In ogni cantiere, officina, impianto industriale o area operativa, i pericoli sono spesso nascosti, silenziosi, sfuggenti all’occhio umano. Un gradino rotto, un bordo non segnalato, un tubo scoperto, una zona dove il casco non è indossato: tanti piccoli fattori che, sommati, possono trasformarsi in incidenti gravi. Ed è proprio per affrontare questi rischi che HSI ha presentato un sistema di riconoscimento delle immagini basato su IA (AI-powered image hazard recognition), destinato a cambiare profondamente il modo in cui la sicurezza sul lavoro viene monitorata e gestita.
L’idea alla base è al tempo stesso semplice e potente: dotare le immagini — le foto scattate da telecamere, droni o contesti di videosorveglianza — della capacità di “vedere il pericolo”. Non come un occhio umano che controlla e spera di non perdere nulla, ma come un sistema intelligente che riconosce pattern, traccia anomalie e segnala in tempo reale gli elementi che possono evolversi in incidenti.
Questa tecnologia non è solo un espediente tecnico: è una trasformazione culturale, un cambio di paradigma in cui la sorveglianza passiva lascia il posto a un agente proattivo. Dove prima c’erano controlli periodici, checklist e ispettori che camminavano lungo le aree di lavoro, oggi si può immaginare un flusso continuo di monitoraggio visivo, supervisionato dall’intelligenza artificiale, che segnala immediatamente ciò che non va.
HSI ha inserito questa capacità nel suo portafoglio di soluzioni EHS (Environment, Health & Safety) e LMS (Learning Management System) con il brand HSI Intelligence. Attraverso questa piattaforma, le immagini catturate vengono analizzate con modelli AI allenati sui rischi specifici di contesti industriali diversi. Così l’IA “impara” che un casco assente è un problema, che una scala appoggiata male è un pericolo imminente, che una zona senza barriera protegge la vita o espone a un vuoto. Quando il sistema rileva un elemento critico, invia un avviso — un alert che può arrivare agli operatori, al personale di sicurezza, al manager sul campo o anche all’app mobile — con la segnalazione del punto, l’immagine incriminata e la gravità stimata del rischio.
Nel contesto degli impianti elettrici, dei lavori in quota, delle aree di manutenzione, delle officine pesanti, questo approccio porta un doppio vantaggio: da un lato riduce la latenza della rilevazione — non serve attendere l’ispezione successiva per scoprire l’errore — e dall’altro introduce una ridondanza intelligente: anche se un operatore non nota il dettaglio, l’IA può farlo.
Ovviamente, rendere questa visione operativa richiede affrontare ostacoli non banali. Innanzitutto, le condizioni di illuminazione — controluce, ombre forti, aree buie — devono essere gestite con modelli robusti che non cedano a falsi positivi o falsi negativi. Le variazioni delle ambientazioni, i materiali riflettenti, la presenza di oggetti in movimento, i cambiamenti stagionali — tutto ciò rende il compito complesso. D’altra parte, il sistema deve funzionare in tempo reale o quasi, per essere utile: non serve un segnale dopo mezz’ora, se il pericolo si era già consumato.
Altro tema delicato: la fiducia. Gli operatori spesso si affidano all’esperienza visiva umana, e potrebbe emergere resistenza nel “credere” ciecamente a un algoritmo che segnala un problema mai visto prima. L’adozione di questo sistema richiede quindi una fase in cui l’IA coesista con le verifiche umane, in un rapporto di affiancamento: l’IA suggerisce, l’uomo valuta, corregge, approva. Col tempo, la capacità predittiva e la precisione del sistema potranno guadagnare credito e autonomia.
Infine, c’è l’aspetto dell’integrazione: non basta avere un modulo intelligente che elabora immagini, ma occorre che tale modulo si collochi dentro il flusso operativo dell’azienda — connesso ai sistemi di gestione della sicurezza, ai dispositivi mobili, agli strumenti di manutenzione, ai database storici, ai piani di emergenza. Perché l’allarme abbia senso, serve che arrivi al soggetto giusto, con grado e contesto.
Nel complesso, il lancio di questo sistema da parte di HSI segna una tappa importante nella strada che porta la tecnologia — in particolare l’intelligenza artificiale — a partecipare attivamente alla protezione delle persone sui luoghi di lavoro. Non più solo sensori isolati, scanner puntuali, controlli episodici, ma una vigilanza continua e intelligente che scopre il pericolo dove noi non lo vediamo, avvertendo prima che accada.