L’intelligenza artificiale prospererà in 3 aree chiave nel 2023, nonostante le condizioni economiche
Alcuni dei più grandi nomi della tecnologia hanno licenziato i dipendenti di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) questo autunno, tra cui Meta , Twitter e Amazon . Alla luce di ciò, avrebbe senso che i nervi dell’industria fossero alti nel 2023, ma non è così.
Anche nel bel mezzo di una possibile recessione, gli esperti di IA di diversi settori hanno dichiarato a VentureBeat che si aspettano che l’innovazione dell’IA continui e che le aziende adeguino i budget e le priorità di conseguenza. In effetti, questi leader del settore hanno sottolineato in modo clamoroso tre aree in cui l’IA ha prosperato nell’ultimo anno e continuerà a crescere nel 2023: automazione del posto di lavoro e AI incentrata sull’uomo; processo decisionale basato sull’IA basato sui dati; e casi d’uso dell’IA generativa .
“Gli Stati Uniti sono immersi in una recessione fino alle ginocchia, ma nonostante le incertezze economiche che i consumatori e le aziende stanno affrontando, prevedo che l’IA rimarrà non solo resiliente ma anche a prova di recessione”, ha affermato Scott Stephenson, CEO di Deepgram , una trascrizione basata sull’intelligenza artificiale attrezzo. “L’intelligenza artificiale continuerà a essere centrale per il business nel 2023, riducendo i costi e aumentando l’innovazione. In poche parole, l’intelligenza artificiale ci aiuterà a fare di più con meno”.
Mentre alcuni potrebbero sentire “tagliare i costi e aumentare l’innovazione” come l’automazione del posto di lavoro e gli strumenti di intelligenza artificiale che li spingono fuori dal lavoro, diversi leader affermano che ciò che è più probabile è che l’automazione prenda il sopravvento su compiti banali, quindi i dipendenti possono concentrarsi su quelli più avanzati.
“L’intelligenza artificiale non sostituirà – e non dovrebbe – gli esseri umani a breve termine”, ha affermato Vishal Sikka, fondatore e CEO della piattaforma AI incentrata sull’uomo, Vian AI . “La realtà è che l’intelligenza artificiale oggi, per quanto impressionante e potente sia, non è neanche lontanamente vicina al giudizio umano. Nel 2023, aumenterà il riconoscimento che troppe piattaforme non sono progettate per essere utilizzate dagli esseri umani. Sempre più sistemi saranno progettati per amplificare il giudizio umano, per aiutare le persone e incoraggiare la simbiosi dell’IA, piuttosto che cercare di sostituire l’utente con l’IA.
1 Le interazioni uomo-macchina richiedono soluzioni incentrate sull’uomo
Mentre l’intelligenza artificiale continua a cambiare il modo in cui lavoriamo e gli strumenti che utilizziamo per il lavoro, diversi esperti affermano che anche gli strumenti stessi dovrebbero diventare più incentrati sull’uomo, semplificando le cose nei flussi di lavoro quotidiani o creando una piattaforma che faciliti la comunicazione bidirezionale interazioni umane e tecnologiche.
“Vedremo la proliferazione di sistemi di intelligenza artificiale non tecnici e intuitivi“, ha affermato Zeeshan Arif, fondatore e CEO della società di sviluppo software Whizpool . “Costruiranno internamente più sistemi di intelligenza artificiale per aiutarli a semplificare le operazioni e migliorare il servizio clienti”.
Pieter Buteneers, direttore dell’ingegneria in ML e AI presso Sinch , una piattaforma di comunicazione cloud, ha fatto eco a questo, dicendo a VentureBeat che verso il nuovo anno, l’IA probabilmente si allontanerà dalle parole chiave mentre “progredisce verso la comprensione e la comprensione effettive. “
È probabile che anche i progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) si verifichino in questo senso, hanno detto i leader del settore a VentureBeat, osservando che queste tecnologie possono aiutare a ridimensionare i processi aziendali.
“La PNL sta rivoluzionando il modo in cui gli esseri umani interagiscono con le macchine; queste tecnologie possono capire cosa dicono le persone, agire in base a tali informazioni in modo appropriato e rispondere di conseguenza “, ha affermato Devanshu Bansal, cofondatore di The X Future , una piattaforma di ideazione per i team aziendali. “La PNL ha molto di più da offrire oltre a comunicare chiaramente con gli utenti; può anche aiutare a ridimensionare le operazioni aziendali aiutandole a comprendere la voce del cliente.
Inoltre, con i crescenti progressi verso l’intelligenza artificiale incentrata sull’uomo, e in particolare in NLP e LLM, Julien Salinas, fondatore e CEO di NLP Cloud , una startup AI che distribuisce LLM, prevede che questo progresso potrebbe persino rendere la tecnologia più accessibile.
“Continuiamo a vedere una crescita stabile dell’adozione delle tecnologie AI quando si tratta di elaborazione del linguaggio naturale”, ha affermato Salinas. “Mi aspetto che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni diventino più economici grazie a molte ottimizzazioni di basso livello apportate dalla comunità AI in questo momento.”
2 I modelli AI e ML saranno guidati da dati di qualità
Sebbene l’intelligenza artificiale abbia registrato una rapida crescita nell’ultimo anno, alcuni affermano che non sta avanzando abbastanza rapidamente, rimanendo bloccata in una sorta di “età della pietra” , motivo per cui così tanti progetti di machine learning falliscono . Guardando al 2023, questo è qualcosa di cui i leader del settore sono sempre più consapevoli e che intendono affrontare.
