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Il Web potrebbe non essere la cosa più grande da eseguire su Internet (in questi giorni sembra che Zoom lo sia) ma è stata la più rivoluzionaria fino a quando non sono arrivate le app mobili. Puoi seguire le onde in base all’interesse degli sviluppatori: negli anni 2000 tutti imparavano l’HTML e creavano un sito web. Negli anni 2010 tutti stavano imparando a sviluppare app mobili. Negli anni ’20 tutti gli sviluppatori realizzeranno Vision AI . E per una buona ragione.
Dove il web ha avuto il suo impatto è stato digitalizzando processi manuali basati su carta. Invece di ricevere un estratto conto per posta, potresti visualizzarlo sul web. Anziché spedire un assegno, potresti pagare sul web. Invece di inviare tramite fax un’autorizzazione commerciale, potresti convalidarla sul web.
Ciò si è esteso ai processi aziendali interni, dalla configurazione del prodotto ai sondaggi sui dipendenti e ai processi B2B, dagli aggiornamenti del catalogo al reporting del credito. Tutte le informazioni erano ora digitali, grazie al portale che chiamiamo web, e potevano essere utilizzate digitalmente. Quando sono arrivate le app mobili, le basi delle informazioni digitalizzate erano lì per rendere quei dati disponibili nel palmo delle nostre mani.
Credo che la prossima grande ondata sia Vision AI, e per lo stesso motivo: offre l’opportunità di digitalizzare il prossimo enorme tesoro di informazioni nel mondo, quello che non è sulla carta ma che può essere visto attraverso una telecamera. Fotocamere, sai, quelle cose miracolose che, poiché sono in ogni smartphone, ora sono incredibilmente potenti ed economiche.
Le fotocamere e le relative potenze di elaborazione stanno eclissando altri tipi di sensori, guidati da utili esperienze di app per telefoni cellulari e dalla cultura digitale che va da Instagram a Pinterest a TikTok alla tecnologia di riconoscimento facciale incorporata negli eventi sportivi. Le telecamere e la relativa potenza di elaborazione stanno diventando incredibili e stanno eclissando altri tipi di sensori. Perché usare un sensore di prossimità magnetico che deve avere qualcosa posizionato su una porta quando puoi puntare una piccola telecamera poco costosa verso la porta e sapere se è aperta? Perché utilizzare un sensore di temperatura quando una telecamera può vedere le frequenze della luce riflessa e determinare la temperatura? Gli ultimi telefoni cellulari stanno integrando i sensori LIDAR nelle loro fotocamere e credo che la suite di rilevamento della fotocamera diventerà ancora più sofisticata. Combina questo con l’emergente tecnologia di visione artificiale basata sull’intelligenza artificiale,
Vision AI ha il potere di sbloccare il futuro dell’automazione in un modo mai visto dalla Rivoluzione Web in cui ogni modulo e telefonata è stata trasformata in un sito e abbiamo sbloccato tutte le ricerche, le analisi e l’elaborazione automatizzata che sono ora all’ordine del giorno. Proprio come ci sono boot camp web, presto ci saranno boot camp di visione artificiale per allargare il cerchio di accesso a questa nuova tecnologia.
Tutto ciò che desideri contare, registrare, analizzare o memorizzare può essere ottenuto insegnando a Vision AI a cercarlo. E si tratta solo di acquisire i dati, come hanno fatto i moduli web. Dopodiché spiega tutto ciò che possiamo fare con quei dati. Fornire report, confronti e analisi. Fare previsioni. Profilo e pubblicità. Impara ed istruisci.
Prima vengono gli strumenti, focalizzati su casi d’uso particolari. Oggi abbiamo usi come rilevare i difetti di fabbricazione, valutare i danni dopo gli eventi meteorologici, raccogliere input per la sottoscrizione di assicurazioni, contare le cose per i piani militari, osservare gli imbroglioni del gioco d’azzardo, avvisare di persone che trasportano armi su una premessa e prevedere giochi sportivi basati sul passato dei giocatori comportamento e “racconta”. Questi hanno generato piattaforme Vision AI, strumenti di gestione di immagini e video, piattaforme edge e, naturalmente, tutti gli algoritmi di intelligenza artificiale e gli strumenti di formazione che consentono di trasformare immagini e video in informazioni.
Poi vengono gli usi a cui non potevamo pensare prima, le cose che non sembravano possibili prima di vivere con questa tecnologia. Sul Web, l’acquisto di voli e hotel sembrava possibile come un’estensione del processo basato sul telefono che usavamo. Ma immaginavamo che avremmo avuto un’enciclopedia collaborativa globale in continuo aggiornamento o la possibilità di vedere quanto qualsiasi amico ha pagato per la loro casa?
I veri cambiamenti arrivano quando i computer iniziano a misurare e contare cose che sono troppo vaste per essere contate dagli esseri umani – ogni quercia morta in California – o troppo costose da contare – ogni cellula di lievito in una coltura – o troppo difficili da percepire per gli esseri umani. – il cambiamento dell’andatura che suggerisce una condizione medica.
Durante questo decennio assisteremo a boot camp che insegneranno a centinaia di migliaia di sviluppatori a utilizzare gli strumenti Vision AI, proprio come abbiamo insegnato a milioni a programmare il web. Dopodiché, vedremo il nostro mondo per il livello successivo di dati che presenta e saremo in grado di agire su questo.
Quindi andrà con Vision AI. Il futuro del Jetson che ci è stato promesso si farà strada nell’esistenza.
