Il valore dell’incertezza: perché Deloitte ha addestrato un’AI fiscale a dire “non so”
Nell’esplosione dell’intelligenza artificiale generativa, gran parte dell’attenzione si concentra sulla capacità dei Large Language Model (LLM) di produrre risposte fluide, coese e apparentemente definitive. Tuttavia, quando si applica l’IA a…
Mihup e la voce AI globale indiana
Nel dibattito sull’intelligenza artificiale applicata alla voce, spesso si dà per scontato che un modello addestrato su grandi quantità di dati in inglese o in altre lingue occidentali possa funzionare…
Zoom AI con Z-scorer: record su un benchmark difficile accende il dibattito
Zoom Video Communications, l’azienda che per molti è sin da prima della pandemia sinonimo di videoconferenze e riunioni remote, ha recentemente acceso un vivace dibattito nel mondo dell’intelligenza artificiale annunciando…
Capire il problema e la soluzione di IO-net nell’accesso alle risorse di calcolo per l’AI
L’industria dell’Intelligenza Artificiale, pur essendo al centro di un’esplosione di innovazione senza precedenti, si trova ad affrontare una strozzatura critica: la scarsità e l’alto costo delle risorse di calcolo specializzate,…