La startup di ingegneria Vellum.ai ha recentemente completato un round di finanziamento iniziale, raccogliendo $5 milioni da un gruppo di investitori che include Y Combinator, Rebel Fund e altri. Con l’aumentare del numero di aziende che si avvalgono di strumenti di intelligenza artificiale generativa per generare testi e contenuti, potrebbero sorgere delle difficoltà nel formulare richieste all’intelligenza artificiale basata su modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Vellum fornisce strumenti che consentono di migliorare le capacità dell’IA generativa.
Le funzionalità di ChatGPT, Google Bard e altri prodotti di intelligenza artificiale generativa si basano sull’elaborazione delle domande, delle attività e di altri input da parte degli utenti, al fine di comprendere non solo il significato di base, ma anche il contesto e il significato più ampio che si cela dietro le frasi. Questa capacità è un processo automatico per gli esseri umani, ma non significa che l’IA comprenda il “linguaggio naturale” allo stesso livello di una persona reale. Proprio come imparare un linguaggio di programmazione per computer, la creazione di un prompt per l’intelligenza artificiale generativa richiede una riflessione su come il software elabora le richieste umane.
Gli sviluppatori di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e le aziende che integrano l’IA generativa nei propri sistemi devono sviluppare e testare prompt per scoprire ciò che funziona meglio e come migliorare ciò che è già stato progettato. Vellum semplifica questo processo in vari modi. Ad esempio, gli utenti possono arricchire il contesto di una richiesta aggiungendo dati relativi alla propria azienda e confrontare le risposte fornite da diversi modelli generativi in una visualizzazione a confronto diretto. Da quando è stata lanciata all’inizio dell’anno, Vellum afferma di aver già acquisito più di 50 clienti che pagano per i propri servizi, anche se i dettagli esatti del modello di business non sono stati resi pubblici.
C’è una crescente domanda per le aziende che possono supportare altre imprese nell’applicazione dell’IA generativa e gli investimenti in questo settore sono in aumento. Ad esempio, la startup francese Mistral ha recentemente raccolto 113 milioni di dollari per creare e addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni da utilizzare in progetti di intelligenza artificiale generativa aziendale. Inoltre, Inflection AI ha ottenuto investimenti significativi da parte di grandi aziende come Nvidia e Microsoft, con un totale di 1,3 miliardi di dollari, per costruire il più grande cluster di intelligenza artificiale al mondo in grado di supportare modelli di linguaggio che comprendono sfumature di pensiero ed emozioni umane.
L’interesse delle aziende in questo settore ha portato a numerose partnership e acquisizioni. Un esempio è l’accordo recente tra LivePerson, un fornitore di intelligenza artificiale conversazionale, e Cohere, che permetterà di integrare i modelli di linguaggio di Cohere nella piattaforma di chatbot di LivePerson. In questo modo, i clienti di LivePerson potranno utilizzare chatbot generativi per le proprie esigenze, addestrati grazie alla tecnologia di Cohere. Inoltre, Databricks ha recentemente acquisito MosaicML, una startup specializzata in modelli di intelligenza artificiale generativa, per 1,3 miliardi di dollari. L’obiettivo è quello di integrare la tecnologia di MosaicML nei propri server di archiviazione dati di grandi dimensioni.