Accenture e AWS hanno lanciato una nuova piattaforma per aiutare le aziende a intraprendere un percorso di intelligenza artificiale (IA) responsabile. Questa nuova offerta, chiamata “Accenture Responsible AI Platform powered by AWS”, mira a guidare le aziende nell’implementazione e gestione delle tecnologie IA in modo etico e sicuro.
Arnab Chakraborty, Chief AI Officer di Accenture, ha spiegato che la piattaforma è pensata sia per le aziende che stanno appena iniziando a esplorare l’IA responsabile, sia per quelle che hanno già esperienza ma cercano maggiore flessibilità. Chakraborty ha dichiarato: “Accenture e AWS combinano il meglio delle loro competenze per offrire strumenti che provengono da AWS e dai suoi partner, fornendo così ai clienti una vasta gamma di opzioni.”
La piattaforma consente alle aziende di eseguire un inventario delle loro applicazioni AI, valutare la loro maturità in termini di responsabilità e garantire la conformità alle normative. È particolarmente utile per le aziende che già utilizzano AWS per i servizi AI, ma può anche essere personalizzata per affrontare rischi specifici di settore o aree particolari dell’IA responsabile.
La piattaforma è progettata per supportare le aziende durante tutto il ciclo di vita dei loro programmi di IA. Aiuta a identificare e gestire i rischi legati all’IA e a sviluppare programmi di conformità con le normative in evoluzione. Questo permette alle aziende di adattare e scalare i loro programmi di IA generativa.
AWS offre già strumenti per la sicurezza e la responsabilità dell’IA, come l’API autonoma Guardrails e la collaborazione con Anthropic per un’IA generativa più responsabile.
Le aziende riconoscono l’importanza di un’implementazione responsabile dell’IA generativa. Tuttavia, uno studio recente di PwC ha rivelato che solo il 58% delle aziende ha iniziato a occuparsi di questo tema, mentre una ricerca di Accenture ha mostrato che solo il 2% delle aziende gestisce attivamente l’IA nelle loro operazioni. I principali problemi legati all’IA responsabile includono il rischio di allucinazioni, pregiudizi e problemi di sicurezza.
Chakraborty ha osservato che le aziende sono spesso sopraffatte dalla complessità di sviluppare applicazioni di IA generativa, rendendo difficile l’integrazione delle pratiche di IA responsabile. Le aziende capiscono l’importanza di gestire questi rischi, ma affrontano ostacoli come la definizione di cosa significhi l’IA responsabile, la mancanza di talento e la priorizzazione delle attività.
Sebbene le piattaforme di Accenture e AWS offrano un punto di partenza, c’è ancora bisogno di ulteriori indicazioni per aiutare le aziende a comprendere appieno cosa comporta l’IA responsabile e come implementarla efficacemente. Le aziende devono agire rapidamente per garantire che le loro politiche di IA responsabile evolvano in linea con lo sviluppo della tecnologia.