Hugging Face raggiunge una valutazione di $ 2 miliardi per costruire il GitHub dell’apprendimento automatico
Hugging Face ha chiuso un nuovo round di finanziamenti. È un round di Serie C da 100 milioni di dollari con una grande valutazione. Dopo il round di finanziamento di oggi, Hugging Face vale ora $ 2 miliardi.
Lux Capital è in testa al round, con Sequoia e Coatue che investono per la prima volta nella società. Alcuni degli investitori esistenti della startup hanno partecipato ancora una volta. Questi investitori includono Addition, Betaworks, AIX Ventures, Cygni Capital, Kevin Durant e Olivier Pomel.
Nonostante una vita breve, Hugging Face ha avuto un’evoluzione interessante. Quando ho coperto per la prima volta l’azienda nel 2017, l’avvio si è concentrato su un’app consumer. Sembrava un’altra app di messaggistica. Eppure, non c’era nessuno dall’altra parte della conversazione perché era un’app di chatbot per adolescenti annoiati.
Quella scommessa del consumatore non ha dato i suoi frutti, ma l’azienda ha continuato a ripetere la sua tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale. Hugging Face ha rilasciato la libreria Transformers su GitHub e ha immediatamente attirato molta attenzione: attualmente ha 62.000 stelle e 14.000 fork sulla piattaforma.
Con Transformers, puoi sfruttare i modelli NLP più diffusi, come BERT, GPT-2, T5 o DistilBERT e utilizzare tali modelli per manipolare il testo in un modo o nell’altro. Ad esempio, puoi classificare il testo, estrarre informazioni, rispondere automaticamente alle domande, riassumere il testo, generare testo, ecc.
Grazie al successo di questa libreria, Hugging Face è diventato rapidamente il repository principale per tutto ciò che riguarda i modelli di apprendimento automatico, non solo per l’elaborazione del linguaggio naturale. Sul sito Web dell’azienda è possibile sfogliare migliaia di modelli di apprendimento automatico pre-addestrati, partecipare alla comunità degli sviluppatori con il proprio modello, scaricare set di dati e altro ancora.
In sostanza, Hugging Face sta costruendo il GitHub dell’apprendimento automatico. È una piattaforma guidata dalla comunità con un sacco di repository. Gli sviluppatori possono creare, scoprire e collaborare su modelli ML, set di dati e app ML.
Hugging Face offre anche servizi in hosting, come l’ API Inference che ti consente di utilizzare migliaia di modelli tramite un’interfaccia di programmazione e la possibilità di “AutoTrain” il tuo modello.
Con il round di finanziamento di oggi, la società prevede di fare di più lo stesso; 10.000 aziende stanno ora utilizzando Hugging Face in un modo o nell’altro, quindi non è il momento di cambiare di nuovo.
