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Incontreremo HAL 9000 nella nostra vita ?

Possiamo incontrare HAL 9000 nella nostra vita


La razza umana si evolve ogni giorno che passa e ciò che si evolve parallelamente è l’ uso dell’IA . Da Alexa che diventa il nuovo membro della nostra famiglia alle auto senza conducente ai consigli della piattaforma OTT, siamo ben circondati da algoritmi. L’intelligenza artificiale è diventata il nome familiare negli ultimi dieci anni e ha fatto passi da gigante.

Questi progressi danno molta speranza al vecchio sogno classico di creare l’intelligenza umana utilizzando algoritmi. Mentre ci siamo concentrati sull’IA debole, c’è un altro lato dell’IA che viene indicato dai ricercatori come L’IA forte che viene chiamata con nomi diversi che variano da IA ​​forte ad AGI a AI completa.

Roots of Strong AI risale al personaggio immaginario ‘ HAL 9000 ‘ nel film ‘2001’ in cui Arthur C. Clarke, l’antagonista, ha mostrato lo scorcio della possibilità che potrebbe aprirsi se costruiamo un’IA forte. Tuttavia, il vero avvento dell’IA forte fu quando il pioniere dell’IA Herbert A. Simon nel 1965 scrisse:

“Le macchine saranno in grado, entro vent’anni, di svolgere qualsiasi lavoro che un uomo possa fare.”

Anche dopo cinque decenni, stiamo ancora lottando con le stesse domande su Strong AI . Ci sono alcuni passi avanti che abbiamo fatto in questo campo, ma non abbiamo una svolta importante. Molte istituzioni educative pioniere stanno collaborando e ricercando in questo spazio – il MIT ha presentato un corso in AGI nel 2018 – ma ancora, la luce nel tunnel sembra troppo lontana.

Ci sono due serie di punti di vista che otteniamo dalla comunità di ricerca. Da una parte abbiamo Henry Markram, direttore del Blue Brain Project, che dice “Non è impossibile costruire un cervello umano e possiamo farlo in 10 anni”, dall’altra abbiamo un robotista del MIT, Rodney Brooks , che dice che AGI non sarebbe possibile nemmeno fino al 2300.

Mentre possiamo percepire il contrasto di ottimismo e pessimismo nelle opinioni di cui sopra, quello che suona più realistico è l’affermazione di Richard Sutton, professore di informatica dell’Università di Alberta che dice

“La comprensione dell’IA a livello umano sarà un risultato scientifico profondo (e un vantaggio economico) e potrebbe avvenire entro il 2030 (25% di possibilità) o entro il 2040 (50% di possibilità) o mai (10% di possibilità)”.

La maggior parte delle ricerche che sono avvenute in questo spazio sono focalizzate sulla soluzione del seguente

Elaborazione del cervello umano : ciascuno dei 1011 (cento miliardi) neuroni ha in media 7.000 connessioni sinaptiche (sinapsi) con altri neuroni. Un bambino di tre anni ha quasi 1015 sinapsi che equivalgono a 1 quadrilione. Sebbene questo numero sia inferiore negli adulti, è comunque sufficiente richiedere un super computer per elaborarlo.


Si presume che la potenza di elaborazione del cervello sia di 100 trilioni di aggiornamenti di sinapsi al secondo, secondo alcune stime si ritiene che per eguagliare il comportamento umano abbiamo bisogno di un computer in grado di eseguire 1016 calcoli al secondo che equivalgono a 10 petaFLOPS. La buona notizia è che abbiamo il supercomputer più potente del mondo creato in Giappone che potrebbe raggiungere i 415,53 petaFLOPS sui benchmark LINPACK. Quindi questa limitazione sembra risolta, ma poi ne abbiamo altre da aggiungere alla lista.

Coscienza: anche se potessimo affrontare gli aggiornamenti delle sinapsi al secondo, c’è una discussione più ampia sulla generazione di esperienze e pensieri soggettivi. Man mano che discutiamo di più su questo argomento, ci conduce al percorso filosofico, ma sarebbe interessante vedere come l’AI forte includerà aspetti sottili come autocoscienza, sensibilità e sapienza

Sentience: sebbene abbiamo fatto molti progressi nello spazio del deep learning, il sogno di creare una replica del cervello umano sembra ancora inverosimile. Sia che consideriamo la visione artificiale o le reti neurali, entrambe si stanno evolvendo attualmente e impiegheranno il loro tempo prima di maturare

L’elenco delle sfide non è esaustivo, nel processo ne abbiamo superate poche e le ricerche stanno andando avanti per trovare la soluzione per altre. I progressi complessivi ottenuti finora nelle aree dell’apprendimento profondo, della visione artificiale e simili hanno riacceso le speranze degli scienziati di tutto il mondo, ma affrontare le emozioni, la coscienza e l’aspetto della consapevolezza rimane ancora una sfida.

Man mano che ci avviciniamo alla svolta nell’intelligenza artificiale forte, le aziende dovrebbero iniziare a concentrarsi sulle ricerche in corso in quest’area e dovrebbero collaborare con i ricercatori e gli accademici. I vantaggi di tali collaborazioni sarebbero reciproci. Mentre le aziende potrebbero accelerare i programmi di ricerca investendo in essi, gli innovativi IP creati in questo viaggio possono aiutare le aziende a creare prodotti e tenere il passo con il panorama tecnologico in evoluzione.

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