Il 2016 ha visto il completamento di un traguardo importante per l’umanità: l’intelligenza artificiale (AI) ha battuto il campione del mondo nel gioco Go. Per il contesto, Go è un gioco da tavolo che in precedenza si pensava richiedesse troppa intuizione umana per il successo di un computer e, di conseguenza, era una stella polare per l’IA.
Per anni, i ricercatori hanno cercato senza successo di creare un sistema di intelligenza artificiale in grado di battere gli umani nel gioco. Fino ad AlphaGo .
Nel 2016, AlphaGo, un sistema di intelligenza artificiale creato da DeepMind di Google , non solo ha battuto la sua controparte umana campione (Lee Sedol); ha dimostrato che le macchine potevano trovare strategie di gioco che nessun essere umano avrebbe inventato. AlphaGo ha scioccato il mondo quando ha eseguito la sua inimmaginabile mossa #37. È stata una mossa così controintuitiva e strana per gli esperti umani che dopo che AlphaGo l’ha suonata, ha sbalordito e perplesso Lee e tutti gli spettatori e gli esperti del mondo. Alla fine ha portato al trionfo della tecnologia durante quel gioco.
AI vs cancro: Alla ricerca di Move 37
Oltre a esemplificare il potenziale dell’IA in questo contesto, il gioco Go ha dimostrato che l’IA potrebbe e dovrebbe aiutare l’umanità a inventare Move 37 per problemi significativi del mondo reale. Tra questi figurano la lotta contro il cancro.
Come i giochi da tavolo, c’è un elemento particolare di un gioco nella proverbiale “contesa” tra il sistema immunitario umano e il cancro. Se il sistema immunitario è il poliziotto che custodisce la salute del corpo, il cancro è come un mafioso che cerca di sfuggire alla cattura. Mentre la “polizia del sistema immunitario” è alla ricerca di cellule cancerose, virus, infezioni e qualsiasi disturbo dannoso, il cancro è impegnato a elaborare varie tattiche di sovversione, inganno e distruzione.
Lascia che i dati aumentino la nostra intuizione
Secoli fa, scienziati e medici operavano in gran parte nell’oscurità quando tentavano di curare le malattie e dovevano fare affidamento esclusivamente sulla loro intuizione. Oggi, tuttavia, l’umanità è in una posizione unica per utilizzare appieno le risorse disponibili con progressi nell’elevata produttività e nella misurazione dei dati biologici. Ora possiamo creare modelli di IA e utilizzare ogni bit di dati disponibili per consentire a queste IA di aumentare la nostra intuizione innata.
Per illustrare più chiaramente questo concetto, si consideri il caso delle cellule CAR-T modificate con CRISPR (una tecnologia di editing genetico) per creare un’opzione terapeutica promettente nel trattamento del cancro. Molti approcci attuali e passati nel campo si basavano sull’intuizione di un singolo ricercatore o gruppo accademico per dare la priorità a quali geni testare modificare. Ad esempio, alcuni degli esperti mondiali di cellule T geneticamente modificate hanno avuto l’idea di provare a eliminare il PD1, che non ha funzionato per migliorare i risultati dei pazienti. In questo caso, i geni non sono stati confrontati testa a testa ed è stata necessaria molta intuizione umana per decidere come procedere al meglio.
Recentemente, con i progressi nei metodi di sequenziamento CRISPR a cellula singola ad alto rendimento, ci stiamo avvicinando alla possibilità di testare semplicemente tutti i geni contemporaneamente su un piano di parità e in vari scenari sperimentali. Ciò rende i dati più adatti all’IA e, in questo caso, abbiamo l’opportunità di consentire all’IA di aiutarci a decidere quali geni sembrano più promettenti da modificare nei pazienti per combattere il cancro.
La capacità di eseguire estesi esperimenti di intelligenza artificiale e generare dati per combattere il cancro è un punto di svolta. La biologia e la malattia sono così complesse che è improbabile che le strategie attuali e passate, guidate in gran parte dall’intuizione umana, siano gli approcci migliori. Prevediamo infatti che nei prossimi 10 anni avremo l’equivalente di un Move 37 contro il cancro: una terapia che in un primo momento può sembrare controintuitiva (e alla quale la sola intuizione umana non arriverà) ma che alla fine sconvolge noi tutti e vince la partita per i pazienti.
