Monolith, un leader nei software di intelligenza artificiale (IA) per gli ingegneri, ha annunciato oggi il lancio del suo studio 2024 commissionato a Forrester Consulting, intitolato “AI for EV Battery Validation”.
Lo studio rivela che i leader dell’industria automobilistica attribuiscono grande importanza all’IA, con oltre il 60% che prevede un impatto significativo e oltre la metà che considera fondamentale l’Engineering AI (EngAI) per rimanere competitivi nello sviluppo delle batterie per veicoli elettrici (EV).
Il nuovo studio, basato su interviste a 165 dirigenti senior nel settore dell’ingegneria automobilistica in Nord America e nei principali mercati europei, esplora l’applicazione di EngAI nello sviluppo delle batterie EV. In un’industria dove la velocità di commercializzazione e la qualità del prodotto sono essenziali, l’IA è vista come una soluzione per affrontare queste sfide e accelerare l’innovazione.
L’urgente necessità di ridurre i tempi e gli sforzi nella convalida delle batterie EV è evidente nel rapporto, con la maggior parte dei dirigenti che desidera ridurre la dipendenza dai test fisici mantenendo alti standard di sicurezza e qualità.
Nonostante le preoccupazioni sull’impatto sull’occupazione, l’IA è vista come fondamentale per garantire la competitività nel settore. Gli intervistati prevedono che l’IA possa ridurre notevolmente i tempi di sviluppo e i costi, soprattutto nei test di caratterizzazione delle celle, nei test normativi e nella riduzione dei costi dei test.
Monolith sta democratizzando l’IA per l’ingegneria con la sua piattaforma SaaS, che utilizza il machine learning senza codice per analizzare dati di test esistenti e generare previsioni affidabili. La piattaforma offre agli ingegneri soluzioni intelligenti per sviluppare prodotti di qualità superiore in metà del tempo.