Cadence Design Systems, una delle principali aziende mondiali nel settore dell’Electronic Design Automation (EDA), ha annunciato una nuova evoluzione della propria piattaforma ChipStack AI Super Agent, definita come il primo “ingegnere virtuale completamente autonomo” per la progettazione e la verifica dei semiconduttori. La soluzione è stata presentata al Computex 2026 e rappresenta un ulteriore passo avanti nell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai processi di sviluppo dei chip.
Per comprendere l’importanza dell’annuncio è necessario ricordare che la progettazione di un processore moderno richiede milioni o addirittura miliardi di transistor e coinvolge attività estremamente complesse come la generazione del codice hardware RTL, la verifica funzionale, l’analisi formale, la simulazione e la ricerca di errori. Una parte significativa del lavoro degli ingegneri consiste proprio nel verificare che il progetto si comporti correttamente prima della produzione fisica del chip. Secondo Cadence e diversi analisti del settore, i team possono arrivare a dedicare fino al 70% del tempo a scrivere, eseguire e correggere test di verifica.
La novità della piattaforma ChipStack AI Super Agent è la capacità di operare in modo autonomo all’interno di queste attività. Invece di limitarsi a fornire suggerimenti o generare codice su richiesta, il sistema è progettato per comprendere le specifiche del progetto, creare piani di verifica, generare test, eseguire simulazioni, individuare problemi e proporre o applicare correzioni utilizzando gli strumenti software di Cadence già presenti nei flussi di lavoro industriali.
L’azienda afferma che il sistema ha raggiunto un livello di autonomia definito “Level 5”, nel quale l’agente AI è in grado di eseguire interi flussi di progettazione e verifica senza la necessità di istruzioni passo-passo. Gli ingegneri possono comunque monitorare il processo, verificare le decisioni prese e intervenire quando necessario. Il software analizza i risultati intermedi, decide autonomamente il passo successivo e continua il lavoro fino al completamento dell’obiettivo assegnato.
Cadence sostiene che le prime implementazioni abbiano già mostrato incrementi di produttività fino a dieci volte superiori rispetto ai processi tradizionali in alcune attività di progettazione e verifica. Tra gli utilizzatori iniziali citati dall’azienda figurano NVIDIA, Qualcomm, Altera e Tenstorrent. In particolare, NVIDIA starebbe già utilizzando la tecnologia per eseguire milioni di test automatici durante la verifica dei propri progetti hardware.
Uno dei dati più interessanti riguarda i tempi di verifica. Cadence afferma che alcune procedure che normalmente richiedono circa cinque settimane potrebbero essere completate in meno di un giorno grazie all’automazione fornita dall’agente AI. Sebbene questi risultati dipendano dal tipo di progetto e dalle condizioni operative, il dato fornisce un’indicazione concreta dell’obiettivo perseguito dall’azienda.
Dal punto di vista tecnologico, il sistema utilizza una combinazione di agenti specializzati che operano sopra gli strumenti EDA tradizionali di Cadence. L’agente può generare codice RTL, creare ambienti di test, costruire piani di verifica formale, produrre sequenze UVM, analizzare errori strutturali e suggerire modifiche per migliorare parametri fondamentali come prestazioni, consumi energetici e superficie occupata sul chip.
Per garantire la protezione della proprietà intellettuale e dei dati di progettazione, la piattaforma viene eseguita all’interno dell’ambiente NVIDIA OpenShell, una struttura isolata progettata per l’esecuzione sicura di agenti autonomi. Questa architettura consente di applicare controlli di accesso, regole di governance e sistemi di isolamento particolarmente importanti in un settore dove i progetti possono valere miliardi di dollari e rappresentare anni di ricerca e sviluppo.
L’iniziativa si inserisce in una strategia più ampia di Cadence orientata verso l’automazione dell’intero ciclo di progettazione dei semiconduttori. Negli ultimi mesi l’azienda ha ampliato la propria famiglia di AI Super Agent con strumenti dedicati alla progettazione analogica, all’implementazione digitale e alla gestione coordinata dei flussi di lavoro, con l’obiettivo dichiarato di coprire progressivamente tutte le fasi che portano dall’idea iniziale alla produzione di un chip.