Che cos’è l’apprendimento federato?
Il metodo tradizionale di formazione dei modelli di intelligenza artificiale prevede la creazione di server in cui i modelli sono formati sui dati, spesso attraverso l’uso di una piattaforma informatica…
Un nuovo metodo per addestrare le reti neurali profonde (DNN) con una frazione dell’energia normalmente richiesta
Gli ingegneri sviluppano un metodo “Early Bird” efficiente dal punto di vista energetico per addestrare reti neurali profonde Gli ingegneri della Rice University hanno sviluppato un nuovo metodo per addestrare…
Per predire i nuovi consumi in tempo di coronavirus le Intelligenze artificiali studiano i comportamenti durante la pandemia del 1963
I modelli di intelligenza artificiale lottano per predire il comportamento irregolare delle persone durante la pandemia del 1963 Le società di vendita al dettaglio e di servizi in tutto il…
AUTOML 2.0
IN CHE MODO AUTOML 2.0 OFFRE IL DOPPIO VANTAGGIO DELLA TRADIZIONALE SCIENZA DEI DATI Negli ultimi anni si sono registrati rapidi progressi e progressi nei sistemi AutoML . AutoML automatizza…
Entities as Experts (EAE) di Google impara direttamente dal testo
IL NUOVO MODELLO AI DI GOOGLE PUÒ ACCEDERE A DISTINTI RICORDI DI ENTITÀ CON DATI MINORI I ricercatori del colosso tecnologico Google hanno introdotto un nuovo modello di intelligenza artificiale…
The Super Duper NLP Repo di Quantum Stat
Stat quantistica crea repository Colab NLP A gennaio, abbiamo pubblicato il ” Big Bad NLP Database ” di Quantum Stat , un database contenente centinaia di set di dati diversi…
I primi sei pregiudizi comuni nei modelli ML di Machine Learning
PRIMI 6 PREGIUDIZI COMUNI NEI MODELLI ML L’apprendimento automatico non riguarda solo le macchine. Almeno non ancora. C’è ancora un elemento umano nel loop e sembra che questo continuerà per…