Quando la maggior parte delle persone sente il termine Intelligenza Artificiale , la prima cosa a cui di solito pensa sono i robot o qualche famoso film di fantascienza come Terminator che descrive l’ascesa dell’IA contro l’umanità.
Tuttavia, non è nemmeno un passo verso l’attuale verità sull’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale si riferisce alla simulazione dell’intelligenza umana in macchine programmate per pensare come gli umani e imitare le loro azioni. Il termine può anche essere applicato a qualsiasi macchina che mostri tratti associati a una mente umana come l’apprendimento, l’analisi, la comprensione e la risoluzione dei problemi. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel mondo reale sono forse più di ciò che molte persone sanno.
Introduzione all’intelligenza artificiale
La caratteristica ideale dell’intelligenza artificiale è la sua capacità di razionalizzare e intraprendere azioni che hanno le migliori possibilità di raggiungere un obiettivo specifico o operazioni definite. Con i progressi della mente umana e la loro profonda ricerca nel campo, l’IA non è più solo poche macchine che eseguono calcoli di base. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale sono cablate utilizzando un approccio interdisciplinare basato su matematica, informatica, linguistica, psicologia e molti altri domini.
L’intelligenza artificiale e le sue applicazioni sono infinite. La tecnologia e le applicazioni di intelligenza artificiale possono essere applicate in molti settori e settori diversi per generare il massimo rendimento dal fronte operativo. Nell’attuale periodo di tempo, l’intelligenza artificiale viene testata e utilizzata nel settore sanitario per il dosaggio di farmaci e trattamenti diversi nei pazienti, nonché per le procedure chirurgiche nelle sale operatorie.
Altri esempi di macchine con intelligenza artificiale includono auto a guida autonoma, sistemi automatizzati, computer in grado di giocare a giochi come gli scacchi e molto altro. Questi esempi di implementazione dell’intelligenza artificiale devono anche garantire che ciascuna di queste macchine debba soppesare le conseguenze di qualsiasi azione intrapresa, poiché ogni azione avrà un impatto sul risultato finale. Negli scacchi, il risultato finale è vincere la partita. Per le auto a guida autonoma, il sistema informatico deve tenere conto di tutti i dati esterni e calcolarli per agire in modo da evitare una collisione.
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Oltre ad aiutarci nei settori tecnologici, vari esempi di intelligenza artificiale possono essere trovati nel settore finanziario, dove viene utilizzata per rilevare e segnalare attività dannose nel settore bancario e finanziario come l’utilizzo insolito di carte di debito e depositi di grandi dimensioni. Queste applicazioni AI aiutano il dipartimento antifrode di una banca a rilevare comportamenti insoliti da parte dei propri clienti o di parti esterne. Le applicazioni per l’intelligenza artificiale vengono utilizzate anche per semplificare il settore del trading. Ciò viene fatto semplificando la stima dell’offerta, della domanda e del prezzo dei titoli attraverso la creazione di algoritmi di analisi completi. Ora che abbiamo compreso i vari aspetti dell’intelligenza artificiale e il suo utilizzo in diversi settori, diamo un’occhiata all’elenco delle 15 migliori applicazioni dell’intelligenza artificiale.
Applicazioni dell’intelligenza artificiale
Shopping online personalizzato
Auto intelligenti
Marketing
Immagini migliorate
Social media
Sorveglianza
agricoltura
Assistenza clienti
Videogiochi
Assistenza sanitaria
Banche
Case intelligenti
Assistenza virtuale
Esplorazione spaziale
Chatbot
Ora, mentre ci muoviamo ulteriormente con l’argomento e comprendiamo l’intelligenza artificiale e le sue applicazioni , approfondiamo alcuni dettagli che li spiegheranno correttamente:
- Shopping in linea personalizzato
La personalizzazione dell’esperienza degli utenti è diventata l’ultimo pantheon per tutti i principali giganti della tecnologia. Anche i negozi di e-commerce non sono dietro e sono state le piattaforme più grandi per implementare il dominio di personalizzazione dell’IA. Le ultime applicazioni di intelligenza artificiale utilizzano algoritmi basati sull’intelligenza artificiale per curare l’elenco dei consigli di acquisto e dei filtri per gli utenti.
