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Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nelle aziende B2B: ecco alcuni esempi

C’è spesso l’idea sbagliata che l’intelligenza artificiale (AI) sia applicabile solo alle aziende nello spazio B2C. Si pensa che, poiché le aziende B2C hanno più clienti, hanno più dati da sfruttare per rendere l’IA di impatto. Tuttavia, questo non potrebbe essere più lontano dalla verità. L’intelligenza artificiale è rilevante per un’azienda B2B quanto lo è per un’azienda B2C. È importante per ogni azienda B2B valutare i modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutarla a produrre prodotti migliori, fornire servizi migliori e migliorare i processi aziendali. Ecco solo alcuni dei modi in cui alcune aziende B2B utilizzano l’intelligenza artificiale oggi.

Uno dei modi in cui l’intelligenza artificiale supporta le aziende B2B è aiutando a creare prodotti migliori. Nell’assistenza sanitaria, l’intelligenza artificiale è alla base di molti strumenti innovativi come lo scanner CT creato da Siemens Healthineers che è alimentato da algoritmi AI. Questo strumento assiste i radiologi con istruzioni dettagliate specifiche per ogni paziente per acquisire le migliori immagini possibili. Con il supporto dell’IA, il processo decisionale clinico può essere più quantitativo e accurato. L’intelligenza artificiale consente anche la manutenzione predittiva, che aiuta a migliorare le prestazioni del prodotto e riduce i costosi tempi di fermo.

Servizi migliori

Ci sono molte aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per fornire servizi migliori ai propri clienti. In Autodesk, il software di progettazione intelligente cambia il modo di progettare e costruire cose. Con l’apprendimento automatico, Autodesk fornisce ai propri clienti tecnologia di progettazione generativa automatizzata di produzione, architettura, ingegneria e costruzione. L’intelligenza artificiale è anche alla base di Salesforce Einstein, un sistema di gestione delle relazioni con i clienti che offre apprendimento automatico, capacità di elaborazione del linguaggio naturale e analisi predittiva. Questo può aiutare a catapultare i servizi di vendita e marketing delle imprese. Quando si tratta di elaborazione delle transazioni e immagazzinamento dei dati , i database autonomi di Oracle aiutano a ridurre i costi operativi.

Processi aziendali migliori

Uno dei modi più potenti con cui l’intelligenza artificiale supporta qualsiasi azienda, comprese le organizzazioni B2B, è il miglioramento dei processi aziendali. Le aziende B2B devono adottare tecnologie AI se vogliono rimanere competitive nei loro settori. L’intelligenza artificiale sta cambiando il gioco con i processi aziendali da servizi di supporto come marketing, reclutamento / risorse umane, finanza, produzione e altro ancora. Inoltre, l’automazione di una varietà di attività in più funzioni aiuta anche a ridurre i costi.

Produzione

Quando si tratta di produzione , l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono stati rivoluzionari. Tutto, dalla catena di fornitura e dalla gestione delle scorte alla manutenzione predittiva, è stato migliorato o è stato il risultato delle innovazioni dell’Industria 4.0 per la produzione. Con l’adozione dell’apprendimento automatico, McKinsey ha previsto un calo degli errori di previsione fino al 50 percento e ci sono risparmi simili in termini di costi e tempo in ogni fase del processo di produzione.

Una volta che l’intelligenza artificiale è stata messa al lavoro nei processi di vendita e marketing , i dati di siti Web, account di social media e database di contatti possono essere analizzati per ottenere informazioni utili per migliorare il numero di lead generati e la qualità di tali lead. L’iper-personalizzazione delle campagne di marketing possibile grazie alla tecnologia AI e all’apprendimento automatico può anche aumentare i risultati di business B2B in parte perché i contenuti pertinenti possono essere consegnati al momento giusto. Ora che i chatbot e altri sistemi di comunicazione basati sull’intelligenza artificiale possono fornire un servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, sono già stati completati molti lavori pesanti prima che la tua forza lavoro umana debba interagire con i tuoi clienti.

Risorse umane

C’è spazio per l’IA nelle risorse umane? Assolutamente! Sebbene la funzione HR sia focalizzata sugli esseri umani, la realtà è che l’ IA può aiutare a ottimizzare e analizzare gli sforzi HR proprio come fa per altre discipline. Se hai fatto domanda per un lavoro utilizzando una piattaforma digitale, hai sperimentato l’intelligenza artificiale al lavoro. Gli algoritmi scansionano le tue credenziali per individuare i termini pertinenti sul tuo curriculum che potrebbero indicare l’idoneità per la posizione aperta. Ma non è solo il reclutamento a beneficiare dell’integrazione dell’IA. Le informazioni fornite dall’intelligenza artificiale possono aiutare i dipartimenti delle risorse umane a comprendere i referral dei dipendenti e ad analizzare il feedback dei dipendenti per prendere decisioni basate sui dati. Rispondere in modo efficace e accurato al feedback dei dipendenti può migliorare l’esperienza dei dipendenti.

Finanza

L’ arena finanziaria è una scelta naturale per le applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning poiché si basano già ampiamente su flussi di lavoro e database digitali. Certamente, uno dei maggiori centri di costo e aree in cui l’IA può aiutare i dipartimenti finanziari è la prevenzione e l’individuazione delle frodi. L’intelligenza artificiale è in grado di elaborare e apprendere rapidamente dai dati storici per applicare tale apprendimento alla realtà attuale e individuare le frodi. Inoltre, l’intelligenza artificiale può automatizzare molte attività banali associate alla finanza e alla contabilità per consentire ai professionisti umani di svolgere attività per le quali sono più qualificati.

Automazione robotica dei processi

Un altro modo in cui le aziende B2B possono adottare le tecnologie AI è attraverso l’ automazione dei processi robotici (RBA): in pratica, RBA automatizza le attività dei lavoratori. Soluzioni come quelle di Automation Anywhere rendono facile per qualsiasi azienda, non solo per quelle leader nel settore tecnologico o che hanno talenti tecnologici nel personale, ottenere una soluzione pronta all’uso per RBA.

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