La ricerca di MIT e BCG approfondisce il valore dell’intelligenza artificiale aziendale: ciò che i dipendenti ottengono dall’IA
L’entusiasmo per l’intelligenza artificiale (AI) sembra concentrarsi quasi esclusivamente sui suoi vantaggi per l’azienda, ma il suo utilizzo va a scapito dei dipendenti all’interno dell’organizzazione? Negli ultimi 22 anni, l’intelligenza artificiale ha sostituito circa 2,25 milioni di posti di lavoro nel settore manifatturiero e industriale, allo stesso tempo si prevede che creerà circa 97 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2025 .
Una nuova ricerca dice di no. In realtà, fa esattamente il contrario. Secondo un rapporto del BCG Henderson Institute e del MIT Sloan Management Review, l’85% dei dipendenti afferma di beneficiare direttamente dell’IA sul posto di lavoro, una statistica che ha sorpreso gli stessi autori della ricerca.
“In realtà non c’è molta dicotomia, o scelta forzata, tra l’utilizzo dell’IA per creare valore per l’azienda rispetto all’individuo”, ha affermato Michael Chu, partner e direttore associato della scienza dei dati presso BCG e coautore del rapporto . “Quello che abbiamo visto in modo schiacciante sono stati i vantaggi dell’azienda quando i vantaggi individuali … [È stato] così straordinariamente positivo in quel modo.”
La terra dell’IA di Land O’ Lakes
Chu ha dichiarato a VentureBeat che i risultati suggeriscono che le organizzazioni che hanno dipendenti che traggono vantaggio dalle loro implementazioni dell’IA hanno fino a sei volte più probabilità di vedere anche un vantaggio finanziario.
Ad esempio, la cooperativa agricola Land O’ Lakes , proprietaria dell’omonima società di spargimento di burro, ha utilizzato l’intelligenza artificiale per dotare i membri della sua cooperativa agricola degli strumenti per prendere decisioni migliori e più informate sul posizionamento del suolo e dei semi, livelli di azoto e persino la visione artificiale per individuare erbacce minacciose o malattie delle colture, con conseguente maggiore resa delle colture.
Nel rapporto, Teddy Bekel, CTO di Land O’ Lakes, ha affermato che l’IA ha avvantaggiato gli agricoltori: anziché sostituire i loro strumenti, è un supplemento, ha affermato, paragonando il rapporto dell’agricoltore con l’IA a “prendere decisioni piuttosto che seguire una ricetta”.
L’esempio di Land O’ Lakes, affermano i ricercatori, mette in mostra i vantaggi che l’IA ha per gli individui, fornendo intuizioni critiche pur consentendo alla loro esperienza e autonomia nel loro settore di brillare, fungendo quasi da aiutante.
Chu dice che è una perfetta illustrazione di due cose importanti che il rapporto evidenzia anche: una giustapposizione di ciò che può essere fatto con le scienze dure rispetto all’IA, e fornisce una descrizione di come le aziende possono utilizzare l’IA per automatizzare e assistere, piuttosto che sostituire.
“La novità qui è che incorpora l’intelligenza artificiale che fornisce raccomandazioni, senza invalidare l’effettiva autonomia degli agricoltori, in modo che possano ancora decidere cosa fare”, ha affermato Chu. “C’è una miscela davvero eccezionale della macchina e del processo decisionale umano a livello micro, oltre che a livello macro.”
Un’altra intuizione chiave illustrata dall’esempio è che non solo le organizzazioni che utilizzano l’IA tendono a trarne vantaggio finanziario, ma l’implementazione dell’IA può anche aiutare a costruire relazioni a livello aziendale, rafforzando la cultura.
“Nello scenario di Land O ‘Lakes, gli agricoltori parlano tra loro su come utilizzare bene gli strumenti di intelligenza artificiale”, ha affermato, aggiungendo che per le organizzazioni esiste anche un elemento sociale dell’IA che è importante. “Una delle cose che abbiamo riscontrato, sia quest’anno che lo scorso anno, è stata che spesso i rapporti tra le persone all’interno delle aziende migliorano molto grazie all’intelligenza artificiale. In realtà è piuttosto interessante e utile per generare nuove idee e nuovi modi di lavorare”.
Le aziende che cercano di trarre il massimo valore per i propri dipendenti dall’intelligenza artificiale dovrebbero cercare strumenti che automatizzino i processi del flusso di lavoro, fungano da coach per i dipendenti per migliorare l’efficienza e che migliorino l’esperienza del cliente, secondo il rapporto.
Dove le aziende falliscono con l’implementazione dell’IA ai dipendenti
Dei numerosi vantaggi che le organizzazioni riportano dalla loro implementazione dell’IA, solo l’8% circa afferma di non ottenere guadagni positivi.
Ciò potrebbe essere dovuto a un paio di cose, afferma Chu, che vanno dalla mancanza di feedback da parte degli utenti dei dipendenti, alla scarsa implementazione di strumenti o funzionalità di intelligenza artificiale e persino al design.
“Nell’intelligenza artificiale aziendale, in particolare, dove non hai milioni e milioni di utenti ma un numero inferiore di utenti, il feedback attivo è davvero importante per migliorare il prodotto. Se non sei a conoscenza e non stai realmente fornendo feedback, ciò può davvero far fallire l’IA “, ha affermato. “Penso che la consapevolezza, l’agenzia e la fiducia siano tutte aree di fallimento piuttosto comuni e in termini di implementazione, il fallimento può anche essere nel design stesso”.
L’impossibilità di consentire ai dipendenti di avere un’agenzia con gli strumenti di intelligenza artificiale, ha spiegato Chu, in genere deriva da percorsi confusi che mancano di chiarezza affinché gli utenti abbiano autonomia sul loro utilizzo. Allo stesso modo, la mancanza di consapevolezza, o la mancata formazione su uno strumento o l’implementazione di uno strumento che poi passa in secondo piano senza partecipazione attiva, utilizzo o feedback, compromette anche gli sforzi di un’organizzazione per promuovere l’adozione dell’IA da parte dei dipendenti. E, forse la cosa più importante, un’azienda che cerca di implementare utili strumenti di intelligenza artificiale dovrebbe anche creare fiducia.
“La fiducia non è trasparenza e la trasparenza non è fiducia”, ha detto Chu. “La fiducia è di natura più intuitiva. Dì ai dipendenti cosa fa. Presentalo a una squadra e dì loro di usarlo solo per le prossime settimane. Una delle cose che di solito non vedi quando le aziende implementano l’IA è che anche i manager e gli alti dirigenti la usano. Ma avere un leader senior che lo usa che può dire ‘L’ho usato e funziona’, fa molto”.
