Satisfi Labs ha lanciato, in collaborazione con Ventrata, un agente di intelligenza artificiale progettato per gestire l’intero processo di acquisto dei biglietti per attrazioni, visite ed esperienze turistiche all’interno di una conversazione. Il sistema accompagna l’utente dalla ricerca iniziale alla scelta dell’offerta, verifica disponibilità e prezzi in tempo reale, completa il pagamento e fornisce assistenza anche dopo l’acquisto, senza obbligare il visitatore a uscire dalla finestra della chat.
L’obiettivo è superare uno dei principali limiti delle tradizionali pagine di biglietteria online. Chi visita il sito di un’attrazione o di un operatore turistico si trova spesso davanti a numerosi prodotti, fasce orarie, categorie di biglietto, promozioni e condizioni differenti. In assenza di spiegazioni immediate, il cliente deve confrontare manualmente le opzioni, aprire più pagine e interpretare le differenze tra le offerte. Questo percorso può generare incertezza e portare all’abbandono prima del pagamento.
Il nuovo agente sostituisce questa navigazione statica con un’interazione guidata. Il visitatore può formulare richieste in linguaggio naturale, spiegando per esempio di cercare un’attività adatta a una famiglia, un tour con pochi spostamenti a piedi oppure un’esperienza disponibile in una determinata fascia oraria. L’intelligenza artificiale utilizza queste indicazioni per selezionare le proposte compatibili e presentare opzioni che possono essere prenotate direttamente durante la conversazione.
Il sistema non si limita quindi a rispondere alle domande frequenti. È collegato all’infrastruttura commerciale di Ventrata e può consultare prodotti, tipi di biglietto, prezzi, disponibilità e prenotazioni. Quando l’utente sceglie una proposta, l’agente crea la prenotazione e avvia il pagamento all’interno dello stesso ambiente. La chat diventa così un’interfaccia completa di vendita, non un semplice strumento di assistenza collocato accanto alla biglietteria.
Questa distinzione è rilevante perché molti chatbot utilizzati nel turismo possono fornire informazioni generali, ma devono poi indirizzare il cliente verso un sistema esterno per concludere l’operazione. Il passaggio a un’altra pagina interrompe la conversazione, costringe l’utente a ripetere alcune selezioni e introduce ulteriori occasioni di abbandono. Nell’integrazione tra Satisfi Labs e Ventrata, disponibilità, prezzo, scelta del biglietto e checkout vengono invece gestiti senza reindirizzamenti.
Ventrata fornisce la componente transazionale e i dati operativi della biglietteria, mentre Satisfi Labs gestisce l’interazione conversazionale e il comportamento dell’agente. L’intelligenza artificiale interpreta la richiesta, confronta le alternative e guida il cliente verso un risultato, ma le informazioni commerciali utilizzate durante il dialogo provengono dall’inventario attivo dell’operatore. In questo modo le raccomandazioni non si basano soltanto su contenuti descrittivi, ma tengono conto della disponibilità effettiva e dei prezzi aggiornati.
Il collegamento avviene attraverso le API di Ventrata. L’operatore deve creare nel proprio pannello un checkout dedicato all’integrazione, attivare la connessione con Satisfi Labs e definire quali prodotti o destinazioni possono essere consultati dall’agente. La configurazione consente inoltre di recuperare e gestire le prenotazioni direttamente dalla chat. Per i pagamenti con carta, la connessione utilizza attualmente Ventrata Payments con il gateway Adyen.
L’integrazione è stata sviluppata secondo gli standard OCTO, Open Connectivity for Tourism, una specifica aperta pensata per uniformare lo scambio di dati tra operatori turistici, sistemi di prenotazione, rivenditori e agenzie di viaggio online. Ventrata è tra i membri fondatori dell’iniziativa e ha adottato lo standard fin dalle sue prime fasi. Questa impostazione dovrebbe permettere a Satisfi Labs di estendere più facilmente il proprio agente anche ad altri fornitori di biglietteria compatibili con OCTO, evitando di costruire una connessione completamente diversa per ogni piattaforma.
La fase pilota è iniziata nei primi mesi del 2026 e ha coinvolto alcuni operatori selezionati, tra cui City Sightseeing New Orleans e One World Observatory. I dati comunicati dalle aziende mostrano che una parte significativa delle interazioni e degli acquisti è avvenuta da dispositivi mobili, un contesto nel quale la riduzione dei passaggi e delle pagine da caricare può incidere direttamente sul completamento della transazione.
Presso City Sightseeing New Orleans, l’agente ha gestito più di 1.800 interazioni relative alla biglietteria. Ogni transazione ha incluso in media 2,5 biglietti, mentre il 90% delle attività di ricerca e acquisto è stato effettuato da mobile. Il dato indica che il sistema viene utilizzato non soltanto per ottenere chiarimenti, ma anche per completare ordini che comprendono più partecipanti.
One World Observatory ha registrato una crescita ancora più evidente delle entrate generate all’interno della chat. Nelle otto settimane considerate, il ricavo settimanale prodotto dall’agente è aumentato di 2,5 volte. Le transazioni hanno compreso mediamente 2,4 biglietti e il tasso di conversione dal clic alla vendita confermata ha raggiunto il 3,1%.
La presenza dell’agente modifica anche il ruolo dell’assistenza clienti. Le richieste sulla disponibilità, sulle differenze tra i biglietti, sugli orari e sulle condizioni dell’esperienza possono essere gestite automaticamente durante il processo di vendita. Secondo City Sightseeing New Orleans, l’integrazione ha ridotto il carico quotidiano sul personale di supporto, liberando tempo operativo e trasformando il canale conversazionale in una fonte diretta di ricavi.
L’agente può intervenire anche nelle vendite effettuate sul posto. Gli operatori possono utilizzare codici QR che aprono direttamente la conversazione, consentendo ai visitatori arrivati senza prenotazione di verificare le attività disponibili e acquistare rapidamente il biglietto dal proprio telefono. Questa modalità può risultare utile per tour, musei e attrazioni che devono gestire prenotazioni dell’ultimo momento o distribuire i visitatori tra più orari e prodotti.
Il sistema può inoltre sostenere attività di vendita aggiuntiva. Durante la conversazione l’agente può proporre tipologie di biglietto differenti, prodotti complementari, aggiornamenti o esperienze collegate, purché presenti nell’inventario reso disponibile dall’operatore. La raccomandazione può essere formulata in base alle esigenze già espresse dall’utente, evitando di mostrare indiscriminatamente tutte le offerte disponibili.
La componente conversazionale consente anche di raccogliere informazioni sulle intenzioni dei visitatori. Le domande rivolte all’agente evidenziano quali esperienze vengono cercate, quali caratteristiche generano dubbi e quali combinazioni di prodotti risultano più interessanti. Questi dati possono aiutare gli operatori a comprendere non soltanto quante vendite vengono concluse, ma anche perché alcuni utenti non acquistano o quali richieste non trovano una corrispondenza nell’offerta disponibile.
Satisfi Labs definisce il proprio sistema come un agente AI orientato agli obiettivi perché l’interazione non termina con la produzione di una risposta testuale. Il software deve utilizzare dati esterni, verificare condizioni operative e completare un’azione commerciale precisa. Nel caso della biglietteria turistica, l’obiettivo consiste nel trasformare una richiesta iniziale in una prenotazione valida, mantenendo il contesto durante tutte le fasi del processo.