Alteryx, un’azienda con sede a Irvine, in California, che fornisce soluzioni di analisi dati per oltre 8.000 aziende globali, ha appena lanciato un motore di intelligenza artificiale generativa chiamato AiDIN. L’annuncio è stato fatto oggi durante la conferenza Alteryx Inspire e AiDIN fa parte della suite di piattaforme cloud dell’azienda. Questo nuovo motore introduce diverse funzionalità basate su LLM, volte ad aiutare le aziende ad ottenere informazioni utili dai dati, mantenendo allo stesso tempo alti livelli di produttività.
Questo annuncio segna l’ingresso di un altro protagonista nel campo dell’IA generativa nel mondo dei dati. Aziende come Honeycomb, Informatica, Kinetica e ThoughtSpot avevano già introdotto funzionalità di intelligenza artificiale generativa per affrontare diversi aspetti dei dati, dall’interrogazione alla gestione.
AiDIN è un termine generico che comprende una serie di innovazioni nell’ambito dell’IA generativa, destinate a essere integrate nel portafoglio di prodotti di Alteryx Cloud Platform. Per iniziare, Alteryx ha annunciato di introdurre tre funzionalità chiave per gli utenti aziendali: Magic Documents, Workflow Summary e un connettore OpenAI.
Con Magic Documents, l’azienda sta migliorando la sua offerta Auto Insights, includendo una sintesi e una consegna automatizzate. In precedenza, le spiegazioni sulle metriche generate da Auto Insights dovevano essere comunicate manualmente alle parti interessate. Con la nuova funzionalità, Alteryx automatizza il processo di sintesi delle intuizioni analitiche, generando comunicazioni chiare e concise in un linguaggio semplice, adatte a diversi mezzi di comunicazione (presentazioni, e-mail, messaggi) e pubblici.
Mentre Magic Documents aiuta nella comunicazione degli approfondimenti analitici, Workflow Summary per Alteryx Designer consente agli utenti di documentare in modo più efficace i propri processi per quanto riguarda la governance e la verificabilità. Per fare ciò, lo strumento utilizza ChatGPT, che genera automaticamente sintesi concise dello scopo di un flusso di lavoro, input, output e passaggi logici chiave in linguaggio naturale, insieme ai relativi metadati.
In particolare, per gestire le limitazioni di ChatGPT nella gestione di testi lunghi, Alteryx ha sviluppato strategie per convertire i file del flusso di lavoro in lunghezze di testo gestibili. Questo ha comportato l’estrazione selettiva delle configurazioni degli strumenti pertinenti, la sintesi individuale di strumenti lunghi e la sintesi di gruppi di strumenti o contenitori all’interno di un flusso di lavoro.
Whillock ha dichiarato che Alteryx Designer avrà anche un connettore OpenAI per aiutare i team a implementare l’IA generativa nei loro flussi di lavoro e nelle analisi dei dati, adattandosi a diversi casi d’uso. Ad esempio, potrebbero utilizzarlo per etichettare le chiamate dei clienti in base al prodotto e al sentiment, o per tradurre registri di controllo in qualsiasi lingua locale.
Il vicepresidente ha osservato che le aziende hanno dimostrato un “appetito senza pari” per le capacità che eliminano le attività ripetitive dalle loro responsabilità, e Alteryx offrirà presto ulteriori capacità per reinventare l’analisi nel 2023 ed espandere ciò che offre con il motore AiDIN.
Attualmente, nel campo del machine learning e dell’analisi, Alteryx si confronta con vari concorrenti, tra cui Looker, Tableau, Qlik e Rapidminer. L’azienda ha raccolto un totale di oltre $ 600 milioni in quattro round di finanziamento.