Anthropic ha raggiunto un accordo di cloud computing da 35 miliardi di dollari con Lambda per assicurarsi nuova capacità infrastrutturale destinata all’esecuzione dei propri modelli di intelligenza artificiale. L’intesa riguarda circa 350 MW di capacità in un data center in fase di sviluppo nella contea di Nueces, in Texas, e amplia ulteriormente la quantità di risorse computazionali a disposizione dell’azienda per sostenere la crescita dei servizi basati su Claude. Lambda opera come provider della capacità cloud ed è una delle società del settore neocloud sostenute da NVIDIA, specializzata nella fornitura di infrastrutture GPU dedicate ai carichi di lavoro di training e inferenza AI.
La struttura interessata dall’accordo viene sviluppata da Hut 8, società nata nel settore del mining di Bitcoin e successivamente entrata in maniera sempre più marcata nel mercato delle infrastrutture per il calcolo ad alte prestazioni e l’intelligenza artificiale. Il sito si trova nella contea di Nueces, nell’area di Corpus Christi, e fa parte del campus Beacon Point, per il quale Hut 8 punta complessivamente a raggiungere 1 GW di capacità. Il progetto occupa circa 525 acri e l’avvio dell’alimentazione della prima capacità è previsto nel primo trimestre del 2027. Nel luglio 2026 Hut 8 aveva comunicato l’estensione di un contratto di locazione con un cliente hyperscale non identificato, aggiungendo 352 MW ai 352 MW già previsti e portando così a 704 MW la capacità complessivamente impegnata dal cliente nel campus.
La configurazione dell’accordo coinvolge direttamente anche NVIDIA. Secondo le informazioni disponibili, NVIDIA deterrà infatti il contratto di locazione del data center sviluppato da Hut 8 e fornirà i propri acceleratori destinati all’infrastruttura utilizzata da Lambda. Anthropic accederà quindi alla capacità NVIDIA attraverso Lambda, mentre la disponibilità fisica del sito sarà assicurata dal rapporto tra NVIDIA e Hut 8. La struttura separa quindi i diversi livelli del progetto: Hut 8 realizza il data center, NVIDIA dispone della capacità immobiliare e fornisce l’hardware di calcolo, Lambda mette a disposizione il servizio cloud e Anthropic utilizza le risorse per i propri workload AI.
La nuova capacità è destinata in particolare a sostenere l’aumento della domanda per Claude e per servizi come Claude Code, lo strumento di coding agentico sviluppato da Anthropic. L’azienda ha incrementato rapidamente gli impegni infrastrutturali nel corso del 2026 dopo essersi trovata a fronteggiare una disponibilità di compute inferiore alla crescita dell’utilizzo dei propri prodotti. L’accordo con Lambda arriva infatti a breve distanza da un’altra operazione di dimensioni ancora maggiori: Anthropic ha recentemente concordato una spesa da 45 miliardi di dollari per utilizzare capacità cloud fornita da Nscale presso un campus di data center in West Virginia.
L’intesa con Lambda si inserisce in una strategia di approvvigionamento che distribuisce il calcolo necessario a Claude tra diversi operatori, architetture hardware e infrastrutture. Anthropic utilizza già AWS Trainium, Google TPU e GPU NVIDIA e negli ultimi mesi ha concluso accordi per ampliare significativamente ciascuna di queste componenti. Nell’aprile 2026 ha esteso la collaborazione con Amazon assicurandosi fino a 5 GW di nuova capacità per training e inferenza di Claude, con oltre 100 miliardi di dollari di impegni previsti nell’arco di dieci anni. L’infrastruttura AWS comprende anche Project Rainier e oltre un milione di chip Trainium2 utilizzati per addestrare e servire i modelli dell’azienda.
Anthropic ha inoltre continuato a espandere la propria capacità attraverso altri fornitori. A maggio ha annunciato un accordo con SpaceX per utilizzare tutta la capacità computazionale del data center Colossus 1, pari a oltre 300 MW e più di 220.000 GPU NVIDIA, mentre aveva già comunicato investimenti per 50 miliardi di dollari in infrastrutture AI statunitensi realizzate con Fluidstack. Parallelamente, ha sottoscritto accordi con Google e Broadcom per ulteriori 5 GW di capacità che inizieranno a entrare in funzione nel 2027 e una partnership con Microsoft e NVIDIA comprendente 30 miliardi di dollari di capacità Azure.
Anche Hut 8 sta realizzando in Texas altre infrastrutture destinate ad Anthropic, ma basate su una piattaforma hardware differente. Alcuni progetti utilizzeranno infatti le TPU di Google invece delle GPU NVIDIA e beneficeranno di garanzie finanziarie fornite da Google per facilitare il finanziamento del debito necessario alla costruzione dei data center. Il progetto collegato all’accordo con Lambda introduce quindi un ulteriore blocco di capacità all’interno della stessa strategia multi-provider, questa volta basato sull’infrastruttura NVIDIA e organizzato attraverso la neocloud Lambda.
Lambda sta parallelamente aumentando la propria capacità finanziaria per sostenere installazioni di GPU su scala sempre maggiore. Nell’agosto 2026 la società ha completato una senior secured term loan facility da 926 milioni di dollari destinata all’acquisto e al deployment di infrastruttura GPU per un cliente con investment grade, dopo aver già chiuso a maggio una linea di credito senior garantita da 1 miliardo di dollari. La società sta inoltre sviluppando infrastrutture basate sulle nuove piattaforme NVIDIA Vera Rubin NVL72 e propone cluster dedicati single-tenant per training e inferenza di modelli di grandi dimensioni.
L’accordo da 35 miliardi di dollari consolida quindi per Anthropic una nuova quota di capacità NVIDIA nel Texas e combina in un’unica infrastruttura quattro soggetti con ruoli distinti: Anthropic come utilizzatore finale del compute, Lambda come provider cloud, NVIDIA come fornitore degli acceleratori e titolare del lease, e Hut 8 come sviluppatore del data center. Le società coinvolte non hanno diffuso pubblicamente ulteriori dettagli sui termini economici e operativi dell’accordo oltre alle informazioni emerse sul valore complessivo, sulla capacità prevista e sulla localizzazione del progetto.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)