Nel tentativo di aiutare le organizzazioni finanziarie a tenere traccia degli eventi finanziari, AWS ha annunciato il lancio di Amazon Comprehend Events, una nuova API per l’estrazione di eventi da documenti di testo in linguaggio naturale.
Secondo il post sul blog ufficiale del comunicato, le organizzazioni finanziarie devono analizzare diversi documenti, articoli di notizie, comunicati stampa, nonché tenere traccia di eventi finanziari come annunci di fallimento, nuovi appuntamenti e annunci di M&A, che richiedono di estrarre punti dati precisi. Ciò consente loro di aggiornare i propri modelli di investimento in modo tempestivo. I servizi tradizionali di elaborazione del linguaggio naturale possono stabilire relazioni tra queste entità e richiedono uno strumento avanzato. Pertanto, Amazon Comprehend rilascia questa nuova API per l’estrazione di eventi da documenti di testo in linguaggio naturale.
Con questo lancio, le aziende possono ora utilizzare l’API – Comprehend Events – per estrarre i dettagli necessari sugli eventi finanziari e sulle entità associate in vari testi. Questa nuova API consentirà alle persone di rispondere alle domande chi-cosa-quando-dove nei set di documenti senza una precedente esperienza di PNL .
Spiegando meglio, il post del blog afferma: L’API Comprehend Events converte il testo non strutturato in dati strutturati per rispondere ai dettagli necessari dei documenti. Consente inoltre agli utenti di estrarre la struttura dell’evento da un documento, distillando pagine di testo in dati facilmente elaborati per il consumo.
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Ciò aiuterà l’organizzazione finanziaria a estrarre trigger di eventi, menzioni di entità, ruolo dell’argomento dell’evento, gruppi di trigger di eventi coreferenziali e gruppi di citazioni di entità coreferenziali. Attualmente, l’API Comprehend Events è disponibile come API asincrona che supporta l’estrazione di un set fisso di tipi di eventi nel dominio finanziario, come acquisizione aziendale e IPO, codice azionario e valore monetario, investitori, data di offerta e datore di lavoro e altri come.