Per prima cosa raccolgono i dati dell’utente passando attraverso la cronologia delle ricerche più recente dell’utente. Quindi, questi algoritmi di intelligenza artificiale creano un elenco dei prodotti che soddisfano i criteri di essere utili o simili, che gli utenti potrebbero essere interessati a guardare e potenzialmente acquistare in categorie simili e diverse. Ad esempio, se un utente ha acquistato uno smartphone, gli algoritmi AI suggeriscono vari prodotti aggiuntivi per lo stesso modello che ha acquistato come protezioni dello schermo, cover posteriori, auricolari, ecc. Se gli algoritmi sono intrinseci e abbastanza intelligenti, possono anche andare un passo avanti nel suggerire prodotti personalizzati come dispositivi accoppiabili compatibili, piani di garanzia estesa, piani di protezione dai danni e molto altro ancora.
Attraverso questa personalizzazione, gli utenti ottengono prodotti tra i quali potrebbero essere effettivamente interessati. I consigli di Amazon sono un ottimo esempio di implementazione dell’intelligenza artificiale intelligente nell’e-commerce.
- Auto intelligenti
Le auto a guida autonoma sono l’esempio più comune esistente di applicazioni dell’intelligenza artificiale nel mondo reale, diventando sempre più affidabili e pronte per la spedizione ogni singolo giorno. Dal progetto di auto a guida autonoma di Google alla funzione “pilota automatico” di Tesla, è una questione di tempo prima che l’intelligenza artificiale diventi una tecnologia standard nel settore automobilistico.
Gli algoritmi avanzati di Deep Learning possono prevedere con precisione cosa potrebbero fare gli oggetti nelle vicinanze del veicolo. Il sistema AI raccoglie i dati dal radar, dalle telecamere, dal GPS e dai servizi cloud del veicolo per produrre segnali di controllo che azionano il veicolo. Inoltre, alcuni veicoli di fascia alta sono già dotati di sistemi di parcheggio AI. Con l’evoluzione dell’IA, ben presto, sulla maggior parte delle strade si vedranno veicoli completamente automatizzati.
- Marketing
Uno dei più grandi esempi di applicazioni di intelligenza artificiale, il marketing, è stata un’area chiave per il miglioramento e le ultime tendenze nell’intelligenza artificiale. I primi anni 2000 non sono stati così eccezionali in termini di implementazione dell’IA nel dominio del marketing online.
Sì, esisteva l’e-commerce, ma la ricerca non era eccezionale. Era difficile trovare qualcosa in un negozio se non si conosceva il nome esatto. È grazie al miglioramento dell’intelligenza artificiale che i suggerimenti intelligenti sono molto più efficaci ora.
Con il crescente progresso nell’IA, nel prossimo futuro, potrebbe essere possibile per i consumatori sul Web acquistare prodotti scattandone una foto. Aziende come CamFind ei loro concorrenti stanno già sperimentando questa idea.
Inoltre, l’intelligenza artificiale si è fatta strada in molti software e hardware utilizzati dagli addetti al marketing per aiutarli a calibrare l’enorme quantità di dati e ad analizzarli in modo completo. Big Data e Machine Learning sono stati i principali attori nel dominio in cui l’intelligenza artificiale ha brillato ed efficacemente elevato i vari processi coinvolti nella gestione dei dati. Eliminando un carico di attività monotone e banali, l’implementazione dell’IA nel settore del marketing ha aumentato la produttività del dominio fino a molti livelli.
- Immagini migliorate
Le fotocamere e le app utilizzano l’intelligenza artificiale per applicare diversi effetti alle immagini, perfezionarne la qualità e persino suggerire come fare clic su di esse dal vivo!
L’intelligenza artificiale può aiutare nell’identificazione degli oggetti nelle immagini e anche migliorare la fotografia nella misura massima identificando la profondità, l’illuminazione e la portata dell’immagine e aiutando a catturare ogni elemento nel maggior numero di dettagli possibile. Utilizzando questa funzione, molte app e fotocamere ti consentono di aggiungere una varietà di effetti alle tue immagini.
Le funzionalità di intelligenza artificiale consentono agli utenti di sfocare lo sfondo, aumentare la messa a fuoco su un particolare oggetto, aggiungere filtri e fare una miriade di altri fantastici esperimenti sull’immagine cliccata.
