L’ecosistema dell’intelligenza artificiale sta vivendo oggi una trasformazione profonda, e una delle innovazioni più tecniche e potenzialmente impattanti in questa evoluzione è l’introduzione di WebMCP (Web Model Context Protocol), un nuovo standard web supportato in anteprima da Google Chrome che mira a ridefinire il modo in cui i browser, in particolare Chrome, espongono strumenti strutturati ai cosiddetti agenti di IA. Il concetto alla base di WebMCP è semplice nella sua essenza ma rivoluzionario nella sua applicazione: anziché costringere gli agenti intelligenti — che sempre più spesso operano come estensioni o plugin all’interno dei browser — a interpretare manualmente l’interfaccia utente, fare scraping di schermate o analizzare il DOM di una pagina per individuare pulsanti, campi di testo e navigazioni, WebMCP permette ai siti web stessi di dichiarare esplicitamente quali strumenti o funzioni essi offrono e come questi possono essere richiamati in modo diretto e programmato dagli agenti.
Attualmente disponibile in preview nella versione Canary di Chrome, WebMCP rappresenta una evoluzione dell’interazione tra agenti IA e contenuti web. Il problema tecnico che questo standard risolve è emerso con la diffusione degli assistenti intelligenti che, per navigare siti web e completare compiti per conto dell’utente, dovevano imitare il comportamento umano pixel per pixel: guardare le pagine, capire quale pulsante cliccare e provare varie combinazioni fino a raggiungere l’obiettivo. Questo approccio non solo è inefficiente — consumando una grande quantità di token e risorse computazionali — ma è anche estremamente fragile, perché dipende dalla struttura e dal layout visivo delle pagine, che possono cambiare frequentemente e rompere i flussi automatici. WebMCP, invece, consente a un sito di «esporre» ai browser agenti un set di funzioni strutturate e tipizzate, così che un agente di IA possa invocare direttamente una funzione di alto livello — ad esempio searchFlights o checkoutCart — con precisione e affidabilità, senza ricorrere a meccanismi di scraping o guessing.
Dal punto di vista tecnico, WebMCP si appoggia a nuove API all’interno del browser che fungono da ponte tra il contesto della pagina e l’agente intelligente. In pratica, i siti web possono registrare strumenti descrivendo che azioni sono disponibili, quali parametri accettano e quali risultati restituiscono, e gli agenti possono quindi interrogare questi strumenti in maniera tipizzata. Questo scambio strutturato elimina molte delle ambiguità che caratterizzano l’interazione attuale tra IA e pagine web, consentendo agli agenti di svolgere compiti complessi come la compilazione di form dinamici, l’esecuzione di transazioni o la navigazione di flussi multilivello con una percentuale di successo sensibilmente maggiore.
L’impatto di un tale cambiamento è profondo: con WebMCP, ogni sito web può diventare, di fatto, uno strumento nativo per agenti intelligenti, aprendo la porta a scenari in cui assistenti digitali integrati nel browser possono completare attività per gli utenti con maggiore efficienza e sicurezza. Non è più necessario addestrare l’assistente a «capire» visivamente una pagina; piuttosto, si tratta di definire contratti di interazione standardizzati che rendono gli scambi tra agenti e siti web molto più prevedibili e robusti. Questo non elimina del tutto la necessità di un backend o di logiche server-side complesse, ma crea un layer di comunicazione formale e interoperabile per le azioni supportate.
L’adozione di WebMCP ha anche implicazioni strategiche significative per chi sviluppa applicazioni web. I team tecnici, ad esempio, dovranno ripensare il modo in cui espongono le funzionalità delle loro piattaforme, integrando descrizioni strutturate degli strumenti e definendo chiaramente le regole di invocazione per gli agenti IA. Questo richiede non solo modifiche tecniche ma anche un’attenta progettazione delle API e dei contratti di interazione per garantire sicurezza, controllo degli accessi e gestione delle autorizzazioni, in particolare quando si tratta di operazioni che possono avere impatti sensibili sugli utenti, come transazioni finanziarie o gestione di dati personali.
Un’altra dimensione importante di WebMCP è che esso non è pensato esclusivamente per gli assistenti di IA locali; piuttosto, si inserisce in una tendenza più ampia verso una web orientata agli agenti, in cui siti, servizi e browser cooperano per abilitare automazioni intelligenti complesse direttamente nel contesto dell’utente. Questo implica che il modello di navigazione digitale, fino ad oggi concepito principalmente per l’interazione umana, potrebbe evolvere in un paradigma dove gli agenti autonomi diventano partecipanti nativi nell’esperienza web, capaci non solo di leggere dati ma di eseguire azioni con un livello di consenso e struttura formale.
La disponibilità di WebMCP in preview con Chrome segnala anche un possibile futuro in cui altri browser e standard web adottino approcci analoghi per rendere più efficiente l’interazione tra agenti intelligenti e il vasto ecosistema di pagine e servizi online. Sebbene siamo ancora nelle fasi iniziali di implementazione e sperimentazione, il progresso verso una web «agent-ready» indica che l’integrazione degli strumenti IA non sarà più un’aggiunta estemporanea o forzata, ma una caratteristica di progetto intrinseca ai siti moderni.