Amazon iRobot Play porta gli sforzi di intelligenza ambientale a un livello superiore
Di cosa tratta davvero l’ acquisizione da 1,7 miliardi di dollari da parte di Amazon di iRobot, il produttore del famoso aspirapolvere Roomba?
All’evento Alexa Live 2022 di Amazon a fine luglio, c’erano indizi quando l’azienda ha delineato la sua strategia generale per abilitare l’intelligenza ambientale o rendere disponibile la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale senza che gli utenti debbano imparare a gestire un servizio.
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“Alcune aziende hanno una visione per la tecnologia che è radicata nelle app telefoniche o in un visore VR”, ha detto a VentureBeat Aaron Rubenson, VP di Amazon Alexa, a luglio. “Il nostro obiettivo è costruire una tecnologia che consenta ai clienti di dedicare più tempo a guardare il mondo e interagire con le persone”.
A quel tempo, poche settimane prima di annunciare l’acquisizione di iRobot, Rubenson utilizzò Roomba come esempio di intelligenza ambientale.
Alexa ha iniziato, ha spiegato, rispondendo agli utenti che pronunciavano un comando vocale per fare qualcosa. Il moderno servizio Alexa va oltre per anticipare ciò che un utente potrebbe desiderare attraverso le intuizioni e quindi abilitando tali intuizioni con le routine.
Un esempio di questo concetto, ha aggiunto, è il produttore di aspirapolvere robot iRobot, che utilizza le intuizioni per analizzare i modelli di utilizzo degli utenti per consigliare una routine che ottimizzerà il processo di pulizia.
“Uno dei tratti distintivi dell’intelligenza ambientale è che è proattivo”, ha detto Rubenson.
Alla luce di questi commenti, non sorprende che molti credano che la visione di Amazon di passare all’intelligenza ambientale sia al centro dell’acquisizione di iRobot e sostengano che lo stesso vale per le acquisizioni precedenti, inclusa la società di campanelli elettrici Ring.
Roomba crea mappe delle case
“Roomba crea una mappa del tuo spazio interno, che in qualche modo deve fare per svolgere il suo lavoro”, ha affermato Ben Winters, consulente presso l’Electronic Privacy Information Center (EPIC) e leader del progetto AI e diritti umani di EPIC. “Se ci pensi in combinazione con un campanello Ring, le abitudini di spesa, l’attività della rete domestica, il tuo ordine Whole Foods, è questo livello successivo di avere la capacità di sapere tutto non solo su quali sono le tue abitudini, ma anche sulla tua casa”.
Secondo Brad Porter, ex vicepresidente della robotica di Amazon e cofondatore di Collaborative Robotics, qualsiasi conoscenza che Amazon acquisisce dai dati di iRobot riguarda la sua attenzione alla robotica e ai dispositivi di consumo.
“Mentre altre grandi aziende tecnologiche sono fortemente concentrate sul metaverso, Amazon è profondamente focalizzata sull’interazione fisica con il mondo reale attraverso la robotica: la manciata di investimenti nella robotica in altre grandi aziende tecnologiche sembra molto meno focalizzata”, ha affermato. “L’esperienza di Amazon nell’implementazione della robotica nel mondo reale è già un vantaggio competitivo che probabilmente aumenterà con questa acquisizione”.
Problemi di intelligenza artificiale etica relativi all’intelligenza ambientale
Alcuni esperti citano problemi etici intorno alla spinta verso l’intelligenza ambientale. Triveni Gandhi, responsabile AI responsabile della piattaforma AI Dataiku, ha affermato che il costante “ascolto” e monitoraggio richiesto dai dispositivi per la raccolta dei dati non sono sempre chiaramente comunicati e raramente offerti come scelta “opt-in”.
“Come vengono archiviati in modo sicuro questi dati, chi vi ha accesso, come vengono utilizzati, a loro volta, per addestrare e costruire altri modelli o prodotti non correlati?” lei disse. “Le risposte a queste domande sono spesso difficili da trovare, e in effetti molti utenti cedono inconsapevolmente i diritti sui propri dati senza comprenderne tutte le ramificazioni”.
Il secondo problema, ha proseguito Gandhi, è che l’intelligenza ambientale, soprattutto nelle imprese, può creare un ciclo di feedback che potrebbe impedire approcci innovativi a nuovi problemi.
“L’automazione delle attività in background è un aspetto utile dell’IA quotidiana, ma funziona in modo ancora più efficace quando è soggetta a monitoraggio e riqualificazione”, ha affermato. L’IA ambientale, sebbene promettente, “può creare punti ciechi basati su pregiudizi esistenti nei dati, motivo per cui la supervisione umana e la valutazione dei risultati del modello sono importanti”. lei spiegò.
Amazon, iRobot e privacy dei dati
Tuttavia, Porter ha sottolineato che le grandi aziende tecnologiche hanno più da perdere se perdono la fiducia dei clienti in merito alla privacy dei dati e, di conseguenza, dispongono di garanzie più forti e mature in merito alla privacy e alla protezione dei dati.
“Senza conoscere l’attuale qualità delle salvaguardie di cui dispone iRobot, ma basandosi solo sul modello tipico di Amazon di investimento post-acquisizione, mi aspetto che Amazon investirà in modo significativo per rafforzare ulteriormente le salvaguardie relative ai dati dei clienti raccolti da iRobot”, ha affermato.
Ma Winters di EPIC non era così sicuro degli sforzi per la privacy dei dati di Amazon sulla scia dell’acquisizione di iRobot.
“Sanno che suonano inquietanti per molte persone e sanno che non conquisteranno quelle persone”, ha detto. “Non credo che gli importi molto del tipo di sentimento generale dei consumatori da parte delle persone che sono davvero preoccupate per Amazon – ovviamente potresti buttare via Roomba, ma più di queste acquisizioni [relative alle] persone che vivono la loro vita, il meno scelte hanno le persone e più cose diverse [Amazon] potrebbero fare con [loro]”.