Inoltre, Google Foto utilizza anche l’intelligenza artificiale per consentire agli utenti di cercare foto di determinate persone nei loro elenchi di contatti o tag. Identifica i volti di diverse persone nelle tue immagini e ti consente di taggarli o di eseguire la ricerca di conseguenza.
- Social media
I social media sono qualcosa che si è affermato come elemento essenziale per l’attuale generazione. Abbiamo generato una quantità incommensurabile di dati tramite chat, tweet, post e così via.
Nella comprensione più comune della dichiarazione, ovunque ci sia un’abbondanza di dati, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono sempre coinvolti. L’uso più comune dell’IA nei social media è per la verifica del viso e per rilevare le caratteristiche del viso.
L’intelligenza artificiale nei social media può essere associata a big data e machine learning in cui il deep learning viene utilizzato per estrarre ogni minimo dettaglio da un’immagine utilizzando un gruppo di reti neurali profonde. D’altra parte, gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per progettare il tuo feed in base ai tuoi interessi.
- Sorveglianza
Il monitoraggio tradizionale delle telecamere di sicurezza è solitamente condotto da un operatore umano. Gli esseri umani sono suscettibili di commettere errori a causa di vari motivi diversi e l’errore umano in questo campo può essere un affare pericoloso. Gli incidenti sono destinati a verificarsi a causa di problemi nel monitoraggio simultaneo di più monitor.
Come altre applicazioni dell’intelligenza artificiale nel mondo reale , anche l’intelligenza artificiale può essere addestrata utilizzando esercizi supervisionati, sviluppando algoritmi di sicurezza, protocolli di identificazione e molto altro per ricevere input dalle telecamere di sicurezza. Alla fine, l’intelligenza artificiale può identificare potenziali minacce e avvisare i funzionari della sicurezza umana di indagare ulteriormente.
L’intelligenza artificiale si è evoluta in modo significativo nel dominio della sorveglianza e può identificare molti tipi di minacce come intrusi, accessi non validi, individui non identificati in locali definiti, ecc. Sebbene le sue capacità siano limitate, si prevede che l’IA sarà una risorsa importante in tutto il mondo nella sorveglianza dominio nei prossimi 10 anni.
- Agricoltura
Una delle ultime applicazioni di intelligenza artificiale , l’agricoltura, ha anche mostrato un impatto significativo sul settore.
Con l’aumento della domanda di cibo, le organizzazioni utilizzano l’automazione e la tecnologia robotica con AI incorporata per aiutare gli agricoltori a trovare modi più efficienti per proteggere i loro raccolti da vari elementi come il tempo, le erbacce, i tassi di consumo del mercato e molto altro.
Questioni come il cambiamento climatico, la crescita della popolazione e le preoccupazioni per la sicurezza alimentare hanno spinto l’industria a cercare approcci più innovativi per migliorare la resa dei raccolti e la produzione mirata.
Le più recenti applicazioni di intelligenza artificiale sotto forma di riconoscimento delle immagini identificano possibili difetti nei raccolti attraverso le immagini catturate dalla fotocamera dello smartphone dell’utente. Agli utenti vengono quindi fornite tecniche di ripristino del suolo, suggerimenti e altre possibili soluzioni per affrontare i difetti identificati.
- Servizio clienti
Ora ci sono molti siti Web che offrono ai clienti la possibilità di chattare con l’assistenza clienti. È una delle applicazioni più generali dell’intelligenza artificiale. Questi bot di supporto chat sono poco più che risponditori automatici.
I chatbot del servizio clienti più avanzati sono in grado di estrarre informazioni dal sito e presentartele su richiesta. I chatbot sono necessari per adattarsi secondo il linguaggio naturale.
Insegnare a una macchina a comprendere il linguaggio umano non è facile. I rapidi progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale (PNL) significa che si stanno evolvendo consumando informazioni tutto il tempo.
- Videogiochi
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è diventata parte integrante dell’industria dei giochi. In effetti, uno dei più grandi risultati dell’IA è nell’industria dei giochi.
