Truera raccoglie $ 12 milioni per la sua piattaforma di spiegabilità AI
Truera , una startup che sviluppa una piattaforma di intelligenza del modello di apprendimento automatico, ha annunciato oggi di aver raccolto 12 milioni di dollari. L’azienda afferma che investirà i fondi nella ricerca e sviluppo dei prodotti e nell’espansione della sua impronta geografica.
Secondo un sondaggio McKinsey , mentre il 39% dei dirigenti afferma che le proprie aziende riconoscono i rischi associati alla mancanza di “spiegabilità” o alla capacità di spiegare in che modo i modelli di intelligenza artificiale prendono le loro decisioni, solo il 21% afferma di prendere provvedimenti per affrontare attivamente il problema. Ma un rapporto separato implica che “un’IA affidabile” sta rapidamente diventando un imperativo aziendale. Un rapporto di IDC ha rilevato che i responsabili delle decisioni aziendali ritengono che correttezza, spiegabilità, robustezza, derivazione dei dati e trasparenza – comprese le divulgazioni – siano “requisiti critici” nell’IA che devono essere affrontati ora.
La tecnologia di Truera si basa su sei anni di ricerca sulla spiegabilità dell’IA intrapresa presso la Carnegie Mellon University. Con Truera, i cofondatori Shayak Sen e Anupam Datta, professore alla Carnegie Mellon University, hanno cercato di consentire spiegazioni e analisi basate sull’intelligenza artificiale più veloci e accurate.
La piattaforma AI.Q di Truera, che può essere implementata in stack software in locale o in cloud privato, consente ai data scientist di spiegare le previsioni dei modelli e ottenere informazioni sui comportamenti che potrebbero migliorare lo sviluppo, la governance e l’operatività dei modelli. Oltre all’equità, Truera esegue analisi di sensibilità per controllare aspetti della qualità del modello, tra cui accuratezza, stabilità, affidabilità, solidità concettuale e generalizzazione dell’analisi, supportando nel contempo tecnologie di sviluppo del modello popolari come PyTorch di Facebook e TensorFlow di Google.
Truera è indipendente dal modello, il che significa che funziona con tutti i tipi di modelli di regressione e classificazione, inclusa la regressione logistica, i modelli con amplificazione del gradiente e altri modelli di insieme di alberi e le reti neurali profonde. E può rispondere a un’ampia serie di domande sui fattori causali delle previsioni dei modelli, nonché sulle tendenze aggregate rilevanti per affrontare pregiudizi e instabilità ingiusti. Inoltre, Truera aiuta a monitorare i modelli in produzione su base continua, segnalando eventuali problemi potenziali che potrebbero influire sulle prestazioni.
Truera compete fino a un certo punto con Fiddler , una startup con sede a Mountain View, in California, che sviluppa un motore “spiegabile” progettato per analizzare, convalidare e gestire soluzioni AI. C’è anche Kyndi , che lo scorso giugno ha raccolto 20 milioni di dollari per un’IA spiegabile che analizza i documenti. Ma Truera afferma che la sua piattaforma è già stata implementata da un certo numero di primi clienti Fortune 100.
“Ogni azienda che adotta il machine learning fatica a costruire modelli di alta qualità che soddisfino i KPI e di cui gli stakeholder possano fidarsi”, ha affermato il CEO di Truera Will Uppington. “Truera può aiutare. La nostra piattaforma di model intelligence risolve questi problemi durante lo sviluppo, la revisione del modello, i test e il monitoraggio del machine learning. Siamo grati a Wing, Greylock e Conversion Capital per averci supportato in questo viaggio “.
Conversion Capital e Greylock e nuovi investitori Data Community Fund, B Capital Group tramite l’Ascent Fund dell’azienda e Harpoon Ventures hanno partecipato al round di finanziamento di Truera. Porta il totale della startup con sede a Redwood City, in California, a $ 17,3 milioni.
