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Ambi Robotics raccoglie 28 milioni di dollari 

Ambi Robotics, che sviluppa sistemi di presa per robot, raccoglie 28 milioni di dollari 

Ambi Robotics , una startup con sede a Emeryville, in California, che sviluppa hardware per l’automazione della supply chain, ha annunciato oggi di aver chiuso un round di serie A da 26 milioni di dollari guidato da Tiger Global Management con la partecipazione di Bow Capital, Vertex Ventures US e The House Fund. La società afferma che il finanziamento, che porta il totale raccolto a oltre 36 milioni di dollari, consentirà ad Ambi di ampliare le proprie offerte di team, operazioni, prodotti e assistenza clienti.

Gli Stati Uniti stanno registrando un aumento del 22% su base annua dei pacchi spediti ogni anno, portando a una domanda vertiginosa di addetti al magazzino per sostenere la crescita. Diverse aziende con una forte impronta di magazzino hanno segnalato pressioni sul lavoro nella prima metà del 2021, poiché l’occupazione nel settore è crollata . Sempre più spesso, alcune di queste aziende stanno cercando l’automazione per colmare il divario: una fonte prevede che il mercato dell’automazione del magazzino varrà 30 miliardi di dollari entro il 2026.

 
Ambi, precedentemente noto come Ambidextrous, è stato fondato nel 2018 da cinque robotisti dell’Università della California, Berkeley, con esperienza nella presa e manipolazione dei robot. Tra questi c’è Ken Goldberg, un illustre professore e presidente del dipartimento di ingegneria industriale e ricerca operativa presso l’UC Berkeley, che ha pubblicato oltre 170 articoli sugli algoritmi per la robotica e l’automazione.

Ambi è stata recentemente rinominata ed è uscita dallo stealth nel marzo del 2021. Da allora, ha fatto progressi con un team di 18 persone, che si prevede crescerà a 25 entro la fine dell’anno.

Sopra: sistema di smistamento robotizzato di Ambi Robotics.

Credito immagine: Ambi Robotics
“La pandemia ha spostato il comportamento dei consumatori dall’in-store all’online, soprattutto con la chiusura dei negozi fisici. Mentre il volume dell’e-commerce era già in aumento, l’adozione dell’automazione è stata accelerata in quanto le aziende avevano bisogno di accelerare l’adempimento con una manodopera ridotta a causa degli standard di distanza, salute e sicurezza”, ha detto Jim Liefer, CEO, a VentureBeat via e-mail. “Il primo giorno, i sistemi robotici Ambi basati sull’intelligenza artificiale possono prelevare e posizionare un’ampia varietà di pacchi tra cui borse, scatole e buste di varie forme e dimensioni, lavorando in collaborazione con gli esseri umani per raddoppiare la produttività rispetto ai processi manuali esistenti”.

Robot basati sull’intelligenza artificiale
Ambi ha una storia interessante. Goldberg, un professore all’Università di Berkeley, ha studiato per 35 anni come accademico i robot che afferrano i robot. Dopo una svolta su un sistema chiamato Dex-Net , lui e Jeff Mahler, un ex studente di dottorato, hanno fondato Ambi nel 2019, insieme ad altri scienziati e ingegneri dell’università.

Dex-Net, acronimo di Dexterity Network, è un sistema di intelligenza artificiale che si allena su migliaia di immagini di modelli 3D di oggetti. Utilizzando il deep learning, il sistema esegue la scansione dei dati e utilizza algoritmi per apprendere il modo migliore per raccogliere gli oggetti.

Secondo un rapporto di The Information, Goldberg ha presentato la tecnologia al fondatore di Amazon Jeff Bezos durante un evento privato di robotica e intelligenza artificiale a Palm Springs, in California, nel 2018. Amazon in seguito ha fatto una mossa per ottenerla, ma alla fine Ambi ha respinto l’azienda.

Robot come servizio
Oggi, Ambi combina intelligenza artificiale, simulazione e hardware modulare per creare una robotica abile che si adatta alle operazioni delle aziende. I prodotti dell’azienda, AmbiSort e AmbiKit, insieme forniscono un sistema multi-robot che crea kit unici da set di articoli e un sistema operativo che “insegna” ai robot a prelevare e imballare milioni di articoli.

Con AmbiOS, Ambi afferma che i suoi robot possono essere adattati al volo a diversi processi, prodotti e imballaggi. Utilizzando “effettori finali” come le ventose, le macchine Ambi possono prelevare, scansionare, inserire, posizionare e imballare oggetti che non hanno mai visto prima e continuare a migliorare le proprie capacità grazie ai dati raccolti durante il lavoro. AmbiOS, che si basa su Dex-Net, può anche analizzare i dati su produttività, utilizzo, dimensioni e peso degli articoli e altro ancora, identificando “punti di prelievo” sugli articoli in ambienti ingombranti come bidoni, nastri trasportatori e pavimenti.

Per quanto riguarda AmbiSort, il sistema robotico, può smistare scatole, sacchetti di plastica e buste da scivoli, contenitori e contenitori in sacchi postali e contenitori oltre il 50% più velocemente rispetto ai lavoratori umani, afferma Ambi. I robot effettuano regolazioni in base alla forma, alle dimensioni e al materiale dell’articolo e possono essere configurati per adattarsi ai processi e ai flussi di lavoro esistenti senza danneggiare oggetti come borse o scaffali.

Ambi compete con AMP Robotics , Covariant e Soft Robotics , tra gli altri. Ma Leifer afferma che Ambi ha iniziato a generare entrate attraverso implementazioni commerciali nell’ottobre 2020, installando sistemi prima dell’alta stagione degli acquisti per le vacanze.

“Pubblicamente, possiamo discutere del fatto che stiamo lavorando con Pitney Bowes mentre implementiamo i sistemi AmbiSort nei loro hub statunitensi”, ha affermato Leifer. “Con il recente finanziamento, continueremo a ridimensionare la nostra flotta di robot basati sull’intelligenza artificiale negli Stati Uniti, facendo crescere ulteriormente il team nel 2022 per supportare questa rapida crescita”.

Ambi ha una “forte pipeline” di nuove implementazioni di clienti ed espansioni di clienti esistenti, ha aggiunto Leifer, con centinaia di addetti al magazzino negli Stati Uniti che lavorano insieme ai sistemi di Ambi. I clienti pagano in anticipo le unità di robotica e poi pagano un abbonamento mensile per l’utilizzo del software.

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