Databricks ha annunciato oggi una serie di innovazioni alla sua piattaforma Mosaic AI, finalizzate ad aiutare i clienti nella creazione di applicazioni AI generative di alta qualità per la produzione. Questi miglioramenti si concentrano su tre aree chiave: supporto per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale composti, capacità di migliorare la qualità dei modelli e nuovi strumenti per la governance dell’intelligenza artificiale.
Le organizzazioni hanno incontrato difficoltà nel passare dai progetti pilota alla produzione su vasta scala per via di problemi legati alla privacy, alla qualità e ai costi. Pur essendo i modelli di base migliorati, le sfide rimangono nell’ottenere risultati di alta qualità in modo costante. Pertanto, le organizzazioni stanno adottando sistemi di intelligenza artificiale composti anziché implementare un singolo grande modello.
Questo approccio impiega diversi componenti, tra cui vari modelli, strumenti di recupero, database vettoriali e strumenti di valutazione, monitoraggio, sicurezza e governance. Ciò porta a una maggiore qualità di produzione e applicazioni AI più accurate, sicure e regolate.
Matei Zaharia, cofondatore e CTO di Databricks, ha sottolineato l’importanza dei sistemi di intelligenza artificiale composti, prevedendo che diventeranno uno dei principali trend nel 2024.
Per supportare i clienti nella creazione di applicazioni AI generative di alta qualità, Databricks ha introdotto diverse nuove funzionalità:
- Mosaic AI Agent Framework e Mosaic AI Tools Catalog: Questi strumenti aiutano le organizzazioni a creare sistemi AI composti, consentendo agli sviluppatori di creare rapidamente e in modo sicuro applicazioni RAG di alta qualità utilizzando modelli di base e dati aziendali. Il catalogo degli strumenti consente una governance efficace.
- Mosaic AI Agent Evaluation: Uno strumento di valutazione assistito dall’intelligenza artificiale che determina automaticamente la qualità degli output e raccoglie feedback dagli utenti umani.
- Mosaic AI Model Training: Consente l’ottimizzazione di modelli di base open source con dati privati dell’organizzazione per ottenere risultati migliori.
- Mosaic AI Gateway: Fornisce un’interfaccia unificata per interrogare, gestire e distribuire qualsiasi modello, semplificando il passaggio ai modelli LLM.
Clienti come Corning, Ford Direct e Lippert hanno già beneficiato di queste nuove funzionalità, migliorando la velocità di recupero, la qualità della risposta e la sicurezza nell’implementazione.
Questi sviluppi riflettono l’impegno continuo di Databricks nell’aiutare i clienti a sfruttare l’intelligenza artificiale generativa mantenendo la privacy, la qualità e l’efficienza dei dati. La piattaforma mira a fornire gli strumenti necessari per creare applicazioni AI pronte per l’azienda.