da attori malevoli per esfiltrare dati sensibili o compromettere l’infrastruttura su cui l’agente è in esecuzione. La comunità di sicurezza ha evidenziato rischi legati alla iniezione di prompt, a skill non controllate contenenti codice pericoloso, e a superfici di attacco amplificate dalla memoria persistente dell’agente stesso.
Oltre alle implicazioni pratiche, OpenClaw ha innescato un dibattito più ampio sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale verso sistemi in grado di operare in maniera autonoma e persistente, piuttosto che limitarsi a generare testo su richiesta. Un articolo pubblicato su Unite.AI riflette proprio su come OpenClaw e tecnologie affini stiano spingendo gli sviluppatori e la comunità a confrontarsi con la domanda: quanto di controllo dobbiamo concedere a un software che può modificare il nostro sistema senza supervisione costante? Questo spostamento di paradigma pone questioni di fiducia, di protezione dei sistemi e di governance che vanno oltre il singolo progetto e riguardano la futura architettura dell’IA applicata al software operativo.