Una tecnica che consente a un modello di eseguire una quantificazione dell’incertezza più efficace, utilizzando meno risorse di calcolo e nessun dato aggiuntivo nel Machine Learning
Una tecnica efficiente migliora l’affidabilità dei modelli di apprendimento automatico Documento: “Apprendimento dell’incertezza post-hoc utilizzando una meta-modalità Dirichlet”Il metodo consente a un modello di determinare la sua fiducia in una…