L’intelligenza artificiale è diventata un argomento di grande rilievo in molti settori, compreso quello aziendale. Secondo Bryce Hall, consulente di McKinsey per le trasformazioni digitali e analitiche delle aziende, l’adozione dell’IA può essere un modo potente per ottenere risultati aziendali, ma richiede un’attenta integrazione tra competenze umane e raccomandazioni basate sui dati.
Secondo Hall, il numero di aziende che hanno adottato l’IA in almeno una delle proprie aree di business è aumentato notevolmente negli ultimi anni, ma ci sono ancora alcune sfide da affrontare. “Adottare l’IA non significa semplicemente investire in una nuova tecnologia”, afferma Hall. “I risultati migliori si ottengono quando le persone possono integrare le loro competenze con le ricche conoscenze che l’IA è in grado di fornire. Una delle sfide principali che le aziende devono affrontare è lo sviluppo di processi per integrare le persone e gli strumenti e gli insight dell’IA”.
Secondo Hall, i principali casi di utilizzo dell’IA sono in genere legati all’ottimizzazione delle operazioni di servizio, allo sviluppo di prodotti e servizi e alle attività di marketing e vendita. L’IA può essere utilizzata per l’analisi del servizio clienti, la segmentazione dei clienti, la generazione di lead, l’acquisizione di nuovi clienti e il marketing. “L’IA è perfetta per le sfide di ottimizzazione a più variabili”, spiega Hall. “È in grado di analizzare vasti set di dati e un gran numero di variabili e di fornire raccomandazioni”.
Hall cita alcuni esempi di successo dell’adozione dell’IA, come il caso di una compagnia aerea che utilizza l’IA per decidere quali rotte passeggeri percorrere, migliorare le operazioni di manutenzione o massimizzare la resa delle merci, e quello di un’azienda mineraria che utilizza un motore di intelligenza artificiale basato su sensori IoT per fornire indicazioni su regolazioni precise dei frantoi o dei bagni chimici in base alle caratteristiche del minerale in lavorazione, ottenendo un aumento di produzione e rendimento di oltre il 10%.
In sintesi, l’adozione dell’IA può portare grandi benefici alle aziende, ma richiede un’attenta integrazione tra le competenze umane e le raccomandazioni basate sui dati.