Perché le auto a guida autonoma si schiantano?
Il professor Rick Blum della Lehigh University cerca di iniettare sicurezza informatica a tutti i livelli delle reti di veicoli autonomi del futuro
Che siano costruiti da miliardari afflitti dalle dipendenze dei social media o da società di lunga data dell’industria automobilistica tradizionale, i veicoli a guida autonoma sono il futuro dello spostamento di persone e cose.
Mentre attraversano l’aria, la terra o il mare, incontrandosi l’un l’altro o altri ostacoli, questi veicoli autonomi dovranno parlare tra loro. E anche le auto con conducenti reali potrebbero trarre vantaggio dalla capacità di lavorare insieme per evitare calamità e garantire efficienza. Si formeranno reti temporanee ad hoc attorno a insiemi di veicoli e ai sensori di bordo e alla tecnologia delle comunicazioni che consentono loro di navigare; interagiranno, consentendo a tutti loro di “vedersi” l’un l’altro e di reagire di conseguenza.
“L’attuale tendenza a incorporare potenti sensori e comunicazioni per formare reti di veicoli ha un enorme potenziale”, afferma Rick Blum, il professore di ingegneria elettrica e informatica Robert W. Wieseman presso la Lehigh University. “Ma ha anche il potenziale per creare un incubo sulla sicurezza informatica, o peggio. Lo sviluppo di una teoria sull’impatto e la mitigazione degli attacchi informatici sulle reti di veicoli autonomi e a guida umana è fondamentale e urgente e sono necessari ulteriori studi”.
Blum intende portare avanti lo studio attraverso una nuova sovvenzione triennale di $ 500.000 dall’Office of Naval Research intitolata “Cybersecurity in Dynamic Multiple Agent Vehicle Networks”. Il progetto ha una data di inizio ufficiale il 1 agosto 2022.
“Questo progetto spera di dimostrare che l’integrazione di potenti sensori e comunicazioni per formare reti di veicoli può effettivamente fornire una sicurezza informatica notevolmente migliorata, se queste risorse vengono utilizzate correttamente”, afferma Blum. “Sebbene i veicoli autonomi siano in genere testati per l’implementazione semplicemente guidandoli, questo test da solo non fornirà informazioni adeguate sulla vulnerabilità degli attacchi informatici”.
In questo sforzo, Blum e il suo team svilupperanno teorie e algoritmi per “mitigazione degli attacchi informatici a bassa complessità quasi ottimale” su reti dotate di sensori di veicoli autonomi e guidati dall’uomo.
“Questi algoritmi impiegheranno modelli ingegneristici abbinati all’apprendimento automatico non supervisionato e supervisionato e incorporeranno tutte le informazioni rilevanti”, continua. “L’incorporazione di modelli ingegneristici consentirà all’intero processo di essere interpretabile, il che è importante per la fiducia in tali pericolosi sistemi cyber-fisici”.
A proposito di Rick Blum
Il Prof. Rick Blum è titolare della Robert W. Wieseman Endowed Professorship in Electrical Engineering presso la Lehigh University. È stato il principale PI per il DoE Cybersecurity Center (SEEDs) di Lehigh e ha diretto il cluster Integrated Networks for Electricity. È direttore del Signal Processing and Communication Research Lab di Lehigh ed è un ex direttore dell’Energy Systems Engineering Institute.
Il suo gruppo contribuisce alla teoria fondamentale dell’apprendimento automatico e del processo decisionale statistico e illustra questa teoria e i relativi algoritmi impiegando le aree di applicazione della sicurezza informatica, Internet delle cose, sistemi fisici cibernetici, reti di sensori, reti energetiche, comunicazioni, radar, ed elaborazione dei sensori.
Prima di entrare a far parte della facoltà di Lehigh, è stato membro senior dello staff tecnico presso la General Electric Aerospace e si è laureato al corso avanzato di ingegneria di GE. Ha fatto parte del comitato editoriale del Journal of Advances in Information Fusion della International Society of Information Fusion. È stato editore associato per IEEE Transactions on Signal Processing e per IEEE Communications Letters . Ha curato numeri speciali per IEEE Transactions on Signal Processing , IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing e IEEE Journal on Selected Areas in Communications. È stato membro del SAM Technical Committee (TC) della IEEE Signal Processing Society, del Signal Processing for Communications TC della IEEE Signal Processing Society e del Communications Theory TC della IEEE Communication Society.
Blum è un IEEE Fellow, un Distinguished Lecturer della IEEE Signal Processing Society, un vincitore della medaglia IEEE del terzo millennio e un giovane investigatore dell’ONR.