Sameer Massey, CEO di Fusemachines , una piattaforma educativa di intelligenza artificiale, e professore di intelligenza artificiale alla Columbia University, ha dichiarato a VentureBeat che “a livello aziendale, i silos di dati continuano a rappresentare un grosso ostacolo… le organizzazioni stanno lentamente iniziando a capire che il successo dell’IA dipende sui dati, e molto.”
Di conseguenza, Maskey si aspetta di vedere più soluzioni che consentano l’accesso a “pool di dati credibili che aiuteranno le aziende a beneficiare delle efficienze basate sull’intelligenza artificiale”.
Una soluzione in arrivo per affrontare la fame di dati dell’IA è l’uso di dati sintetici , che secondo Gartner verranno utilizzati per accelerare il 60 % dei progetti di intelligenza artificiale entro il 2024. Un altro è l’uso di modelli di base , che in genere vengono addestrati su grandi quantità di dati non etichettati e quindi abbinati a set più piccoli di dati etichettati per stimolare la risoluzione dei problemi.
“La tendenza generale verso l’IA incentrata sui dati sembra accelerare”, ha affermato Ulrik Stig-Hansen, presidente e cofondatore della società di visione artificiale Encord . “Ciò riduce le barriere all’ingresso per le aziende per iniziare a monetizzare i propri dati e, a parità di condizioni, dovrebbe portare a un’adozione più diffusa di queste tecnologie. Nel corso del prossimo anno, le aziende dovranno imparare a utilizzare i dati in modo strategico. È qui che possono davvero trovare il vantaggio competitivo dell’IA”.
3 I casi d’uso dell’IA generativa esploderanno
I progressi nell’IA generativa, che può essere soprannominata ufficiosamente “l’argomento dell’anno” nel settore, sono decollati quest’anno, dando origine a diverse nuove aziende e strumenti che stanno rinnovando il modo in cui creativi e non creativi svolgono il proprio lavoro. Strumenti come DALL-E , Imagen e Stable Diffusion generano concetti originali di testo in immagine quasi istantaneamente dopo aver ricevuto anche il più oscuro dei prompt, come “un robot AI seduto su un trono”.
Oltre ai casi d’uso in crescita, Stig-Hansen di Encord prevede che “ci sarà un balzo in avanti trasformativo nella disponibilità dell’IA generativa”.
Questo dominio non mostra segni di rallentamento nel 2023, con Gartner che prevede che l’IA generativa non solo migliorerà la qualità del prodotto digitale, ma entro il 2025 rappresenterà anche il 10 % di tutti i dati prodotti, rispetto all’1% attuale.
L’IA generativa è uno strumento che, sebbene non stia ancora sostituendo del tutto i posti di lavoro, sta suscitando curiosità nei settori aziendali su ciò che potrebbe essere futuro.
“Man mano che la tecnologia diventa più sofisticata, continuerà a essere dirompente, non solo per lo sviluppo di immagini e contenuti, ma anche per altri settori come il riconoscimento vocale e il settore bancario”, ha affermato Stephenson di Deepgram. “Prevedo che la tecnologia generativa fungerà presto da esoscheletro per gli esseri umani: sosterrà il lavoro che stiamo facendo e alla fine guiderà un futuro più efficiente e creativo”.
Con le capacità di text-to-image, text-to-video e future text-to-3D fornite dall’IA generativa, aumenterà anche l’adozione dello strumento, probabilmente anche al di fuori degli spazi tecnologici e aziendali in altri come l’intrattenimento e la creatività professioni, ha detto Stig-Hansen.
“Questi modelli di intelligenza artificiale miglioreranno solo e diventeranno più fotorealistici”, ha affermato. “Lo spazio si evolverà da semplici volti generati dall’intelligenza artificiale a interi corpi sia nelle immagini che nei video. Ci sarà anche un’enorme adozione dell’IA generativa nelle industrie creative, inclusa l’industria musicale”.
Anche gli investitori stanno iniziando a prendere atto della nuova tecnologia, ma alcuni stanno aspettando di vedere se rimarrà tutto “hype” o se la sua crescita diventerà solida per una traiettoria in avanti.
Bansal, il cofondatore di The X Future, ha affermato che il loro fondo, Z Nation Lab, è stato uno dei primi investitori nella piattaforma di generazione di contenuti basata sull’intelligenza artificiale Jasper AI , e ha affermato che vede solo salire da qui.
“Vedere la crescita esponenziale che Jasper AI ha raggiunto negli ultimi due anni mi rende molto fiducioso sull’uso dell’IA generativa nel marketing”, ha affermato Bansal.
Note per il 2023
Gli investimenti e la crescita nel mercato dell’intelligenza artificiale in generale dovrebbero salire alle stelle nei prossimi anni, secondo Fortune Business Insights, che riporta anche che il settore varrà oltre un trilione di dollari entro il 2029 .
I giganti della ricerca, tra cui Gartner, Forrester e McKinsey, sottolineano il massiccio sviluppo dell’IA. Ad esempio, l’analista di Gartner Afraz Jaffri raccomanda ai leader di “prestare particolare attenzione alle innovazioni che dovrebbero raggiungere l’adozione mainstream in due o cinque anni” per ottenere un vantaggio competitivo. Forrester prevede che il software AI crescerà del 50 % più velocemente rispetto al resto del mercato del software. E anche i ricercatori di McKinsey si aspettano che il tasso di adozione dell’IA continui ad aumentare.
“Le aziende non possono lasciare che il vasto potere e la promessa di AI/ML impediscano loro di sfruttare le sue capacità, anche mentre navigano in queste acque economiche incredibilmente difficili”, ha affermato Lior Gavish, CTO della piattaforma di osservabilità dei dati Monte Carlo . “Con i budget più limitati di oggi e i team più snelli, meno è davvero di più quando si tratta di ottimizzare l’impatto di AI/ML”.
