Il ROI dell’AI: fornirà un valore reale?
Il settore delle imprese è pronto a iniziare a spendere cifre enormi per l’intelligenza artificiale il prossimo anno, ma forse la domanda più saliente deve ancora trovare una risposta: farà soldi o costerà solo soldi?
Resta il fatto che ci sono ancora molti malintesi su cosa sia effettivamente l’IA, come si integra nei processi esistenti e cosa può realizzare in definitiva. La maggior parte dei potenziali utenti sta indubbiamente ancora visualizzando l’intelligenza artificiale attraverso la lente delle piattaforme software tradizionali: una suite integrata di programmi che viene caricata nei sistemi di dati per raggiungere un obiettivo dichiarato. Non solo è sbagliato, ma sottovaluta in modo significativo il vero costo dell’implementazione efficace dell’IA.
Il semplice fatto che l’ intelligenza artificiale richieda notevoli risorse di elaborazione, archiviazione e rete , per non parlare degli scienziati dei dati altamente pagati necessari per eseguirla, rende praticamente impossibile per tutte le aziende, tranne che per le più facoltose, costruire l’intelligenza artificiale da zero. L’intelligenza artificiale vive e muore grazie ai dati a cui è esposta, il che significa che l’intelligenza artificiale deve avere accesso a grandi quantità di dati in ogni momento.
Il prezzo dell’AI standard
Un’alternativa molto più economica è una soluzione AI precostruita, ma anche queste non hanno un ritorno sull’investimento positivo garantito. Secondo il portale della community ThinkML , anche una semplice implementazione di chatbot generici e predefiniti può arrivare fino a $ 40.000 all’anno. Se vuoi personalizzarli, probabilmente costerà altri $ 15.000. Soluzioni di intelligenza artificiale più avanzate potrebbero comportare costi di personalizzazione fino a $ 300.000.
Questa non è una spesa insormontabile per un’azienda che cerca di diventare più competitiva, ma è necessariamente conveniente? Per rispondere a questa domanda, dobbiamo guardare ai risultati forniti dall’IA. I costi diminuiranno nel call center quando vengono implementati i chatbot? Le vendite aumenteranno se aggiunte al sito di e-commerce? Se sì, di quanto? Solo il tempo lo dirà, ma ci sono alcune aree, come la manutenzione predittiva, lo sviluppo del software e l’utilizzo delle risorse in cui l’IA potrebbe portare un ROI sostanziale, a condizione che sia mirata ai problemi giusti e implementata nel modo giusto.
Anche le piccole organizzazioni possono trarre vantaggio dalle numerose offerte AI-as-a-Service disponibili oggi. Ma secondo Ralf Haller, vicepresidente esecutivo delle vendite e del marketing presso lo sviluppatore di reti neurali NNAISENSE , questi non sono molto personalizzabili e tendono a non fornire risultati di valore. Come abbiamo visto con altre forme di offerta di servizi, i costi in corso possono rapidamente far saltare i budget operativi non appena il servizio inizia a scalare e, come notato sopra, l’IA deve essere implementata su larga scala per essere efficace.
Costi di conformità
Un altro potenziale costo per l’IA è la possibilità molto concreta di una maggiore regolamentazione e conformità nei prossimi anni. Secondo il Center for Data Innovation , un’organizzazione di difesa della tecnologia con sede a Washington, DC, nei prossimi cinque anni le aziende europee, in particolare, potrebbero vedere i costi dell’intelligenza artificiale aumentare di circa 31 miliardi di euro (36 miliardi di dollari) nei prossimi cinque anni . Mentre alcuni potrebbero mettere in dubbio questi numeri, non c’è dubbio che le normative stiano arrivando e in una certa misura aumenteranno i costi dell’IA.
Tuttavia, il punto dell’intelligenza artificiale non è che sarà più economico del lavoro umano, non importa quale sia la scala? Non necessariamente, afferma John Mortensen di Tech Evaluate . A breve termine, è probabile che tu spenda di più per l’intelligenza artificiale e i robot rispetto al lavoro umano. È solo nel lungo periodo che il costo di quell’esborso si deprezzerà per produrre un netto positivo. Dopotutto, l’intelligenza artificiale non si ammala, non va in vacanza o non si presenta al lavoro (anche se, come qualsiasi tecnologia, possiamo aspettarci che di tanto in tanto vada offline).
Anche se questo dovesse essere il caso, ci sono tutte le ragioni per credere che l’IA ripeterà lo stesso schema delle precedenti forme di automazione e amplierà la forza lavoro creando nuovi posti di lavoro più adatti ai talenti umani. Quindi, alla fine, si torna alla stessa domanda: il settore delle imprese vedrà un valore reale per questo investimento?
Sebbene sia vero che il costo della tecnologia tende a diminuire poiché più implementazioni forniscono economie di scala più favorevoli, l’IA è diversa a questo proposito. Non è solo una piattaforma da acquistare e implementare, ma un cambiamento fondamentale nel modo in cui operano e vengono gestiti i sistemi digitali. Mentre in passato, le organizzazioni potevano cavarsela immergendo le dita dei piedi nella nuova tecnologia, valutare i risultati e quindi decidere se è sicuro andare avanti, con l’IA non è possibile farlo. È improbabile che i piccoli programmi pilota forniscano risultati significativi.
Questa volta, sembra che l’impresa debba prima impegnarsi nel cambiamento e poi fare affidamento sulle competenze interne per farlo funzionare in modo sostenibile.
