Intelligenza Artificiale?
Esistono alcuni approcci che possono essere utilizzati per ridurre il tempo di addestramento delle reti neurali. Allenare le reti neurali più velocemente è uno dei fattori importanti del deep learning…
Risolvere il problema della catena di pensiero dell’IAGoogle ha introdotto la “catena del pensiero” per migliorare le capacità di ragionamento dei modelli linguistici. Due anni fa, i professori della NYU…
PyTorch introduce l’allenamento con accelerazione GPU sui Mac con silicio AppleUn back-end per PyTorch, i Metal Performance Shaders (MPS) di Apple aiutano ad accelerare l’addestramento della GPU. PyTorch ha annunciato…
Nel calcolo neurocomposizionale, le reti neurali sfruttano il Principio di composizionalità e il Principio di continuità. L’officina di Dartmouth nel 1956 segnò la nascita dell’intelligenza artificiale come campo. Nell’ultimo decennio,…
Il LiT di Google può superare il CLIP di OpenAI nella classificazione delle immagini?LiT è in grado di eseguire la classificazione delle immagini senza dover essere addestrato su ogni nuovo…
Cos’è il cloud squatting e come affrontarlo?I fornitori possono prevenire il cloud squatting impedendo il riutilizzo dell’indirizzo IP. Il cloud squatting si verifica quando un’azienda affitta spazio e indirizzi IP…
DeepMind è uno dei contributori più attivi agli stack di deep learning open source. Il sistema continuo di ricompensa e rimprovero dell’apprendimento per rinforzo ha fatto molta strada dai suoi…
Tutto quello che devi sapere su Graph Contrastive LearningIl Graph Contrastive Learning mira ad apprendere la rappresentazione del grafico con l’aiuto dell’apprendimento contrastivo. L’apprendimento auto-supervisionato di dati strutturati in grafi…
Non c’è dubbio che i dati siano l’oro di oggi. Non esiste risorsa più preziosa. Detto questo, non tutti i dati possono essere sfruttati dalle organizzazioni. I dati sporchi possono…
In che modo la lingua può essere utilizzata per compiti di esplorazione nell’apprendimento per rinforzoI ricercatori di DeepMind hanno introdotto un nuovo metodo in cui gli agenti sono dotati di…