Snowflake sta facendo un altro passo avanti nell’IA generativa. Oggi, durante la sua conferenza annuale, la società di data cloud ha annunciato Document AI, una nuova interfaccia basata su Large Language Model (LLM) che consente alle aziende di estrarre rapidamente valore dalla loro mole di documenti. Questo rappresenta un importante sviluppo per il gigante dei dati, che inizialmente si focalizzava sui dati strutturati, e offre un modo semplice per sfruttare informazioni non strutturate che spesso rimangono separate tra vari silos.
“Stiamo aprendo una nuova era dei dati per i nostri clienti, sfruttando l’intelligenza artificiale ed eliminando i silos che in passato erano legati al formato, alla posizione e ad altre restrizioni. In questo modo rivoluzioniamo il modo in cui le organizzazioni utilizzano i propri dati e generano insight grazie al Data Cloud”, ha affermato Christian Kleinerman, SVP del prodotto di Snowflake.
Durante l’evento, l’azienda con sede nel Montana ha anche presentato nuove tabelle iceberg, funzioni SQL basate su machine learning e strumenti di ottimizzazione dei costi.
Nel settembre 2022, Snowflake ha completato l’acquisizione di Applica, una società con sede in Polonia che sviluppa una piattaforma AI per la comprensione dei documenti. La tecnologia di Applica sta ora alimentando il nuovo Document AI.
Secondo quanto spiegato dall’azienda, tutto ciò che un utente aziendale deve fare è descrivere dettagliatamente ciò che desidera utilizzando un linguaggio naturale. L’interfaccia elabora automaticamente la query per estrarre il contenuto richiesto e gli insight analitici dal documento in questione, che sia una fattura, un contratto o altro.
“I clienti avranno a disposizione un’esperienza end-to-end in cui potranno avere i documenti su Snowflake e porre domande strutturate su tali documenti. Ad esempio, potranno chiedere il nome di un dipendente, il suo indirizzo o il valore totale di una fattura”, ha spiegato Kleinerman durante una conferenza stampa. “Questo sistema prenderà i documenti, che sono in formato non strutturato, e li convertirà in dati strutturati.”
Una volta che i dati convertiti saranno disponibili, potranno essere utilizzati per analisi tradizionali, business intelligence o altri processi di machine learning successivi, ha aggiunto l’SVP.
Al cuore di Document AI si trova l’LLM multimodale creato appositamente da Applica, che elabora le query linguistiche per fornire i risultati. Snowflake ha dichiarato di stare lavorando per ampliare questo sistema e includere più tipi di dati non strutturati, anche se non ha specificato quali saranno i prossimi passi. È importante notare che i dati non strutturati sono estremamente vasti e possono includere immagini, file di testo, video e molto altro.
Questa mossa potrebbe svolgere un ruolo significativo nella crescita di Snowflake, poiché IDC stima che oltre il 90% dei dati mondiali sarà non strutturato nei prossimi cinque anni.
Oltre a Document AI, Snowflake ha annunciato anche aggiornamenti per le tabelle iceberg e le funzioni SQL basate su machine learning per il suo cloud di dati.
Il primo, come ha osservato Kleinerman, aiuterà le aziende a unificare le tabelle native ed esterne per Iceberg in un tipo di tabella unificato, semplificando così l’estensione del valore del cloud di dati ai dati Iceberg. La seconda novità porta il machine learning nelle mani di utenti non tecnici dei dati, consentendo loro di gestire facilmente casi d’uso come le previsioni o il rilevamento delle anomalie.
Infine, l’azienda ha presentato il Snowflake Performance Index, una metrica aggregata per quantificare le prestazioni delle query per le aziende, e due nuovi strumenti di ottimizzazione dei costi: il budget e l’utilizzo del magazzino.
I budget consentono di impostare una soglia per la spesa massima per il calcolo durante un periodo di tempo specifico e inviano avvisi quando il limite sta per essere superato. Nel frattempo, l’utilizzo del magazzino fornisce alle aziende una visibilità sull’efficienza dei loro cluster di elaborazione, consentendo loro di ridimensionare quando possibile e risparmiare denaro.
Il Summit di Snowflake si tiene a Las Vegas dal 26 al 29 giugno.