Le azioni intraprese dall’IA dell’avversario sono imprevedibili perché il gioco è progettato in modo tale che gli avversari siano allenati durante il gioco e non ripetano mai gli stessi errori.
Le loro capacità di esibirsi nel gioco migliorano man mano che il gioco diventa più difficile. Ciò rende i giochi molto impegnativi e spinge i giocatori a cambiare costantemente strategie e non usare mai più le stesse tattiche.
Il mondo dei giochi è il miglior esempio di applicazioni intelligenti dell’intelligenza artificiale poiché lo è su questa piattaforma dove ci sono molte alterazioni nello scopo. L’intelligenza artificiale viene utilizzata per progettare il gioco, sviluppare i personaggi e anche inquadrare la storia in una certa misura.
- Assistenza sanitaria
Il settore sanitario è stato tra i primi ad adottare la tecnologia AI. Si riduce al potere dell’intelligenza artificiale per elaborare rapidamente i numeri e imparare dai dati storici, che è fondamentale nel settore sanitario.
L’intelligenza artificiale ha compiuto un passo fondamentale nell’aiutare le persone anche a prendersi cura dei pazienti. I bot automatizzati e le applicazioni sanitarie garantiscono un’adeguata somministrazione e trattamento dei pazienti nelle strutture.
In alcuni casi, è anche noto che le applicazioni AI forniscono assistenza operativa ai medici.
- Banche
Molte banche hanno già adottato sistemi o software basati sull’intelligenza artificiale per fornire assistenza ai clienti e rilevare anomalie e frodi con carte di credito.
Un altro uso dell’intelligenza artificiale per il settore bancario, che ha un valore molto più elevato per le banche, è nel rilevamento delle frodi. Può essere difficile per gli esseri umani capire i modelli, ma le macchine sono brave. È qui che entra in gioco l’IA nella prevenzione delle frodi.
Tracciando l’utilizzo della carta e l’accesso agli endpoint, gli specialisti della sicurezza prevengono le frodi in modo più efficace. Le organizzazioni si affidano all’IA per tracciare questi passaggi analizzando i comportamenti delle transazioni.
- Case intelligenti
La forma più avanzata di applicazioni dell’intelligenza artificiale nel mondo reale viene implementata nelle case e diventa ogni giorno più intelligente. Vari dispositivi come serrature intelligenti, interruttori intelligenti, ecc., Stanno diventando sempre più compatibili con vari dispositivi e l’applicazione delle case intelligenti sta diventando ogni giorno più accessibile alla popolazione generale.
Negli ultimi anni sono stati testimoni di molti dispositivi intelligenti che ora possono apprendere i tuoi modelli di comportamento e aiutarti a risparmiare denaro risparmiando energia, suggerendo passaggi che possono potenzialmente far risparmiare tempo e risorse e implementando operazioni a costi ottimizzati. Questi dispositivi ti aiutano con uno stile di vita più intelligente.
I termostati e i sistemi di gestione degli edifici possono aiutare ad automatizzare il riscaldamento e il raffreddamento degli edifici, ad esempio. In effetti, apprendono e possono prevedere quando accendere o spegnere la caldaia per un comfort ottimale, tenendo conto anche delle condizioni meteorologiche esterne.
- Viaggio
Le compagnie di viaggio utilizzano l’IA per diversi compiti. Oltre a migliorare il loro supporto clienti (di cui abbiamo già discusso), stanno anche utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per determinare i prezzi per varie località diverse, analizzando i dati storici e in tempo reale dai vari silos di dati accessibili.
Le applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico aiutano le compagnie di viaggio a calcolare prezzi redditizi ma convenienti in base a vari fattori per attirare una moltitudine di clienti.
L’intelligenza artificiale viene anche utilizzata per valutare il livello di traffico sulle strade e fornire una stima accurata del viaggio per agenzie di viaggio e imprese. Può anche calcolare il tempo stimato necessario per raggiungere un determinato punto attraverso diverse modalità di viaggio, inclusi autobus, treni e voli.
- Esplorazione spaziale
Le spedizioni e le scoperte spaziali richiedono sempre l’analisi di grandi quantità di dati. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono il modo migliore per gestire ed elaborare i dati su questa scala.
