Precisely ha presentato Precisely Platform, una nuova piattaforma unificata di gestione dei dati progettata per creare una base dati affidabile e pronta per l’intelligenza artificiale, costruita su un’unica infrastruttura condivisa di metadati e semantica. La piattaforma è attualmente in anteprima e la disponibilità generale è prevista per l’inizio del 2027. L’obiettivo è affrontare uno dei problemi principali che ostacolano l’adozione dell’AI nelle grandi organizzazioni: la frammentazione dei dati tra cloud, data lakehouse, sistemi on-premise, mainframe, SAP e altri ambienti eterogenei, insieme a strumenti separati per integrazione, qualità, governance e arricchimento. Precisely Platform non richiede di migrare tutto verso un unico ecosistema dati, ma punta a gestire e migliorare le informazioni direttamente dove risiedono, mantenendo un contesto coerente attraverso tutta l’infrastruttura. Le capacità principali comprendono integrazione dei dati, qualità dei dati, governance, location intelligence, master data management e customer communications, tutte costruite su servizi condivisi che includono AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines e Workflow. AI Manager governa l’utilizzo dell’intelligenza artificiale attraverso la piattaforma, mentre il servizio Semantics associa ai dati un significato aziendale coerente, così che termini, definizioni, regole e politiche possano essere definiti una sola volta e riutilizzati in modo uniforme in tutte le funzioni.
Questa architettura condivisa consente a ogni capacità della piattaforma di leggere e contribuire allo stesso patrimonio di metadati e informazioni semantiche, riducendo le duplicazioni che normalmente derivano dall’utilizzo di strumenti distinti. Le funzionalità integrate di intelligenza artificiale comprendono la generazione automatica di regole per la qualità dei dati, il matching intelligente e raccomandazioni per l’arricchimento, con l’obiettivo di automatizzare attività che tradizionalmente richiedono competenze specialistiche. Precisely Platform profila, valida, standardizza, confronta e riconcilia i dati direttamente nelle pipeline, applica le policy di governance, definisce i termini aziendali e conserva la lineage lungo l’intero ciclo di vita. Ogni asset può inoltre essere associato a punteggi di qualità e governance, fornendo una misura concreta del grado di affidabilità dei dati e delle aree in cui rimangono rischi. Precisely lega esplicitamente queste funzioni all’uso dell’AI agentica: un agente, a differenza di un utente umano, può prendere decisioni o avviare azioni su larga scala utilizzando immediatamente i dati che riceve, rendendo particolarmente critico il controllo preventivo della qualità, del contesto e della provenienza delle informazioni. La piattaforma vuole quindi offrire ai responsabili aziendali una base misurabile per stabilire quali dati siano realmente adatti a essere utilizzati da modelli e agenti e quali necessitino ancora di correzioni o controlli.
Un altro elemento centrale è l’integrazione nativa di data enrichment e location intelligence. Precisely mette a disposizione centinaia di dataset precollegati relativi a informazioni geografiche e aziendali, organizzati in categorie che comprendono Streets, Boundaries, Places, Properties, Risks, Audiences e Demographics. Le funzioni di address verification e geocoding permettono di validare, ripulire e standardizzare gli indirizzi e di associare coordinate precise ai record, mentre gli strumenti di analisi spaziale consentono di individuare e visualizzare pattern, tendenze e relazioni tra informazioni basate sulla posizione. La combinazione di dati aziendali interni, informazioni geografiche e dataset di arricchimento viene descritta da Precisely come un modello connesso e machine-readable del mondo reale, utilizzabile dall’AI per contestualizzare meglio le informazioni e prendere decisioni più informate. L’arricchimento non viene quindi trattato come una fase accessoria o esterna, ma come parte integrante del livello dati che alimenta analytics, applicazioni operative e sistemi di intelligenza artificiale. Questo approccio si inserisce nella strategia più ampia di Precisely sull’AI-ready data, secondo cui affidabilità, visibilità, accountability e completezza devono essere costruite direttamente all’interno del patrimonio informativo prima che i dati vengano utilizzati da modelli e agenti.
L’accesso alle capacità della piattaforma può avvenire anche attraverso Gio, l’assistente AI integrato di Precisely, progettato per rispondere a domande in linguaggio naturale utilizzando direttamente i servizi della piattaforma. A Gio si affiancano agenti pronti all’uso e interfacce per sviluppatori che comprendono API, SDK e strumenti da riga di comando, così che le capacità di gestione, arricchimento e governance possano essere incorporate nei workflow, nei tool e nei modelli AI già utilizzati dalle organizzazioni. Nello stesso contesto Precisely ha annunciato il supporto a server Model Context Protocol per diversi prodotti del proprio portafoglio, permettendo a client compatibili con MCP, tra cui Claude, Microsoft Copilot e ChatGPT, di utilizzare direttamente le funzionalità Precisely senza dover costruire integrazioni personalizzate. I server MCP espongono script e workflow esistenti come strumenti richiamabili dall’AI e il supporto iniziale comprende Precisely Automate per i processi SAP, Data360 per la creazione e gestione dei data flow, EngageOne RapidCX per le comunicazioni con i clienti, EnterWorks per la ricerca in linguaggio naturale sui master data, Spectrum per verifica degli indirizzi, geocoding e arricchimento e Trillium per pulizia, matching e validazione dei record. EngageOne RapidCX limita le richieste ai permessi dell’utente e registra le attività in un audit log, mentre ulteriori funzioni verranno aggiunte nei mesi successivi, compreso il supporto a Syncsort per ottimizzazione delle operazioni sort su mainframe, troubleshooting e generazione di logiche sort, copy e merge.
I server MCP vengono offerti su abbonamento ai clienti esistenti che dispongono di determinati prodotti compatibili, mentre l’espansione ad altri componenti del portafoglio è prevista nel corso del 2027. La nuova piattaforma viene inoltre collegata a Precisely AI Studio, una raccolta separata di applicazioni, agenti, skill e prompt pronti all’uso progettati per costruire soluzioni basate su dati già governati, arricchiti e affidabili. Precisely Platform costituisce quindi il livello infrastrutturale su cui vengono preparati e controllati i dati, mentre AI Studio fornisce un ambiente più direttamente orientato alla costruzione di applicazioni e agenti. La società presenterà ulteriormente queste tecnologie durante l’evento virtuale “Precisely Now: Where Data Meets AI”, programmato per l’8 ottobre 2026 dalle 11:00 alle 12:00 EDT, con interventi del CEO Walid Abu-Hadba, del Chief Product Officer Matt Waxman, del Senior Vice President of Global Services David Woods, di Stewart Bond di IDC, della Vice President of Customer Operations di Charter Communications Jeannine Roberts e del Vice President of Data Analytics di Lake Michigan Credit Union Kevin Guyot. L’evento sarà dedicato alla nuova piattaforma unificata, all’esperienza di sviluppo AI e alle modalità con cui le imprese possono trasformare ambienti informativi frammentati in una base dati sufficientemente affidabile da sostenere l’uso operativo dell’intelligenza artificiale.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)