Una piattaforma chatbot di intelligenza artificiale (AI) rilasciata con grande interesse in Cina è stata chiusa nel giro di poche ore.
Reuters ha riferito che il team di sviluppo dell’Università cinese di Fudan si è scusato dopo che la piattaforma di chatbot Morse, simile a ChatGPT, è stata bloccata poche ore dopo il suo rilascio a causa di un aumento del traffico.
L’annuncio del lancio di Morse ha raccolto un’attenzione diffusa sui social media cinesi, accumulando milioni di visualizzazioni su Weibo cinese, con i media statali che lo descrivono come “il primo rivale cinese del ChatGPT di OpenAI”.
Tuttavia, il team di sviluppo ha dovuto chiudere Moss il giorno dopo la chiusura della piattaforma.
Nel processo, è stato anche rivelato che si trattava di una pubblicità esagerata. Il team di sviluppo ha inizialmente descritto Morse come un modello di linguaggio conversazionale simile a ChatGPT, ma in seguito ha evitato il confronto, sottolineando che è un modello immaturo con una lunga strada da percorrere per raggiungere il livello di ChatGPT.
Ha anche ammesso di non aver adeguatamente sottoposto a stress test il sistema prima di rilasciarlo e di aver sottovalutato la domanda per la piattaforma. Ha anche ammesso di non avere risorse sufficienti ed esperienza ingegneristica per gestire l’aumento del traffico.
Un media dello Shanghai Observer ha anche sottolineato che dopo aver usato Morse, le sue abilità cinesi erano peggiori dell’inglese. Il leader del team di sviluppo Qiu Shifeng, professore alla Fudan University, ha spiegato che il divario è stato creato perché Morse ha meno parametri di formazione linguistica rispetto a ChatGPT.
Reuters ha riferito che l’evento è un esempio dell’entusiasmo della Cina per l’intelligenza artificiale generativa e ChatGPT e che varie importanti università e aziende tecnologiche cinesi stanno sviluppando e competendo con versioni cinesi di chatbot. Tuttavia, ha spiegato che ciò dimostra che ci sono molte sfide nello sviluppo e nel lancio di una nuova piattaforma di intelligenza artificiale, in particolare un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Anche Microsoft e Google hanno dimostrato che sono necessari dati estesi, test e perfezionamento prima che vengano rilasciati al pubblico, ha aggiunto.