L’anno scorso, gli investimenti privati nell’intelligenza artificiale (AI) sono diminuiti per la prima volta in un decennio. Lo scorso anno gli investimenti privati globali nell’IA sono stati di 91,86 miliardi di dollari (circa 120,8 trilioni di won), in calo del 27% rispetto ai 125,36 miliardi di dollari (circa 164,85 trilioni di won) del 2021.
Gli investimenti privati nell’IA sono aumentati rapidamente dal 2013 e hanno raggiunto un picco nel 2021, ma sono in una fase di aggiustamento dallo scorso anno e si sono trasformati in una tendenza al ribasso a causa di incertezze macroeconomiche come la recessione economica globale e gli aumenti dei tassi di interesse.
Media stranieri come The Verge hanno riferito che lo Human Centered AI Research Institute affiliato alla Stanford University negli Stati Uniti ha sottolineato questa tendenza citando le statistiche di Netbase Quid, una piattaforma di informazioni di mercato, nell’AI Index Report 2023.
Anche il numero di investimenti privati di intelligenza artificiale in tutto il mondo è diminuito del 12% rispetto all’anno precedente a 3.538 lo scorso anno, e anche il numero di società di intelligenza artificiale di recente investimento è diminuito del 17% a 1.392.
Per regione, gli Stati Uniti hanno rappresentato circa la metà degli investimenti globali, superando di gran lunga la Cina ($ 13,4 miliardi) al secondo posto e il Regno Unito ($ 4,4 miliardi) al terzo posto con $ 47,4 miliardi.
Il rapporto ha anche sottolineato che l’iniziativa nella ricerca e nello sviluppo dell’IA si è completamente spostata dal mondo accademico alle aziende. Nel 2022, le aziende hanno sviluppato 32 modelli di machine learning, mentre il mondo accademico ne ha realizzati solo tre.
Ha spiegato che ciò è dovuto all’aumento delle risorse e dei costi in termini di dati, manodopera di ricerca e potenza di calcolo necessaria per lo sviluppo delle applicazioni.
Ad esempio, “GPT-2”, un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sviluppato da OpenAI nel 2019, è costato $ 50.000 per l’addestramento con 1,5 miliardi di parametri. D’altra parte, “PalM”, un LLM sviluppato da Google nel 2022, è costato 8 milioni di dollari per 540 miliardi di variabili. Le dimensioni sono aumentate di 360 volte e il costo è aumentato di 160 volte.
Allo stesso tempo, il rapporto ha rilevato che gli incidenti sono aumentati man mano che le aziende hanno esteso la loro adozione di applicazioni AI. Gli incidenti legati all’intelligenza artificiale, agli algoritmi, all’automazione e alle controversie etiche sono aumentati di 26 volte tra il 2012 e il 2021, afferma il rapporto.
Questi includono decessi legati al software di guida autonoma di Tesla, frodi aziendali, creazione e distribuzione di audio e video deepfake e falsi arresti dovuti al software di riconoscimento facciale.
In risposta, gli organi legislativi e i responsabili politici sono sempre più interessati a regolamentare l’IA. Secondo un’analisi dei documenti legislativi di 127 paesi in tutto il mondo, i progetti di legge contenenti la frase “intelligenza artificiale” sono aumentati da un solo disegno di legge approvato nel 2016 a 37 nel 2022.
Il rapporto annuale della Stanford University, “AI Index Report”, è stato creato dallo Human Centered AI Research Institute in collaborazione con aziende di intelligenza artificiale come Google, Antropic e Hugging Face.