Deloitte State of AI Report 2022 chiama gli underachievers
Deloitte ha pubblicato oggi la quinta edizione del suo rapporto di ricerca State of AI in the Enterprise , che ha intervistato più di 2.600 dirigenti globali su come le aziende e le industrie stanno implementando e ridimensionando i progetti di intelligenza artificiale (AI).
In particolare, il rapporto Deloitte ha rilevato che mentre l’intelligenza artificiale continua ad avvicinarsi in modo allettante al cuore dell’impresa – il 94% dei leader aziendali concorda sul fatto che l’intelligenza artificiale è fondamentale per il successo nei prossimi cinque anni – per alcuni, i risultati sembrano essere in ritardo.
L’impatto in evoluzione dell’analisi dei grafici_
Ad esempio, il 79% per cento degli intervistati ha riferito di aver raggiunto l’implementazione su vasta scala per tre o più tipi di applicazioni di intelligenza artificiale, rispetto al 62% dell’anno scorso. Ma la percentuale di organizzazioni nella categoria “underachiever” – quelle che hanno implementato un numero elevato di progetti di intelligenza artificiale ma hanno risultati bassi – è salita dal 17% dell’anno scorso al 22% quest’anno.
Potrebbe sembrare una contraddizione, ma secondo Beena Ammanath, direttore esecutivo del Global Deloitte AI Institute , non è una sorpresa. Ciò che sorprende, ha aggiunto, è la rapidità con cui il panorama dell’IA sta cambiando, al punto che quello che era iniziato come un rapporto Deloitte ogni due anni viene ora creato ogni anno.
“Lo spazio dell’IA si sta evolvendo così velocemente e la tecnologia sta crescendo così rapidamente”, ha affermato. Il fatto che molte aziende stiano ottenendo risultati insufficienti con i risultati dei loro investimenti nell’IA “ti dice quanto velocemente viene implementata la tecnologia”. L’investimento nell’IA c’è, ha spiegato, ma sta succedendo così tanto nella ricerca e nelle applicazioni dell’IA che molti non sono in grado di tenere il passo per guadagnare valore.
Deloitte suggerisce 4 passaggi di azione dell’IA
Per alimentare completamente la trasformazione dell’IA nell’impresa, il rapporto di Deloitte si concentra su quattro azioni chiave che possono alimentare immediatamente il valore diffuso dall’IA.
In primo luogo, è essenziale investire in cultura e leadership. “L’intelligenza artificiale non è qualcosa che può essere relegata ai team IT o di back-end”, ha affermato Ammanath. “Questo può avere un impatto reale sul tuo core business, può creare nuove opportunità di guadagno, nuove idee di prodotti che prima non esistevano.”
Invece, hai bisogno della leadership aziendale per accettare, non solo per portare la tecnologia nell’azienda, ma per guidare il cambiamento culturale e portare il talento giusto.
“L’intera organizzazione deve essere a bordo con la tecnologia, sia che si tratti del team di intelligenza artificiale che distribuisce e costruisce lo strumento o di un team di intelligenza artificiale che crea effettivamente i modelli”, ha affermato.
Ciò non è ancora accaduto nella maggior parte delle organizzazioni. Secondo il rapporto, mentre il 43% degli intervistati dichiara di nominare un leader responsabile di un’efficace collaborazione umana e AI, le azioni concrete sono in ritardo.
La trasformazione delle operazioni è fondamentale
Secondo il rapporto Deloitte, le organizzazioni ad alto rendimento sono “significativamente più propense ad adottare pratiche operative di guida aggiuntive”.
Questi includono il monitoraggio del ROI dei modelli e delle applicazioni distribuiti. L’86% delle imprese ad alto rendimento lo fa, rispetto a solo il 71% delle organizzazioni a basso risultato.
È inoltre più probabile che le organizzazioni ad alto rendimento dispongano di un processo documentato per la governance e la qualità dei dati inseriti nei modelli di intelligenza artificiale, seguano procedure MLops documentate e una strategia documentata di pubblicazione del ciclo di vita del modello di intelligenza artificiale, sfruttino una piattaforma comune e coerente per lo sviluppo di modelli e applicazioni di intelligenza artificiale e utilizzare un processo e un quadro di gestione della qualità e del rischio dell’IA per valutare la distorsione del modello dell’IA e altri rischi prima che i modelli entrino in produzione.
I risultati sono particolarmente rilevanti, ha sottolineato il rapporto, dato che una netta maggioranza (60%) degli intervistati considera le soluzioni di intelligenza artificiale strategicamente “molto importanti” per il successo delle proprie organizzazioni, compreso oltre il 55% degli intervistati da organizzazioni a basso risultato.
Mettendo insieme tecnologia e talento
Il rapporto Deloitte ha rilevato che le organizzazioni devono pianificare la tecnologia AI e gli investimenti in talenti in tandem, comprendendo che sia il talento umano che la tecnologia basata sull’IA hanno set di competenze specifiche.
La capacità di un’organizzazione di ottenere strumenti e applicazioni differenziati con l’IA dipende ancora in gran parte dal talento che è in grado di portare all’interno dell’azienda, afferma il rapporto, ma Ammanath ha anche sottolineato l’importanza di assicurarsi che tutti nell’organizzazione comprendano le basi AI.
“Potrebbe non essere necessario sapere cos’è un modello di diffusione, ad esempio, ma è necessario avere una comprensione di alto livello di cos’è l’IA… che la formazione di base di base dovrebbe essere qualcosa che si fornisce a ogni dipendente”, ha affermato . Quindi, le organizzazioni devono fornire una formazione basata sui ruoli, in modo che un data scientist che supporta un team di marketing, ad esempio, comprenda le domande specifiche necessarie per valutare un fornitore.
Infine, le organizzazioni devono fornire meccanismi di governance, quindi non ci si aspetta che i dipendenti sappiano tutto su ogni tipo di strumento di intelligenza artificiale. “Ci sono cose tattiche che puoi fare per iniziare effettivamente ad affrontare questi problemi e renderlo meno complicato per i tuoi dipendenti in questo momento”, ha affermato Ammanath.
Seleziona i casi d’uso dell’IA giusti
Infine, il rapporto Deloitte avverte che man mano che le aziende aumentano i loro investimenti nell’IA, alla fine affrontano una gamma sempre più ampia di casi d’uso. Le organizzazioni dovrebbero essere esigenti nella scelta dei processi aziendali da cui iniziare, poiché le scelte che fanno ora possono impostare il corso per quanto velocemente raggiungeranno risultati di successo e acquisiranno slancio.
“Fare IA per il bene dell’IA non è mai una buona idea”, ha affermato Ammanath. “Sai, inizi ad acquistare alcuni di questi strumenti o a creare un Data Science Center of Excellence senza avere un percorso chiaro verso il valore, sia che non lo stia implementando nella giusta funzione, sia che non ci stia pensando con il giusto livello di pensiero – può effettivamente creare una falsa partenza e avere un impatto sull’obiettivo finale”.
L’Ammanath di Deloitte resta ottimista
Ammanath afferma di essere una “ottimista dell’intelligenza artificiale” che vede molto potenziale tra le organizzazioni che attualmente stanno ottenendo risultati insufficienti nei risultati dei loro progetti di intelligenza artificiale.
“Spero che gli underachievers siano in grado di attingere all’ecosistema, imparare da queste migliori pratiche e ottenere più valore”, ha affermato. “Onestamente credo che l’IA possa apportare molto valore e possiamo affrontare i rischi, ma dobbiamo anche concentrarci sulla creazione di valore”.
