Meta scorpora PyTorch Foundation per rendere il framework AI indipendente dal fornitore
PyTorch, che alimenta Tesla Autopilot e altri 150.000 progetti, si unirà alla Linux Foundation.
Meta AI ha annunciato oggi che la governance di PyTorch, un popolare framework open source di deep learning, è passata a un’organizzazione indipendente chiamata PyTorch Foundation . Opererà come parte della Linux Foundation senza scopo di lucro e il suo consiglio di amministrazione comprende rappresentanti di Nvidia, Meta, Google, Microsoft, Amazon e AMD.
La mossa arriva quando il framework PyTorch diventa più ampiamente utilizzato nel settore dell’apprendimento profondo per alimentare molti progetti di linguaggio naturale e visione artificiale, incluso Tesla Autopilot . Meta cita più di 2.400 contributori e 150.000 progetti costruiti sul framework. La rotazione di PyTorch nella propria fondazione evita potenziali conflitti di interesse che potrebbero verificarsi se PyTorch fosse controllato solo da Meta, che ha creato il framework.
“La PyTorch Foundation si sforzerà di aderire a quattro principi”, ha scritto Meta in un post sul blog annunciando la notizia. “Rimanere aperti, mantenere un marchio neutrale, rimanere equi e forgiare una forte identità tecnica. Una delle principali priorità della fondazione è mantenere una chiara separazione tra il business e la governance tecnica di PyTorch”.
Il progetto PyTorch è iniziato nel 2016 come implementazione della libreria Torch in Python ed è diventato famoso per il calcolo del tensore e il suo autograd basato su nastro , che registra operazioni come un registratore a nastro e poi le riproduce all’indietro per calcolare i gradienti .
Se sembra complicato, è perché lo è, ma PyTorch semplifica queste funzioni mettendole insieme in un blocco di codice che può essere utilizzato in progetti di apprendimento automatico più complessi senza che ogni nuovo progetto debba reinventare i fondamenti ogni volta. Strati su strati di librerie e framework costituiscono la maggior parte delle moderne applicazioni software di oggi, e questo è particolarmente vero nel campo dell’apprendimento automatico.
Secondo Meta, il passaggio alla PyTorch Foundation non influirà sul codice PyTorch esistente e Meta rimane impegnata a investire in futuro nel framework ora indipendente.
