TSMC: Il Gigante Silenzioso dietro l’Intelligenza Artificiale
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (TSMC) si è affermata come un protagonista cruciale nel settore dell’intelligenza artificiale, con previsioni di un impressionante tasso di crescita annuale composto (CAGR) di quasi il 50% da qui al 2027.
Innovazioni in Intelligenza Artificiale da AWS e Microsoft
Recentemente, AWS ha presentato i chip AWS Graviton4 e AWS Trainium2, con notevoli miglioramenti in termini di costo-efficacia ed efficienza energetica. Analogamente, Microsoft ha introdotto i chip Azure Maia 100 AI Accelerator e Azure Cobalt 100 CPU. Interessante è che sia AWS che Microsoft hanno scelto TSMC per lo sviluppo di questi chip.
TSMC e i Giganti Tecnologici
TSMC non solo produce chip per AWS e Microsoft, ma anche per le Tensor Processing Units (TPU) di Google, annunciate al Google I/O 2016. Inoltre, Google ha recentemente deciso di sostituire Samsung con TSMC per la produzione dei chip dei suoi smartphone Pixel.
Apple, uno dei principali produttori di smartphone, sta incorporando funzionalità di intelligenza artificiale generativa in iOS 18, utilizzando il nodo N3E a 3 nanometri di TSMC.
Crescita Esplosiva dei Ricavi di TSMC
I ricavi di TSMC legati all’intelligenza artificiale, che rappresentano circa il 6% del totale, hanno raggiunto i 73,86 miliardi di dollari nel 2022. Si prevede che questa cifra raddoppierà nei prossimi quattro o cinque anni.
Ruolo Critico di TSMC nell’Ecosistema AI
TSMC gioca un ruolo fondamentale nell’ecosistema dell’intelligenza artificiale, producendo anche chip per le GPU di NVIDIA e i processori Intel Gaudi2. Questi sviluppi sottolineano l’importanza strategica di TSMC nel settore.
Investimenti e Espansione di TSMC
Per rispondere alla crescente domanda, TSMC prevede di investire 2,87 miliardi di dollari in un nuovo impianto per il confezionamento avanzato di semiconduttori ad alte prestazioni. L’azienda sta inoltre espandendo le sue operazioni, con piani per un secondo impianto in Arizona, USA, e possibili nuove strutture negli Stati Uniti e in Giappone per sviluppare tecnologie di processo ancora più avanzate.
Rischi della Dipendenza dal TSMC
La crescente dipendenza dell’industria dell’intelligenza artificiale da TSMC per la produzione di chip avanzati solleva preoccupazioni. Una carenza nell’offerta potrebbe ripercuotersi negativamente su diverse aziende, come è già accaduto con le GPU di NVIDIA. Sebbene Samsung sia un altro player nel campo, TSMC detiene attualmente una quota di mercato dominante.
La Scelta Strategica di Qualcomm
Recentemente, Qualcomm ha indicato di voler adottare un approccio di doppia fonderia, producendo simultaneamente con TSMC e Samsung. Tuttavia, Qualcomm ha poi deciso di affidarsi esclusivamente a TSMC per i suoi prossimi processori AI, sottolineando ulteriormente l’importanza strategica di TSMC nell’arena dell’intelligenza artificiale.
