L’IA generativa potrebbe essere la pozione magica che le piccole agenzie di marketing stavano aspettando
Gartner ha recentemente pubblicato il suo elenco di 7 interruzioni tecnologiche che avranno un impatto sulle vendite fino al 2027 . Uno era l’Intelligenza Artificiale generativa. Gartner ha definito l’IA generativa come l’IA che “impara dagli artefatti dei contenuti esistenti per generare nuovi artefatti realistici che riflettono le caratteristiche dei dati di addestramento, ma non li ripetono”. In termini semplici, può produrre contenuti completamente nuovi, come immagini, video, testo e codice, con input molto semplici.
L’IA generativa cambierà completamente il panorama del marketing, tra molte altre aree. Ad esempio, digita qualsiasi combinazione di descrittori in DALL·E 2 di OpenAI e AI crea immagini realistiche e/o artistiche. In effetti, l’immagine del titolo di questo pezzo è stata creata utilizzando quella tecnologia, semplicemente digitando la frase: “In che modo l’IA generativa aiuterà i team di marketing di tutto il mondo”. All’improvviso, qualsiasi azienda può diventare un negozio creativo unico con strumenti che possono aumentare l’efficienza e la creatività.
Con possibilità quasi illimitate, cosa significa questo per i professionisti e la sicurezza del loro lavoro?
Sebbene i nuovi strumenti di intelligenza artificiale stiano cambiando il marketing, non sostituiscono del tutto i marketer umani. In quasi tutte le società di intelligenza artificiale che ho rappresentato nella mia azienda di comunicazioni, l’intelligenza informatica era lì per aumentare le capacità delle persone, ma non per soppiantarla completamente. Sebbene la capacità dell’IA di rendere possibili nuove cose fosse inconfondibile, questi compiti venivano eseguiti al meglio con il tocco di un esperto alla fine per prendere le decisioni finali.
Ecco tre modi per aumentare la portata di un’azienda di marketing utilizzando nuovi strumenti di intelligenza artificiale, pur mantenendo i professionisti al posto di guida creativo.
Promuovi un potenziale di brainstorming illimitato con l’IA generativa
Poche cose perseguitano un marketer come una pagina bianca, e spesso il primo passo è il più difficile. È qui che l’IA generativa può venire in soccorso. Secondo un blog di Sequoia Capital , questa tecnologia aiuterà gli utenti a “prosperare grazie a un ciclo creativo iterativo serrato tra uomo e macchina”. Questi cicli accelerati possono essere molto vantaggiosi all’inizio di qualsiasi iniziativa.
Se un progetto orientato alla vista ha bisogno di ispirazione, programmi come DALL-E 2 o Stable Diffusion possono generare rapidamente immagini dai prompt di testo. Queste opere distintive possono alimentare nuove idee creative o essere il punto di partenza per gli artisti visivi su cui costruire. Per chi ha una mentalità linguistica, prodotti come Jasper e Copy .ai utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per aiutare a far fluire le idee di copia di marketing. Non solo possono aumentare la capacità immaginativa di chiunque, ma Sequoia ritiene che l’IA generativa possa rendere i lavoratori almeno il 10% più efficienti e/o creativi.
Hack cervelli creativi per nuovi input
Oltre al semplice brainstorming, questi strumenti possono letteralmente espandere le offerte commerciali. Ora, un’azienda può creare elementi visivi per la propria scrittura o una copia migliorata per le proprie immagini visive. Questo è un punto di svolta per le aziende più piccole, come quella che gestisco, dove ora posso aggiungere una nuova dimensione al mio lavoro. Tuttavia, le persone devono procedere con cautela. Questa tecnologia è ancora agli inizi e necessita di supervisione.
Se qualcuno è generalmente un artista visivo, suggerisco di utilizzare i contenuti generati dall’IA con parsimonia all’inizio e di prestare molta attenzione a ciò che l’IA esce. Oppure, se un marketer è più abile nella scrittura di testi, inizia creando immagini come un modo per aumentare un articolo, un blog o un comunicato stampa. La chiave è iniziare in piccolo e costruire abituandosi al funzionamento di questi strumenti. Sebbene possano generare il prodotto finale, iniziare lentamente aiuterà gli utenti a definire i processi di input, promuovendo così risultati unici e in linea con il marchio.
Itera costantemente alla velocità
Un elemento chiave del lavoro di un marketer è creare gli elementi fondamentali del marchio, dai messaggi scritti e la posizione ai loghi del marchio, i colori e altro, e modificare costantemente i concetti in movimento. Rowan Curran, analista di Forrester AI/ML e data science, cita i limiti di velocità come motivo per adottare l’IA generativa. Secondo il suo rapporto, “la creazione di contenuti prodotti dall’uomo non sarà mai abbastanza veloce da soddisfare la necessità di contenuti personalizzati su larga scala e nel prossimo anno prevediamo di vedere almeno il 10% delle aziende [Fortune 500] investire in AI- ha supportato la creazione di contenuti digitali.” Come Curran, Gartner prevede che entro il 2025 il 30% dei messaggi in uscita dalle grandi organizzazioni sarà generato sinteticamente. Ciò significa che le iterazioni possono avvenire a velocità molto più elevate.
C’è anche un’opportunità per le aziende di sbloccare nuovi contenuti da fonti improbabili. Ad esempio, un lead di marketing può chiedere ai propri scrittori di creare immagini di intelligenza artificiale generativa e i progettisti possono portare le loro menti visive a lavorare sulla copia assistita dall’intelligenza artificiale. All’improvviso, ci saranno concetti completamente nuovi creati hackerando menti creative che attraversano media insoliti, tutti sbloccati dall’IA generativa.
Quindi, questo segna la fine del marketer? Non proprio. Le campagne richiedono ancora la supervisione di esperti alla fine per garantire che i contenuti rientrino pienamente nell’etica di un marchio e siano distribuiti nel posto giusto e al momento giusto. Tuttavia, non commettere errori: questi processi saranno presto completamente intrecciati con la creazione di contenuti alimentati dall’uomo.
