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Insidie ​​nell’implementazione aziendale dell’intelligenza artificiale

Nessuno potrebbe obiettare che la vita non sia stata più facile dal primo passo dell’intelligenza artificiale (AI) nel 2012. Il mondo si muove sempre più velocemente, guidato dalla tecnologia e dall’innovazione. Dal riconoscimento vocale al riconoscimento facciale che consente di sbloccare il nuovo iPhone con il tuo viso alle auto che navigano per le strade della Silicon Valley, l’IA è tutto intorno a noi. E se una classifica dei posti è importante per le priorità di un’azienda tecnologica, i ricercatori di IA di Google sono stati recentemente spostati per sedersi vicino al capo nel suo ufficio della Silicon Valley. Tuttavia, con il clamore e il rumore attorno all’IA, è facile per le aziende compiere passi falsi lungo il cammino quando si cerca di sfruttare la tecnologia. Poiché è sempre consigliabile fare attenzione quando si distribuisce un servizio basato su AI, qui ci sono alcune trappole comuni a cui prestare attenzione:

1. Essere fuorviati dalla campagna pubblicitaria

I progettisti devono guardare oltre l’hype per valutare con precisione i vantaggi di AI, poiché è fin troppo facile per le organizzazioni sottovalutare il tempo, le conoscenze e i dati richiesti per implementare in modo efficace i sistemi di intelligenza artificiale.

2. Mancanza del team  di IT per gestire in modo efficace l’intelligenza artificiale

Un grosso problema è la mancanza di un team IT che abbia le competenze per gestire efficacemente il sistema di intelligenza artificiale e interpretare le intuizioni al loro massimo valore.

3. Cercare di tenere il passo con Google

Anche le organizzazioni non possono cadere nella trappola di confrontarsi con Google. Sviluppare e utilizzare le reti neurali in modo corretto richiede un sacco di esperienza e risorse informatiche, qualcosa che Google ha chiaramente.

4. Usare l’intelligenza artificiale per rispondere a tutti i problemi di un’organizzazione

È fondamentale integrare l’intelligenza artificiale in aspetti della tua organizzazione, ma utilizzare altre tecnologie di data center chiave accanto ad essa.

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