In che modo le ricerche di mercato basate sull’intelligenza artificiale aiutano a prevedere il successo di prodotti e pubblicità futuri
Le ricerche di mercato sono un’attività che ha sempre fatto affidamento sui dati e su molti di essi. Dare un senso a tutti quei dati in modo significativo, tuttavia, è stata a lungo una sfida, ma è quella che l’ intelligenza artificiale (AI) ha il compito di risolvere.
La società di informazioni di mercato, Zappi , aiuta le organizzazioni con sforzi di ricerca sulla pubblicità di marketing e sull’innovazione di prodotto. È un’azienda che è stata avviata nel 2012 e negli ultimi anni ha integrato profondamente AI e machine learning (ML) nei suoi processi e nella sua piattaforma per aiutare le organizzazioni a ottenere informazioni migliori. Zappi conta PepsiCo, McDonald’s, Heineken e Reckitt tra la sua base di clienti.
“Il nostro obiettivo è incorporare le competenze umane nel software per l’analisi, l’interpretazione e la comunicazione dei dati che aiuteranno i clienti a prendere decisioni migliori”, ha dichiarato a VentureBeat Steve Phillips, CEO e cofondatore di Zappi.
Nel tentativo di aiutare l’azienda a far crescere ulteriormente la sua tecnologia e gli sforzi di go-to-market, Zappi ha annunciato oggi di aver raccolto 170 milioni di dollari in nuovi finanziamenti.
Come funziona la ricerca di mercato in un mondo basato sui dati
Zappi fa ricerche di mercato che aiutano le organizzazioni con l’innovazione dei prodotti e gli sforzi pubblicitari.
Ad esempio, Phillips ha spiegato che un cliente può venire da Zappi dicendo di avere un’idea per una nuova pubblicità. Quell’idea potrebbe essere espressa come un paragrafo o due, un’animazione o potrebbero essere degli schizzi.
“Stiamo cercando di aiutare a ispirare, ottimizzare e convalidare le loro idee”, ha detto Phillips.
Zappi prende questo concetto e lo porta alle organizzazioni di consumatori. I dati che provengono da quei pannelli vengono quindi caricati nel sistema Zappi tramite un’API (interfaccia di programmazione dell’applicazione) . Zappi utilizza l’intelligenza artificiale per verificare che gli intervistati ai panel corrispondano a un determinato insieme di criteri per un pubblico di destinazione.
Una volta all’interno del sistema Zappi, è possibile eseguire l’analisi dei dati e l’analisi guidata dall’intelligenza artificiale. Una parte fondamentale dell’analisi è il benchmarking. Phillips ha affermato che le organizzazioni possono confrontare centinaia di migliaia di concetti presenti nel sistema Zappi. Il sistema integra anche modelli di intelligenza artificiale dei dati di mercato per aiutare a prevedere il potenziale successo di mercato di un nuovo prodotto.
Come parte del processo, la piattaforma di Zappi scrive un rapporto che identifica cosa funziona, cosa no e cosa può essere migliorato.
Dove è diretto Zappi con il suo rilancio di 170 milioni di dollari
In un’economia fortemente influenzata dall’inflazione, Phillips vede un’opportunità di crescita. A suo avviso, le organizzazioni stanno cercando di trovare più efficienza e automatizzare il più possibile per ridurre i costi.
“L’acquirente aziendale desidera sempre più digitalizzare sempre di più perché è una struttura di valore migliore”, ha affermato.
Phillips ha notato che Zappi lavora con alcuni noti grandi marchi tra cui PepsiCo e Colgate-Palmolive, tra gli altri, che fanno parte del gruppo di consulenza ai clienti dell’azienda. Tra i miglioramenti richiesti che arriveranno nei futuri aggiornamenti di Zappi c’è la necessità di una modellazione più predittiva per aiutare le organizzazioni a prevedere meglio il successo dei prodotti futuri. L’abilitazione di una modellazione più predittiva comporta l’ottenimento di più dati da fonti diverse, nonché l’addestramento ML.
“Vogliamo aiutare le organizzazioni a massimizzare l’utilità dei dati che forniamo e anche a estrarre alcuni dei loro dati per migliorare la nostra modellazione dei dati”, ha affermato Phillips.
