Cosa dovrebbero sapere i media tecnologici prima di riferire su tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale?
Il crescente interesse combinato con la mancanza di comprensione dei meccanismi interni e della comprensione di ciò che sta accadendo sta creando la tempesta perfetta di interesse e ignoranza, con conseguente epidemia di disinformazione nel campo.
Abbiamo tutti incontrato titoli come “AI sta preparando il tuo prossimo whisky”, “AI Can Make You Jobless” o “AI Can Predict Your Future” e molti altri. La maggior parte delle persone potrebbe concordare sul fatto che la copertura dei media popolari del fenomeno dell’intelligenza artificiale sia piena di disinformazione e probabile ignoranza. I ricercatori di intelligenza artificiale ne sono consapevoli, così come alcuni giornalisti, e il normale consumatore di media probabilmente ne è consapevole. Il contenuto degli articoli è poco chiaro, oscuro e spesso ha travisato la ricerca o lo studio fatto per attirare più occhi.
In un articolo intitolato “The AI Misinformation Epidemic”, Zachary Lipton , che all’epoca era un dottorando ed è attualmente Assistant Professor presso la Carnegie Mellon University, ha descritto come l’interesse per l’apprendimento automatico sia aumentato tra il pubblico in generale. Tuttavia, il crescente interesse combinato con la mancanza di comprensione dei meccanismi interni e della comprensione di ciò che sta accadendo sta creando la tempesta perfetta di interesse e ignoranza, provocando un’epidemia di disinformazione nel campo.
Cerchiamo ora di capire quanto bene i media tecnologici possono riferire sulla tecnologia emergente tenendo presenti i punti menzionati di seguito. Piuttosto che essere pigri o rimanere ignoranti, è meglio aprire un libro, leggere la ricerca e comprendere il linguaggio della disciplina.
Nessun uso fuorviante e gergale dell’IA
Scrivere un pezzo sull’intelligenza artificiale richiede una chiara comprensione dell’argomento. La maggior parte delle volte, termini come intelligenza artificiale, apprendimento automatico, apprendimento profondo , apprendimento per rinforzo, ecc., vengono utilizzati in modo intercambiabile senza immergersi nei minimi dettagli del campo, che non sono solo diversi, ma sono unici per natura e applicazioni. Ci ricorda il fatto che “Tutto non può essere definito come AI”.
Prendiamo ad esempio questi titoli: “L’ intelligenza artificiale ora può progettare città, ma dovremmo lasciarlo fare? “, o ” L’ intelligenza artificiale di Google crea la propria intelligenza artificiale “figlia” che è più avanzata dei sistemi costruiti dagli umani “, l’intelligenza artificiale è caratterizzata come un agente soprannaturale e indipendente con libero arbitrio. È in grado di svolgere compiti impossibili che vanno oltre le capacità umane. Ma, in verità, ciò che i ricercatori e gli ingegneri di intelligenza artificiale di oggi creano non sono altro che programmi per computer in grado di imitare alcune caratteristiche dell’intelligenza umana.
Descrivi correttamente le aspettative dell’IA
Fu John McCarthy a coniare per primo il termine “Intelligenza Artificiale” nel 1956. Inizialmente, l’uso del termine era limitato ai documenti di ricerca e alla comunità di ricerca; tuttavia, l’avvento di film di fantascienza sull’intelligenza artificiale da parte dell’industria cinematografica ha creato clamore intorno all’intelligenza artificiale e la parola è caduta nell’uso generale. La presentazione dell’IA nei media in questi giorni dà l’impressione ai lettori che l’IA possa essere una “panacea” per tutti i loro problemi.
Aspettarsi che un’intelligenza artificiale costruisca una città per te o che abbia l’esatta caratteristica simile al cervello è sciocco. Un semplice prototipo è dipinto come una nuova invenzione, mentre i leader del settore a volte fanno affermazioni esagerate; ad esempio, Elon Musk ha affermato che entro il 2019 il mondo avrà auto che funzioneranno da sole mentre il passeggero dormirà. È meglio lasciare che siano i ricercatori che lavorano nel loro dominio a decidere. È fondamentale ricordare che l’euforia porterà ad aspettative irrealistiche, disillusione e potrebbe portare a un altro inverno dell’IA.
Essendo il quarto pilastro della democrazia, diventa molto più necessario per le case dei media riferire ampiamente anche sulle preoccupazioni etiche relative a queste tecnologie emergenti. Dai problemi di privacy relativi al riconoscimento facciale alla distorsione nei set di dati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale, tutti i problemi devono essere resi di dominio pubblico. Ciò garantirà equità, trasparenza, spiegabilità, privacy, sicurezza e solidità sul campo. Man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale diventano sempre più mercificati, questo diventerà un problema più grande. Pertanto, i rischi recenti, come l’uso di video e testi falsi profondi per screditare un concorrente o l’uso dell’intelligenza artificiale per lanciare attacchi informatici sofisticati, devono essere segnalati con precisione.
Una migliore formazione dei giornalisti e una maggiore integrità è la necessità del momento. Tuttavia, per concludere, puntare il dito esclusivamente contro i giornalisti non funzionerà poiché una delle cause del clamore intorno all’IA è la distribuzione non uniforme delle risorse. Quindi, una più stretta interazione tra ricercatori e giornalisti può essere il giusto passo avanti.
