Outerbounds, una startup specializzata in infrastrutture di apprendimento automatico, ha annunciato oggi nuove funzionalità per aiutare le aziende a prepararsi e adottare modelli generativi di intelligenza artificiale come ChatGPT.
I cofondatori dell’azienda, il CEO Ville Tuulos e il CTO Savin Goyal, entrambi ex data scientist di Netflix, hanno l’obiettivo di posizionare Outerbounds come il principale fornitore di infrastrutture di machine learning, poiché sempre più aziende cercano di sfruttare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Le nuove funzionalità aggiunte alla piattaforma includono il supporto al calcolo GPU per i casi d’uso dell’IA generativa, la sicurezza e la conformità di livello bancario e il supporto alle workstation per i data scientist. Queste caratteristiche mirano ad aiutare i clienti a implementare più rapidamente dati, machine learning e progetti di intelligenza artificiale, mantenendo al contempo il controllo dei propri dati e modelli.
Tuulos ha spiegato la logica alla base di queste nuove funzionalità, affermando: “L’adozione di IA generativa e LLM non dovrebbe essere una soluzione rapida o una scorciatoia. Dovrebbe essere adattata per migliorare in modo significativo i prodotti di un’azienda”.
“Sebbene l’IA sia oggi nuova, brillante ed entusiasmante, a lungo termine non dovrebbe essere un pretesto per fornire un’esperienza prodotto scadente”, ha aggiunto. “Le migliori aziende impareranno a personalizzare le tecniche di intelligenza artificiale per supportare specificamente i loro prodotti, piuttosto che considerarle solo un semplice add-on per la chat”.
Sin dal suo lancio nel 2021, Outerbounds ha giocato un ruolo chiave nel successo di diverse aziende, tra cui Trade Republic, Convoy e Wadhwani AI. In particolare, Trade Republic ha implementato una nuova funzionalità basata sul machine learning in soli sei settimane, ottenendo un aumento diretto delle metriche del prodotto grazie a Outerbounds.
Outerbounds si basa su Metaflow, un framework open source creato dai fondatori di Outerbounds durante la loro esperienza in Netflix nel 2019. Metaflow è attualmente utilizzato da centinaia di importanti organizzazioni di data science e machine learning in diversi settori, tra cui Netflix, Zillow, 23andMe, CNN Media Group e Dyson.
Tuulos ha affermato che Outerbounds ha adottato un approccio unico a MLOps e alla gestione del ciclo di vita del machine learning, ponendo l’accento sull’esperienza dell’utente anziché solo sulle capacità tecniche.
“Fin dall’inizio, ci siamo concentrati sull’esperienza dell’utente”, ha affermato Tuulos. “Poiché il campo è ancora così nuovo, molte altre soluzioni si sono focalizzate solo sulle capacità tecniche, trascurando l’esperienza utente. Noi crediamo che la tecnologia maturerà e, come sempre, la migliore esperienza utente sarà vincente”.
Nonostante le complessità dell’IA e del machine learning, Outerbounds è riuscita a utilizzare la sua esperienza per navigare nel panorama immaturo e caotico. “Avere una solida base per qualsiasi progetto di intelligenza artificiale è fondamentale”, ha affermato Tuulos, sottolineando l’importanza dei dati, del calcolo, dell’orchestrazione e del controllo delle versioni in ogni progetto di intelligenza artificiale.
Il cofondatore e CTO di Outerbounds, Savin Goyal, ha sottolineato l’importanza di costruire una solida base per l’intelligenza artificiale. Ha affermato: “ML e AI dovrebbero rispettare gli stessi standard di sicurezza di qualsiasi altra infrastruttura, se non di più”.
“Abbiamo adottato un modello di implementazione cloud-prem”, ha aggiunto Goyal. “Tutto viene eseguito sull’account cloud del cliente, rispettando le proprie politiche di sicurezza e governance. Ci integriamo con Snowflake, Databricks e soluzioni open source”.
Goyal ha anche affermato che Outerbounds aiuta i clienti ad affrontare sfide come la governance del modello, la trasparenza e i pregiudizi che possono derivare dall’implementazione di modelli generativi di intelligenza artificiale.
“Siamo convinti che non ci debba essere – e non dovrebbe esserci – un’unica entità che definisca cosa sia il pregiudizio e cosa sia accettabile quando si tratta di generare intelligenza artificiale. Ogni azienda dovrebbe essere responsabile di tali scelte sulla base della propria comprensione del mercato, così come le aziende sono responsabili del loro comportamento oggi, anche senza l’uso di intelligenza artificiale generativa”, ha affermato. “Offriamo alle aziende gli strumenti necessari per personalizzare e ottimizzare l’intelligenza artificiale generativa in base alle loro esigenze”.
Outerbounds si distingue in un mercato affollato grazie al suo approccio unico alle operazioni di machine learning. “Stiamo costruendo un’infrastruttura centrata sull’uomo che renda i data scientist e gli sviluppatori di dati il più produttivi possibile”, ha affermato Tuulos.
Con l’aggiunta delle nuove funzionalità, Outerbounds mira a risolvere il problema dell’accesso ai dati, che Goyal identifica come un “collo di bottiglia fondamentale”. Ha dichiarato: “Quanto tempo impiega una persona per iterare attraverso diverse ipotesi e iterazioni? Se ci vogliono 20 minuti per accedere ai dati necessari, ciò interrompe naturalmente il flusso di lavoro”.
Le funzionalità rilasciate oggi permettono a Outerbounds di avanzare ulteriormente verso la sua missione di semplificare l’adozione di machine learning e intelligenza artificiale in diverse aree delle attività aziendali. L’azienda prevede un futuro in cui AI e ML possano essere applicate ovunque e questi nuovi miglioramenti rappresentano un passo avanti per realizzare questa visione.
Mentre il campo dell’IA continua a evolversi, le aziende si trovano ad affrontare le complessità dell’implementazione e della governance. Outerbounds, con le sue nuove funzionalità, si pone in prima linea di questa trasformazione, offrendo soluzioni che non solo sono tecnicamente sofisticate, ma che tengono conto anche dell’esperienza utente e delle problematiche di governance. Con le sue nuove offerte, Outerbounds sta aprendo la strada a un uso più ampio ed efficace di AI e ML nelle aziende.”