Oggi, Redbird, un’azienda con sede a New York, ha annunciato una nuova piattaforma di chat che utilizza agenti AI specializzati. Questi agenti aiutano le aziende a gestire la maggior parte delle attività legate all’analisi dei dati, dalla raccolta e progettazione dei dati alla scienza dei dati e alla creazione di report.

Con questa nuova tecnologia, gli utenti possono inserire semplici domande in linguaggio naturale per ottenere risposte quasi in tempo reale e condurre analisi dettagliate. Erin Tavgac, co-fondatrice e CEO di Redbird, sottolinea che questo approccio rappresenta oltre il 90% delle attività di business intelligence in un’azienda.

Negli ultimi decenni, molte organizzazioni hanno trovato frustrante l’analisi dei dati, spesso complicata da pipeline complesse e necessità di competenze tecniche. Redbird ha investito notevolmente nella ricerca e nello sviluppo per combinare la potenza dei modelli linguistici (LLM) con un toolkit analitico completo, permettendo agli utenti di avere finalmente accesso a un’analisi dei dati conversazionale e self-service.

Fondata nel 2018 come Cube Analytics, Redbird offre già un’interfaccia intuitiva per la creazione di flussi di lavoro analitici. Ora, ha ampliato le sue funzionalità con un ecosistema di agenti AI specializzati, capaci di rispondere a domande aziendali in modo coordinato.

Gli amministratori della piattaforma possono selezionare un modello di linguaggio di base e caricare le informazioni aziendali per personalizzare l’esperienza. Una volta configurati, gli agenti AI utilizzano questi dati per generare risposte e metadati, rispondendo alle domande degli utenti.

Tavgac spiega che i prompt degli utenti vengono inviati agli agenti di routing, i quali identificano i migliori agenti per svolgere le attività richieste. Ogni agente si occupa della propria parte, lavorando con set di dati da oltre 100 fonti, tra cui Snowflake e Databricks, per produrre report e aggiornamenti via email o Slack.

Anche se la nuova tecnologia AI offre un approccio innovativo, Redbird mantiene la sua interfaccia drag-and-drop originale, garantendo agli utenti la possibilità di gestire i flussi di lavoro manualmente, se necessario. Questo approccio mira a combinare l’automazione dell’analisi dei dati con la trasparenza e il controllo per gli utenti.

Fino ad oggi, Redbird ha integrato con successo otto marchi Fortune 50 e oltre 30 clienti di medie e grandi dimensioni, tra cui Mondelez International e Johnson & Johnson. Attualmente, offre la sua tecnologia tramite un modello SaaS, generando entrate a sette cifre.

In futuro, Redbird prevede di ampliare la sua piattaforma di chat e aggiungere agenti AI più avanzati, puntando a migliorare ulteriormente le capacità di business intelligence per utenti non tecnici e a sviluppare un approccio basato su “Large Action Model”, che permetterà di intraprendere azioni più complesse in base ai risultati analitici.

Di Fantasy