Rescale ha integrato Nvidia GPU Cloud (NGC) nella sua libreria di contenitori per app HPC (High Performance Computing). Ciò renderà più facile per le aziende costruire digital twin e consentire la trasformazione digitale come elemento fondamentale per il metaverso industriale .
La partnership con Nvidia aggiunge oltre 150 ulteriori applicazioni containerizzate di intelligenza artificiale (AI) e HPC e centinaia di modelli pre-addestrati ottimizzati per le GPU Nvidia. Questo si unisce a più di 900 altre applicazioni già preintegrate nella piattaforma Rescale. Le aziende stanno anche lavorando per aggiungere l’integrazione alla piattaforma di formazione Nvidia Base Command AI all’inizio del prossimo anno.
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Ottimizzato per gemelli digitali
I produttori utilizzano sempre più l’ingegneria computazionale per l’innovazione dei prodotti. L’ integrazione di Rescale con Nvidia semplificherà il processo di progettazione e test di prodotti gemelli digitali . Questa automazione aiuterà i ricercatori a valutare più iterazioni di gemelli digitali che rappresentano diverse ipotesi sul prodotto per identificare e mitigare più tipi di problemi.
Edward Hsu, chief product officer di Rescale, ha dichiarato a VentureBeat: “Affrontare i gemelli digitali e il metaverso industriale richiede un’enorme potenza di calcolo supportata al meglio da architetture di calcolo specializzate e codici software ottimizzati per trarne vantaggio”.
Questo vale per carichi di lavoro che vanno dall’IA/ML (apprendimento automatico) alle simulazioni basate sulla fisica che prevedono le prestazioni dei prodotti nel mondo reale. I clienti di Rescale possono ora utilizzare un’unica piattaforma per eseguire l’ingegneria computazionale assistita dall’intelligenza artificiale, sfruttando le ultime architetture Nvidia e strumenti software ottimizzati per le prestazioni su qualsiasi cloud.
Rescale aveva precedentemente supportato integrazioni con offerte AI/ML specifiche come Modulus, PyTorch e TensorFlow, oltre a software ottimizzato per NGC. La nuova integrazione migliorerà i flussi di lavoro per oltre cento container predefiniti. Hsu ha affermato che ciò aumenta di 10 volte il numero di flussi di lavoro relativi all’IA/ML che possono essere automatizzati sulla piattaforma.
“La particolarità di NGC è che queste applicazioni sono ottimizzate, testate e ottimizzate da Nvidia”, ha affermato Hsu.
Ecosistema dell’industria digitale
La comunità scientifica e ingegneristica si sta lentamente allontanando da processi di sviluppo software relativamente ingombranti rispetto ad altri tipi di software aziendali. Una sfida è che queste app in genere richiedono una personalizzazione notevolmente maggiore e devono essere distribuite con dipendenze, rendendo più difficile distribuire rapidamente nuove versioni. Gartner ha osservato che le aziende all’avanguardia stanno adottando sempre più l’infrastruttura cloud per i carichi di lavoro di ingegneria, il che potrebbe aiutare a portare il mercato dell’HPC a 55 miliardi di dollari entro il 2024.
La nuova partnership tra Rescale e Nvidia consentirà alle aziende di collegare i flussi di lavoro tra il catalogo esistente di container ingegneristici e scientifici di Rescale, l’ampia offerta NGC di Nvidia e i container standard aziendali dei propri modelli e software di supporto. Questo nuovo approccio containerizzato al software di progettazione significa che i team possono specificare le librerie e le configurazioni software che riflettono le migliori pratiche del settore.
La recente partnership Nvidia e Siemens è uno sforzo ambizioso per riunire modelli digitali basati sulla fisica e IA in tempo reale. L’annuncio di Rescale con Nvidia rafforza questa partnership, poiché l’elaborazione accelerata combinata con l’elaborazione ad alte prestazioni è la base alla base di questi casi d’uso.
Ad esempio, le aziende possono trarre vantaggio dal lavoro di Nvidia su Modulus, che utilizza l’intelligenza artificiale per accelerare centinaia o migliaia di simulazioni fisiche. Siemens stima che l’integrazione di modelli fisici e di intelligenza artificiale potrebbe aiutare a far risparmiare all’industria energetica 1,7 miliardi di dollari in una ridotta manutenzione delle turbine. La partnership potrebbe anche facilitare alle aziende l’integrazione di altre app che funzionano su questi strumenti.
La gomma incontra la strada digitale
Aziende come Hankook Tire in Corea del Sud stanno già sfruttando la nuova integrazione per accelerare la ricerca e lo sviluppo per nuovi modelli di pneumatici. La partnership consente a Hankook di combinare i suoi algoritmi proprietari con componenti standard di Nvidia e altri partner di Rescale per accelerare la progettazione, l’ottimizzazione e il test di nuove iterazioni di prodotti.
Hankook Tire sta sviluppando gemelli digitali dei suoi pneumatici e li sta testando virtualmente in varie condizioni con i propri modelli e codici personalizzati, con l’obiettivo di sviluppare nuovi prodotti più rapidamente e migliorare le prestazioni.
C’è una forte domanda per le ultime architetture GPU nel cloud e la capacità in aree specifiche potrebbe non soddisfare le richieste. Con Rescale, l’azienda può automatizzare il suo software di ingegneria proprietario attraverso operazioni multicloud bilanciando il carico tra diverse architetture hardware e posizioni geografiche. Attraverso l’ottimizzazione automatizzata, Hankook Tire può dare priorità all’esecuzione delle ultime soluzioni GPU Nvidia disponibili in Corea e passare ad altre nuove architetture Nvidia e capacità cloud globali senza interruzioni, senza influire sull’utilizzo da parte degli ingegneri di ricerca e sviluppo o sul lavoro manuale dei team IT.
Questa recente partnership dimostra il potere di una migliore automazione, calcolo ad alte prestazioni e gemelli digitali per guidare gli sforzi di trasformazione digitale industriale. “Mentre le organizzazioni cercano di fare ingegneria assistita dall’IA, queste capacità consentono alle aziende di avere un’unica piattaforma per affrontare le sfide software, hardware e del flusso di lavoro necessarie per progettare e fornire prodotti ingegnerizzati”, ha affermato Hsu.