Ad esempio, dopo una ricerca rigorosa, gli astronomi hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per setacciare anni di dati ottenuti dal telescopio Kepler al fine di identificare un lontano sistema solare di otto pianeti.
L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per la prossima missione rover della NASA su Marte, il Mars 2020 Rover. L’AEGIS, che è un rover su Marte basato sull’intelligenza artificiale, è già sul pianeta rosso. Il rover è responsabile del targeting autonomo delle telecamere per eseguire indagini su Marte.
- ChatBot
In questi giorni, gli assistenti virtuali sono una merce molto posseduta da varie industrie. Quasi ogni famiglia ha un assistente virtuale che controlla i propri elettrodomestici a casa. Alcuni esempi includono Siri, Cortana e Alexa, che stanno guadagnando popolarità grazie all’esperienza utente che forniscono.
Amazon’s Echo è un esempio di come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per tradurre il linguaggio umano in azioni desiderabili. Questo dispositivo utilizza il riconoscimento vocale e la PNL per eseguire un’ampia gamma di attività al tuo comando.
Può fare molto di più che riprodurre le tue canzoni preferite. Può essere utilizzato per controllare i dispositivi a casa tua, prenotare taxi, fare telefonate, ordinare il tuo cibo preferito, controllare le condizioni meteorologiche e così via.
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Esempi di implementazione dell’IA
Previsioni basate sull’intelligenza artificiale di Google
Utilizzando dati di posizione anonimizzati da smartphone, Google Maps (Maps) può analizzare la velocità di movimento del traffico in un dato momento. Le mappe possono incorporare più facilmente incidenti stradali segnalati dagli utenti come lavori in corso e incidenti.
Voli commerciali Usa un pilota automatico AI
Gli autopiloti AI nelle compagnie aeree commerciali sono un uso sorprendentemente precoce della tecnologia AI che risale al 1914, a seconda di quanto liberamente definisci il pilota automatico. Il New York Times riporta che il volo medio di un aereo Boeing comporta solo sette minuti di volo con governo umano, che in genere è riservato solo al decollo e all’atterraggio.
Classificazione intelligente delle e-mail
Gmail utilizza un approccio simile per classificare le tue email in caselle di posta principali, social e promozionali, oltre a etichettare le email come importanti. Ogni volta che contrassegni un’email come importante, Gmail impara.
Robo-lettori
La valutazione dei saggi è molto laboriosa, il che ha incoraggiato i ricercatori e le aziende a creare IA per la valutazione dei saggi.
Da voce a testo
Una caratteristica standard degli smartphone oggi è la voce in testo. Premendo un pulsante o pronunciando una frase particolare (“Ok Google”, ad esempio), puoi iniziare a parlare e il tuo telefono converte l’audio in testo.
La creazione di una macchina con intelligenza a livello umano che può essere applicata a qualsiasi attività è il Sacro Graal per molti ricercatori di intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è stata a lungo la musa della fantascienza distopica, in cui i robot super intelligenti invadono l’umanità, ma gli esperti concordano che non è qualcosa di cui dobbiamo preoccuparci presto.
L’evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico ha visto un aumento esponenziale nell’ultimo decennio. Queste tecnologie si sono affermate come un requisito fondamentale in vari settori e continuano a sfruttare la loro importanza e necessità in altri settori.
I giorni non sono troppo lontani in cui il tuo frigorifero potrebbe saperne di più sulla tua dieta e suggerirti il cibo migliore da mangiare. Oppure il tuo chatbot come Alexa o Siri potrebbe persino diventare i tuoi assistenti professionisti. Con la velocità vertiginosa dei progressi innovativi che avvengono nel mondo dell’IA, le applicazioni della tecnologia stanno diventando illimitate.
L’esplorazione dello spazio, la ricerca microbiologica, i progressi archeologici e molto altro ancora sono diventati compiti molto più facili di quanto non fossero 10 anni fa a causa dell’IA. E l’ambito crescerà solo con il tempo, con la realtà virtuale (VR), simulazioni di addestramento, chatbot intuitivi e tecnologie di esplorazione che stanno già aprendo la strada al futuro con l’aiuto dell’IA. Tutto ciò che noi, come esseri umani, possiamo fare è osservare questo progresso e lasciare che ci aiuti a costruire un futuro migliore.
