I nuovi prodotti di intelligenza artificiale di Microsoft includono Context IQ e Azure Cognitive Services for Language
A Ignite 2021 , Microsoft ha presentato una gamma di prodotti attraverso le sue linee di business basate sul cloud che sfruttano l’intelligenza artificiale per trovare modelli e fare previsioni da vasti archivi di dati. Il punto forte potrebbe essere Context IQ, una tecnologia Microsoft 365 in grado di prevedere, cercare e suggerire informazioni di cui potrebbero aver bisogno i dipendenti. Altri hanno a che fare con attività come la traduzione e il riepilogo, nonché l’inferenza attraverso l’hardware dall’edge ai data center.
Durante la pandemia, gli sforzi per la trasformazione digitale hanno spinto molte aziende ad adottare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per le sfide emergenti del back-office e dei clienti. Un white paper di PricewaterhouseCoopers ha rilevato che il 52% percento delle aziende ha accelerato i propri piani di adozione dell’IA. Allo stesso tempo, stimolata da questa adozione dell’intelligenza artificiale , la spesa per il cloud pubblico è in aumento: Gartner prevede che raggiungerà i 332 miliardi di dollari nel 2021. Ciò significa doppiamente buone notizie per Microsoft, che nel suo trimestre più recente ha registrato un profitto record per i servizi cloud di 20,7 dollari. miliardi.
Context IQ
Secondo Jared Spataro, vicepresidente aziendale di Microsoft 365, Context IQ sfrutta Microsoft Graph per raccogliere informazioni dettagliate sul lavoro di una persona durante il giorno e quindi prevedere, cercare e suggerire le informazioni di cui ha bisogno. Come aggiornamento, Microsoft Graph si connette a vari servizi Microsoft 365 per fornire accesso a dati e funzionalità da Exchange, OneDrive, Teams e altre piattaforme di produttività.“La promessa dell’intelligenza artificiale è sempre stata quella di aumentare le capacità umane in modi che sembrano magici. Questo sta diventando realtà con Context IQ. Trasforma le intuizioni in azione”, ha detto Spataro in un post sul blog.
Context IQ potenzia il Microsoft Editor migliorato, l’assistente di scrittura basato sull’intelligenza artificiale che Microsoft ha introdotto l’anno scorso per Word, Outlook e Chrome come parte di Office 365. In precedenza, Editor correggeva solo la grammatica e l’ortografia, fornendo suggerimenti sensibili al contesto e frasi con completamento automatico . Ma ora, con Context IQ, Editor offre assistenza predittiva, ad esempio suggerendo un file da allegare a un’e-mail basato su argomenti simili o perché un utente lo ha già creato o lavorato.
Editor con Context IQ riconosce anche quando un utente desidera pianificare una riunione e consiglia gli orari in cui tutti i partecipanti sono disponibili. Oltre a ciò, quando una e commerciale viene aggiunta a un commento, l’editor aggiornato consiglierà alle persone potenziali di taggare in base ai colleghi con cui l’utente sta attualmente lavorando, in particolare su documenti o parti interessate che l’utente ha precedentemente taggato per le revisioni dei documenti.
Editor con Context IQ può suggerire plug-in correlati per i record di vendita di Dynamics 365, nonché plug-in di terze parti come Jira, Zoho e SAP. E il servizio consentirà agli utenti di inserire informazioni senza passare dalla posta elettronica ad altre app. In Teams, premendo Tab verrà chiesto all’editor di completare una frase, ad esempio l’aggiunta di un numero frequent flyer quando si prenota un volo online.
Azure
Per quanto riguarda Azure, Azure Cognitive Search , il servizio basato sull’intelligenza artificiale di Microsoft che può importare e agire sui contenuti digitali da più fonti, ha aggiunto il supporto per più di 50 lingue in anteprima. Le tecniche di apprendimento automatico aiutano a comprendere l’intento dell’utente, afferma Microsoft, classificando automaticamente e contestualmente i risultati di ricerca più pertinenti.
L’aggiornamento segue la scia di un connettore SharePoint e della funzionalità di ricerca semantica per Ricerca cognitiva che consente agli sviluppatori di fornire risultati di ricerca in base all’intento. La ricerca semantica sfrutta le tecniche del linguaggio naturale, in particolare la corrispondenza di concetti e la ricerca di sinonimi, per migliorare la pertinenza e il ranking dei risultati di ricerca e fornire un flusso di ricerca più personalizzato per gli utenti.
Azure Cognitive Service for Language
Altrove, Microsoft ha introdotto una nuova offerta denominata Azure Cognitive Service for Language, progettata per consolidare le funzionalità precedentemente disponibili nei servizi di Azure, come Text Analytics, QnA Maker e Language Understanding. Azure Cognitive Service for Language include inoltre il nuovo Language Studio, che fornisce diverse funzionalità linguistiche in un’unica posizione unificata.
Microsoft ha anche annunciato un impegno per un modello di prezzi a livelli per i servizi cognitivi di Azure destinato a offrire ai grandi clienti di Azure un’alternativa più “economica” all’attuale opzione con pagamento in base al consumo. A partire da oggi, le aziende possono utilizzare grandi volumi del servizio, che comprende analisi del testo, rilevamento facciale, riconoscimento vocale e visivo e comprensione del linguaggio naturale, con uno sconto effettuando pagamenti regolari in anticipo per una determinata capacità.
Azure Arc
A complemento dei miglioramenti di Servizi cognitivi di Azure c’è l’inferenza di machine learning abilitata per Azure Arc, che consente ai clienti di creare, addestrare e produrre modelli di machine learning in ambienti locali, multicloud ed edge computing. Un componente aggiuntivo di machine learning completamente gestito, consente l’implementazione dell’inferenza su Kubernetes abilitati per Arc e supporta i cluster Google Cloud Platform e Amazon Web Services Kubernetes.
Azure Arc, introdotto nel 2019, è una piattaforma cloud ibrida con supporto per una gamma di ambienti di calcolo in esecuzione nel data center. Qui, ” cloud ibrido ” si riferisce a un mix di elaborazione, archiviazione e servizi costituiti da infrastruttura locale, servizi di cloud privato e cloud pubblico.
