Google ha appena svelato un braccio robotico in grado di giocare a ping-pong, dichiarando di aver raggiunto per la prima volta un livello di abilità umana in questo sport. Anche se la ricerca in questo campo non è nuova, Google afferma che il suo robot ha dimostrato capacità senza precedenti.
Google DeepMind ha pubblicato un articolo intitolato “Achieving Human Level Robot Table Tennis” e ha condiviso un video sul suo sito web. Questo annuncio segna il traguardo del “primo robot addestrato a raggiungere prestazioni amatoriali di livello umano nel tennis da tavolo”, un obiettivo che, secondo DeepMind, non era stato raggiunto da studi precedenti che non includevano vere competizioni con umani.
Il tennis da tavolo è uno sport fisicamente impegnativo che richiede anni di allenamento per raggiungere un livello avanzato di competenza. Google sottolinea che il suo robot ha rappresentato un punto di riferimento importante nello sviluppo delle capacità robotiche, inclusi movimenti rapidi, decisioni strategiche in tempo reale e progettazione di sistemi.
DeepMind ha seguito un processo in quattro fasi per sviluppare questa tecnologia. Inizialmente, è stato creato un controller di basso livello, seguito dall’implementazione di un’architettura per un controller di alto livello. Successivamente, sono state applicate tecnologie di simulazione “zero-shot” e un approccio iterativo per definire i movimenti basati sul mondo reale, con un adattamento in tempo reale durante le partite.
Il robot ha ottenuto risultati impressionanti in partita. Ha mantenuto una percentuale di vittoria del 100% contro giocatori di livello principiante e del 55% contro giocatori di livello intermedio. Tuttavia, ha perso tutte le partite contro giocatori professionisti, totalizzando una vittoria del 45% su 29 partite.
Uno dei principali limiti del sistema è la capacità di reagire alle palle veloci. I ricercatori hanno citato ritardi del sistema, la necessità di reset tra uno scatto e l’altro e la mancanza di dati utili come le principali sfide.