Amazon Web Services (AWS) ha recentemente presentato Bedrock AgentCore, una piattaforma innovativa progettata per aiutare le aziende a sviluppare, implementare e gestire agenti AI autonomi in modo sicuro e scalabile. Annunciata durante il New York Summit di AWS, AgentCore rappresenta un’evoluzione significativa rispetto al precedente framework Bedrock Agents, ampliando le sue capacità per supportare qualsiasi framework di agenti o modello di base, non solo quelli ospitati all’interno di Bedrock.
AgentCore è una stack modulare di servizi che fornisce agli sviluppatori l’infrastruttura fondamentale per portare gli agenti AI da un prototipo a un sistema di produzione affidabile. Tra le sue componenti principali troviamo:
- AgentCore Runtime: Un ambiente di esecuzione serverless a bassa latenza che supporta carichi di lavoro multimodali e sessioni prolungate con isolamento delle sessioni.
- AgentCore Memory: Servizi di memoria a lungo e breve termine che consentono agli agenti di apprendere dalle interazioni passate e di mantenere la conoscenza contestuale tra le sessioni.
- AgentCore Identity: Gestione dell’identità e dell’accesso basata su OAuth, permettendo agli agenti di agire per conto degli utenti attraverso sistemi come GitHub, Slack o Salesforce.
- AgentCore Observability: Strumenti integrati di dashboard, debug e telemetria con supporto per OpenTelemetry, LangSmith e Datadog.
- AgentCore Gateway: Converte API interne, funzioni Lambda e servizi di terze parti in strumenti compatibili con gli agenti utilizzando il Model Context Protocol (MCP).
- AgentCore Browser: Fornisce accesso a browser senza testa per consentire agli agenti di interagire autonomamente con siti web.
- AgentCore Code Interpreter: Un ambiente sicuro per eseguire il codice generato dagli agenti per analisi e visualizzazione.
Queste funzionalità consentono alle aziende di costruire agenti AI che possono automatizzare compiti complessi, interagire con sistemi esterni e apprendere continuamente dalle esperienze.
Una delle caratteristiche distintive di AgentCore è la sua compatibilità con toolkit open source come CrewAI, LangChain, LlamaIndex, LangGraph e l’SDK Strands Agents di AWS. Questo permette agli sviluppatori di utilizzare strumenti familiari e consolidati per costruire agenti AI, riducendo la barriera all’ingresso e accelerando il processo di sviluppo.
AgentCore è progettato con l’interoperabilità in mente, supportando standard emergenti come il Model Context Protocol (MCP) e il protocollo Agent-2-Agent (A2A) di Google. Funzionalità come AgentCore Identity e Gateway garantiscono che gli agenti abbiano permessi chiari e possano interagire in modo sicuro con sistemi interni e API di terze parti. Questo approccio assicura che le aziende possano integrare gli agenti AI nei loro flussi di lavoro esistenti senza compromettere la sicurezza o la conformità.
Diverse aziende hanno già iniziato a utilizzare AgentCore per sviluppare applicazioni agentiche di livello produzione in settori come finanza, sanità, marketing e gestione dei contenuti. Ad esempio, la società di archiviazione e gestione documentale Box sta esplorando modi per estendere i suoi strumenti di gestione dei contenuti utilizzando Strands Agents e Bedrock AgentCore Runtime. In Brasile, Itaú Unibanco sta utilizzando AgentCore per supportare lo sviluppo di esperienze bancarie digitali iper-personalizzate e sicure. Nel settore sanitario, Innovaccer ha costruito un nuovo protocollo—HMCP (Healthcare Model Context Protocol)—sopra AgentCore Gateway, consentendo all’azienda di convertire API esistenti in strumenti compatibili con gli agenti su larga scala mantenendo fiducia, conformità ed efficienza operativa.
AgentCore è attualmente disponibile in anteprima in alcune regioni selezionate di AWS, tra cui US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Sydney) e Europa (Francoforte). È gratuito fino al 16 settembre 2025, dopodiché inizieranno i prezzi basati sul consumo, senza impegni iniziali o tariffe minime. Ogni modulo—Runtime, Memory, Identity, Observability, Gateway, Browser e Code Interpreter—è fatturato separatamente e può essere utilizzato singolarmente o insieme. I prezzi variano in base all’uso delle risorse, come CPU, memoria, eventi di memoria e invocazioni di API.
Con Bedrock AgentCore, AWS offre una piattaforma potente e flessibile per lo sviluppo di agenti AI aziendali, consentendo alle organizzazioni di costruire sistemi autonomi che possono automatizzare compiti complessi, interagire con sistemi esterni e apprendere continuamente dalle esperienze. La compatibilità con framework open source, l’interoperabilità con standard emergenti e l’attenzione alla sicurezza e alla conformità rendono AgentCore una scelta ideale per le aziende che desiderano sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa in modo sicuro e scalabile.