Come l’intelligenza artificiale e l’intelligenza umana batteranno il cancro
Il 2016 ha visto il completamento di un traguardo importante per l’umanità: l’intelligenza artificiale (AI) ha battuto il campione del mondo nel gioco Go. Per il contesto, Go è un gioco da tavolo che in precedenza si pensava richiedesse troppa intuizione umana per il successo di un computer e, di conseguenza, era una stella polare per l’IA.
Per anni, i ricercatori hanno cercato senza successo di creare un sistema di intelligenza artificiale in grado di battere gli umani nel gioco. Fino ad AlphaGo .
Nel 2016, AlphaGo, un sistema di intelligenza artificiale creato da DeepMind di Google , non solo ha battuto la sua controparte umana campione (Lee Sedol); ha dimostrato che le macchine potevano trovare strategie di gioco che nessun essere umano avrebbe inventato. AlphaGo ha scioccato il mondo quando ha eseguito la sua inimmaginabile mossa #37. È stata una mossa così controintuitiva e strana per gli esperti umani che dopo che AlphaGo l’ha suonata, ha sbalordito e perplesso Lee e tutti gli spettatori e gli esperti del mondo. Alla fine ha portato al trionfo della tecnologia durante quel gioco.
AI vs cancro: Alla ricerca di Move 37
Oltre a esemplificare il potenziale dell’IA in questo contesto, il gioco Go ha dimostrato che l’IA potrebbe e dovrebbe aiutare l’umanità a inventare Move 37 per problemi significativi del mondo reale. Tra questi figurano la lotta contro il cancro.
Come i giochi da tavolo, c’è un elemento particolare di un gioco nella proverbiale “contesa” tra il sistema immunitario umano e il cancro. Se il sistema immunitario è il poliziotto che custodisce la salute del corpo, il cancro è come un mafioso che cerca di sfuggire alla cattura. Mentre la “polizia del sistema immunitario” è alla ricerca di cellule cancerose, virus, infezioni e qualsiasi disturbo dannoso, il cancro è impegnato a elaborare varie tattiche di sovversione, inganno e distruzione.
Lascia che i dati aumentino la nostra intuizione
Secoli fa, scienziati e medici operavano in gran parte nell’oscurità quando tentavano di curare le malattie e dovevano fare affidamento esclusivamente sulla loro intuizione. Oggi, tuttavia, l’umanità è in una posizione unica per utilizzare appieno le risorse disponibili con progressi nell’elevata produttività e nella misurazione dei dati biologici. Ora possiamo creare modelli di IA e utilizzare ogni bit di dati disponibili per consentire a queste IA di aumentare la nostra intuizione innata.
Per illustrare più chiaramente questo concetto, si consideri il caso delle cellule CAR-T modificate con CRISPR (una tecnologia di editing genetico) per creare un’opzione terapeutica promettente nel trattamento del cancro. Molti approcci attuali e passati nel campo si basavano sull’intuizione di un singolo ricercatore o gruppo accademico per dare la priorità a quali geni testare modificare. Ad esempio, alcuni degli esperti mondiali di cellule T geneticamente modificate hanno avuto l’idea di provare a eliminare il PD1, che non ha funzionato per migliorare i risultati dei pazienti. In questo caso, i geni non sono stati confrontati testa a testa ed è stata necessaria molta intuizione umana per decidere come procedere al meglio.
Recentemente, con i progressi nei metodi di sequenziamento CRISPR a cellula singola ad alto rendimento, ci stiamo avvicinando alla possibilità di testare semplicemente tutti i geni contemporaneamente su un piano di parità e in vari scenari sperimentali. Ciò rende i dati più adatti all’IA e, in questo caso, abbiamo l’opportunità di consentire all’IA di aiutarci a decidere quali geni sembrano più promettenti da modificare nei pazienti per combattere il cancro.
La capacità di eseguire estesi esperimenti di intelligenza artificiale e generare dati per combattere il cancro è un punto di svolta. La biologia e la malattia sono così complesse che è improbabile che le strategie attuali e passate, guidate in gran parte dall’intuizione umana, siano gli approcci migliori. Prevediamo infatti che nei prossimi 10 anni avremo l’equivalente di un Move 37 contro il cancro: una terapia che in un primo momento può sembrare controintuitiva (e alla quale la sola intuizione umana non arriverà) ma che alla fine sconvolge noi tutti e vince la partita per i pazienti.
