Weights & Biases, un leader nel campo delle piattaforme di sviluppo di intelligenza artificiale e machine learning, ha ricevuto una nuova iniezione di fondi per un totale di 50 milioni di dollari. Gli investitori includono figure di spicco come l’ex CEO di GitHub, Nat Friedman, e l’ex partner di Y Combinator, Daniel Gross, insieme a Coatue, Insight Partners, Felicis, Bond, BloombergBeta e Sapphire.
L’investimento valuta l’azienda a 1,25 miliardi di dollari e porta il totale raccolto fino a ora a 250 milioni di dollari. Nonostante sia inferiore rispetto ai precedenti round, questo finanziamento è considerato strategico e arriva in un momento critico in cui Weights & Biases sta per lanciare “Prompts”, un nuovo prodotto focalizzato sul monitoraggio e la valutazione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), come GPT-4 di OpenAI.
I fondatori di Weights & Biases, Lukas Biewald e Chris Van Pelt, sono veterani del settore che hanno identificato la necessità di un sistema di registrazione avanzato per gli esperimenti di machine learning. Insieme al co-fondatore Shawn Lewis, hanno creato flussi di lavoro per sostenere tutto il ciclo di vita dello sviluppo del machine learning.
La piattaforma fa parte della categoria MLOps, che supporta la creazione e l’implementazione di modelli di machine learning in modo ripetibile e automatizzato. L’aumento della domanda di intelligenza artificiale ha spinto la crescita del mercato MLOps, che si stima possa valere 23,1 miliardi di dollari entro il 2023.
Weights & Biases si distingue grazie al suo approccio collaborativo e all’accento posto sul controllo dei set di dati utilizzati nell’addestramento dei modelli, permettendo un’analisi accurata di eventuali problemi.
Oltre ad essere integrata in oltre 20.000 repository open source, Weights & Biases è anche lo strumento preferito da aziende di alto profilo come OpenAI, Aleph Alpha, Cohere, Anthropic e Hugging Face. La piattaforma ha permesso a OpenAI di addestrare il modello GPT-4 più rapidamente, offrendo strumenti agili e tracciabilità affidabile.
Con un aumento notevole degli utenti, che ora raggiungono 700.000, rispetto ai 100.000 del 2021, e con oltre 200 persone nel team, Weights & Biases si sta espandendo con l’introduzione di Prompts, un nuovo prodotto che facilita l’interrogazione degli output di un LLM e l’ottimizzazione degli stessi.
Questo nuovo prodotto mira a servire una nuova classe di utenti e a cambiare il modo in cui i grandi laboratori sviluppano i modelli di machine learning, offrendo più strumenti per migliorare le performance dei modelli.
Weights & Biases continua a essere una forza trainante nel settore MLOps, con una visione chiara e uno slancio per sviluppare ulteriormente la sua suite di strumenti. Il recente investimento rappresenta non solo un riconoscimento delle sue realizzazioni finora ma anche una spinta verso nuovi orizzonti nell’ambito del machine learning e dell’intelligenza artificiale.
